当前位置: 首页 > news >正文

标杆确立!永洪科技位于IDC报告Data Analytics领域象限排头位!

近日,全球知名市场研究机构IDC发布的《数据管理分析与生成式AI发展趋势及最佳实践》报告,为正处于数字化转型深水区的企业描绘了清晰的技术演进蓝图。在这幅权威绘制的产业图谱中,“Data Analytics”(数据分析)作为连接数据管理基础与生成式AI智能前沿的核心枢纽,其战略地位愈发凸显。

图片

而永洪科技,作为“致力于打造全球领先的数据技术厂商”,凭借其在数据技术领域持续创新与突破,以及前瞻性布局的与深厚的积累,以最具代表力厂商的身份,驱动着企业跨越数据洞察与智能决策的鸿沟,成为其“象限”中的标杆厂商。

图片

图片来源:IDC数据管理分析与生成式AI发展技术趋势

IDC行业预测:生成式AI重构数据价值版图

IDC曾在研究中揭示了中国数据与分析市场未来发展的关键趋势。在生成式AI的驱动下,未来5年企业在数据管理和分析基础设施投资增长率将分别达到8.7%和9.2%。

这一增长背后是企业数据战略的全面转向!

同时,IDC也曾在2025年中国数据和分析市场十大预测中指出,到2026年,超过50%的企业将准备好使用GenAI处理数据,40%的中国500强企业将实现数据智能与AI模型智能的深度融合。到2026年,数据即产品架构将打破60%中国500强企业的数据孤岛。到2028年,75%的数据库实施将成为更广泛数据技术生态系统的一部分。

也就是说,数据治理模式正经历根本性变革!

这些趋势指向一个共同方向:数据基础设施正从支持系统转变为价值创造系统,而生成式AI技术是这一转型的核心驱动力。

生成式BI突破:vividime Copilot的技术革命

在生成式AI浪潮中,永洪科技前瞻性地布局了生成式商业智能(GBI)赛道。GBI作为商业智能的进阶形态,通过先进算法和机器学习技术,不仅能够响应查询,还能主动提供商业洞察。

永洪科技的AI大模型产品,即“vividime Copilot”,正是基于这样的理念。通过深度整合人工智能技术,永洪科技的BI工具不仅能进行传统的数据整理分析,还能进行预测建模、自动化报告等,极大地丰富了商业智能的应用范围和深度。

图片

vividime Copilot产品能力一览

vividime Copilot是GBI这一战略的核心载体。作为国内首个使用AI大模型实现自然语言转数据分析技能(NL2BISKILL)的产品,它彻底改变了人机交互模式。用户只需通过文字或语音输入,无需专业数据分析技能,即可完成数据查询、统计分析、智能预测和根因分析等复杂操作。

在实际应用中,生成式BI能够自动识别数据模式,提出问题并给出解答。例如,通过分析销售数据,vividime Copilot不仅能够显示哪些产品销售表现最好,还能够指出销售低迷的原因,并提出具体改进措施。这种从数据获取到洞察再到解决方案的全过程自动化,极大地提高了业务效率和决策质量。

近期,永洪科技发布vividime Copilot V11.0.1.2版本,在三大关键维度实现突破:

1、知识学习性能升级,向量化效率提升近百倍,千万级数据量可在分钟级完成学习

2、大模型交互性能优化,交互速度提升40%

3、数据解读能力增强,能依据企业性质和业务领域提供业务优化建议

vividime Copilot——智能数据分析平台

该产品的技术架构创新体现在四个方面:

1、采用“Agent+NL2SKILL”技术路线,支持端到端任务拆分,通过输入提示补齐、后置逻辑验证、思维链拆解问题

2、有机结合大模型和机器学习,提供全栈数据分析能力

3、通过自然语言交互分析模式,支持多轮对话和上下文理解

4、支持私有化部署的各类大模型,实现安全自主可控

在实际应用中,vividime Copilot也展现出变革性价值。如在为某大型能源集团建设的智能分析系统中,永洪科技以人工智能为核心,运用模型算法、智能分析、态势感知等技术,从全局视角提炼数据价值挖掘方向,解决了企业经营管理中的重点、难点、痛点问题。

数据驱动决策的新时代

随着IDC预测的【70%中国500强企业的首席数据官,将在2028年媲美CIO的技术支出影响力】,也就是说,数据分析正从“IT驱动转向业务驱动,而生成式BI,将在这一转变中扮演关键角色。

而在IDC去年发布的《中国数据智能市场生态图谱V5.0》中,永洪科技就以其创新前沿的数据技术,成功入选了GBI厂商图谱中,这也标志着永洪科技在商业智能市场中的领导地位。

图片

图片来源:IDC中国数据智能市场生态图谱V5.0

同时,永洪科技的产品演进路径也是紧扣行业脉搏,从2012年的Z-Suite V1正式发布,到2021年推出可以装进笔记本的全功能永久免费产品vividime Desktop,再到现如今vividime Copilot的全面智能化,我们始终致力于降低数据使用门槛,实现“人人都是数据分析师”的愿景。

IDC的报告清晰地勾勒出数据管理分析与生成式AI融合发展的壮阔图景。在这个技术快速迭代、竞争格局重塑的时代,永洪科技作为Data Analytics领域的标杆,站在技术与应用的最前沿。

并且,我们也深刻理解,技术的价值不在于炫技,而在于解决企业最真实的痛点,释放数据最深层的价值,赋能每一个决策更加精准,每一次行动更加高效。

从被动响应转向主动创造,从专家工具变为全员能力。永洪科技还将持续投入核心技术研发,深化行业场景理解,携手广大客户与伙伴,以坚实的Data Analytics能力为基石,以创新的生成式AI为引擎,共同驾驭数据洪流,在数智融合的新纪元中,洞见未来,智赢先机!

http://www.lryc.cn/news/571909.html

相关文章:

  • 操作系统期末复习--操作系统初识以及进程与线程
  • 实时中值滤波 + 低通滤波 示例程序(STM32环境)
  • CTF解题:[NSSCTF 2022 Spring Recruit]弱类型比较绕过
  • YOLOv11改进 | BiFormer注意力与C2PSA机制融合指南
  • Jupyter 是什么?基于浏览器的交互式计算环境
  • StartUML入门级使用教程——画Class类图
  • 系统思考与核心竞争力
  • vb逆向常用函数
  • Github的仓库使用方法的小白教程
  • 分布式顺序数据发生器
  • 国产服务器【银河麒麟v10】【CPU鲲鹏920】部署Nacos
  • 嵌入式自学第四十二天
  • 介绍下分布式ID的技术实现及应用场景
  • 轻量化分布式AGI架构:基于区块链构建终端神经元节点的互联网智脑
  • 【AI Study】第三天,NumPy(3)- 基础知识
  • 英一真题阅读单词笔记 13年
  • 从0开始学习R语言--Day27--空间自相关
  • 爬虫技术:数据挖掘的深度探索与实践应用
  • 榕壹云外卖跑腿系统:基于Spring Boot的开源生活服务平台技术解析
  • python打卡day54@浙大疏锦行
  • 如何高效实现公司文件管理
  • 精通现代开发栈:Python、Git与Docker实战指南
  • 警惕GO的重复初始化
  • RabbitMQ七种工作模式
  • Redission实现的分布式锁的可重入性
  • Web安全性测试--超详细用例CASE整理总结
  • leetcode-3405 统计恰好有k个相等相邻数组的个数
  • C2远控篇CC++InlineHook挂钩动态API调用突破内存加密导入表检测
  • JSX 详解:React 的核心语法
  • Meta V-JEPA 2:革命性的视频联合的世界模型