未来AI方向落地场景：小语言模型，super_private_agent

未来AI方向落地场景：小语言模型，super_private_agent

小语言模型

• 工业物联网：经企业特定数据预训练后，可部署在大型生产设备传感器或物联网设备上，实时收集并分析设备数据，用于设备实时监控、预测性维护等。比如提前检测设备故障，避免停工损失。
• 智能交通：可在车辆的车载计算机上运行，借助多模态功能，结合语音命令与图像分类。如识别车辆周围障碍物，利用检索功能从交通法规中获取信息，辅助驾驶员安全驾驶。
• 边缘计算设备：在资源受限的边缘设备上运行，如智能摄像头、智能家居设备等，执行本地数据处理和分析任务，减少数据传输延迟和隐私风险，实现如本地图像识别、语音控制等功能。
• 中小企业应用：因成本低、效率高，适合预算有限的中小企业。可用于客服聊天机器人、文档处理、简单数据分析等日常业务场景，提升企业运营效率。