当前位置: 首页 > news >正文

frp-tool,客户端frp命令行工具

在日常开发和运维过程中,端口转发和配置管理是常见的需求。
如果有自己一台服务器,并且已经开放好端口,配置好token后,这个工具一定能帮到你。
今天给大家推荐一款非常好用的frpc命令行工具,它是一个用Python编写的命令行工具,旨在简化FRP客户端操作,支持快速端口转发和配置管理。

工具地址

运行截图

在这里插入图片描述

工具简介

FRP Tool 是一个Python命令行工具,主要功能包括:

  • 快速端口转发
  • 配置管理
  • 动态生成TOML配置文件
  • 安全终止子进程
  • 持久化配置存储

安装步骤

前置条件
  • Python 3.8+
  • frp 工具包内的frpc.exe可执行文件
快速安装
git clone https://github.com/TazmiDev/frp-tool.git
cd frp-tool
./install.ps1

使用指南

  1. 初始化配置
frp --set server=frp.example.com:7000 --set token=your_token
  1. 开始HTTP转发
frp --http 8080
  1. 查看当前配置(敏感信息自动隐藏)
frp --config

常用命令说明

选项描述示例
–tcpTCP端口转发(本地:远程)–tcp 8000:9999
–udpUDP端口转发–udp 5353:53
–httpHTTP转发–http 8080
–httpsHTTPS转发–https 8443
–set设置配置参数–set server=1.1.1.1:7000
–config显示当前配置–config
–save保存配置预设–save 3306:3307 --conf mysql
run运行配置文件run mysql

典型场景

TCP转发
frp --tcp 3306:13306

在这里插入图片描述

注意事项

  1. 初次使用前:

    • 下载适用于你平台的frpc二进制文件 frpc.exe
    • 将其放置在 ./frpinit 目录下
  2. Windows系统可能需要:

    • 以管理员身份运行
    • 允许防火墙通信
  3. 卸载工具:

.\uninstall.ps1

📌 提示:建议使用最新的frps v0.61.1版本以获得最佳兼容性。

服务端截图

在这里插入图片描述
希望这款工具能帮助大家更高效地进行端口转发和配置管理。如果你有任何问题或建议,欢迎在评论区留言讨论!

http://www.lryc.cn/news/537918.html

相关文章:

  • 【学术投稿-第五届应用数学、建模与智能计算国际学术会议】CSS伪类选择器深度解析:分类、应用与技巧
  • 常用查找算法整理(顺序查找、二分查找、哈希查找、二叉排序树查找、平衡二叉树查找、红黑树查找、B树和B+树查找、分块查找)
  • Express 中 res 响应方法详解
  • DeepAR:一种用于时间序列预测的深度学习模型
  • 权限模型深度解析:RBAC vs ABAC vs PBAC vs TBAC,如何选择最适合的方案?
  • Windows逆向工程入门之堆栈结构与信息获取
  • 【c++初阶】类和对象②默认成员函数以及运算符重载初识
  • 【做一个微信小程序】校园地图页面实现
  • 成熟开发者需具备的能力
  • 计算机毕业设计--基于深度学习技术(Yolov11、v8、v7、v5)算法的高效人脸检测模型设计与实现(含Github代码+Web端在线体验界面)
  • 力扣做题记录 (二叉树)
  • 机试刷题_字符串的排列【python】
  • 百度智能云—千帆 ModelBuilder API的简单调用(Java)
  • unity学习43:子状态机 sub-state machine
  • Qt MainWindow
  • GDB QUICK REFERENCE (GDB 快速参考手册)
  • 【数据结构】 栈和队列
  • AI视频创作教程:如何用AI让古画动起来。
  • 撕碎QT面具(1):Tab Widget转到某个Tab页
  • DeepSeek24小时写作机器人,持续创作高质量文案
  • npm安装依赖(npm install)时遇到认证错误的解决方案
  • SpringBoot+微信小程序+数据可视化的宠物到家喂宠服务(程序+论文+讲解+安装+调试+售后等)
  • 免费大模型网站
  • OpenCV的主要模块
  • 使用 Python 爬虫和 FFmpeg 爬取 B 站高清视频
  • Retrieval-Augmented Generation for LargeLanguage Models: A Survey
  • 2025年2月16日(numpy-deepseek)
  • C#windows窗体人脸识别
  • 【第11章:生成式AI与创意应用—11.1 文本生成与创意写作辅助的实现与优化】
  • 【Elasticsearch】通过运行时字段在查询阶段动态覆盖索引字段