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 选择Windows Host下载安装

服务器安装

选择Linux CLI .deb下载，上传到服务器之后，执行以下命令，默认会安装在/opt/nvidia/nsight-systems-cli/2023.2.1/target-linux-x64/，nsys在/usr/local/bin/nsys也有一份，所以直接运行nsys即可。

apt install ./NsightSystems-linux-cli-public-2023.2.1.122-3259852.deb

GUI使用

打开界面之后是下面的界面，点击下拉菜单，连接到远程服务器。

 选择红色的SSH，按下enter，之后在点击右侧的小扳手图标，填写服务器的用户和密码。

连接成功之后会显示如下界面，在Command line中填写执行的命令，之后点击右侧的Start开始执行。

CLI使用

CLI（command-line interface，命令行界面），指通过在命令行执行命令生成nsight文件的方式。

#application是程序，application-arguments是程序参数
nsys [global-options] profile [options] <application> [application-arguments]

global-options	options短	options长	options值	含义
-h	-f	--force-overwrite	true,false	覆盖已有的相同名称的文件
-v	-o	--output	filename	输出文件的名称
	-t	--trace	cuda,cublas,nvtx	指定trace的api
		--stats	true,false	生成统计信息

#示例，产生的nsight_t5_fp16下载到本地用nsight工具查看
nsys profile -o nsight_t5_fp16 -f true python temp.py

GUI使用技巧

• 鼠标拖动可以查看此段的kernel执行时间
• 双击选中区域可以放大查看，ctrl+鼠标滚轮也可以放大/缩小
• 在选中区域右键，点击Filter and Reorder，可以重排选中区域的核函数耗时占比和排行。继续右键选中区域，点击Remove Filter，恢复到之前的核函数耗时占比和排行。
• 在左侧边栏Timeline View右键，点击Show in Events View，可以按Duration排序核函数