当前位置: 首页 > news >正文

八大排序——简单选择排序

目录

1.1基本操作:

1.2动态图:

1.3代码:

代码解释

1. main 方法

2. selectSort 方法

示例运行过程

初始数组

每轮排序后的数组

最终排序结果

代码总结


1.1基本操作:

选择排序(select sorting)也是一种简单的排序方法。

它的基本思想是:第一次从arr[0到]arr[n-1]中选取最小值,与arr[0]交换,第二次从arr[1]到arr[n-1]中选取最小值,与arr[1]交换,第三次从arr[2]到arr[n-1]中选取最小值,与arr[2]交换,…,第i次从arr[i-1]arr[n-1]中选取最小值,与arr[i-1]交换,…, 第n-1次从arr[n-2]~arr[n-1]中选取最小值,与arr[n-2]交换,总共通过n-1次,得到一个按排序码从小到大排列的有序序列。

1.2动态图:

1.3代码:

public class Insert {public static void main(String[] args) {int[] arr = {8,65,41,28,6,1,4,5,32,9,10};System.out.println("排序前");System.out.println(Arrays.toString(arr));selectSort(arr);}public static void selectSort(int[] arr) {for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {//寻找最小值,将当前的作为最小值来看待int minIndex = i;int min = arr[i];for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {// 当前值的下一个值和当前值判断大小,如果先一个值小,那么就进行交换 ,// 当然要记录一下当前值的 下标 ,目的是为了当前值和第一个值进行交换if (min > arr[j]) {min = arr[j];minIndex = j;}}//进行交换arr[minIndex] = arr[i];arr[i] = min;System.out.println("第" + (i + 1) + "轮后");System.out.println(Arrays.toString(arr));}}
}

代码解释

1. main 方法

public static void main(String[] args) {
    int[] arr = {8, 65, 41, 28, 6, 1, 4, 5, 32, 9, 10};
    System.out.println("排序前");
    System.out.println(Arrays.toString(arr));
    selectSort(arr);
}

  • 功能:程序的入口。

  • 逻辑

    • 定义了一个未排序的整数数组 arr

    • 打印排序前的数组。

    • 调用 selectSort 方法对数组进行排序。

2. selectSort 方法

public static void selectSort(int[] arr) {
    for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
        // 寻找最小值,将当前的作为最小值来看待
        int minIndex = i;
        int min = arr[i];
        for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
            // 当前值的下一个值和当前值判断大小,如果下一个值小,那么就更新最小值和最小值的下标
            if (min > arr[j]) {
                min = arr[j];
                minIndex = j;
            }
        }
        // 进行交换
        arr[minIndex] = arr[i];
        arr[i] = min;
        System.out.println("第" + (i + 1) + "轮后");
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
}

  • 功能:实现选择排序算法。

  • 逻辑

    1. 外层循环

      • 遍历数组,从第一个元素到倒数第二个元素(i 从 0 到 arr.length - 2)。

      • 每次循环的目的是找到未排序部分的最小值,并将其放到已排序部分的末尾。

    2. 初始化最小值和最小值的下标

      • minIndex 记录当前最小值的下标,初始值为 i

      • min 记录当前最小值,初始值为 arr[i]

    3. 内层循环

      • 从 i + 1 开始遍历未排序部分。

      • 如果找到比 min 更小的值,则更新 min 和 minIndex

    4. 交换最小值

      • 将找到的最小值与当前外层循环的位置 i 的值进行交换。

    5. 打印每轮排序后的数组

      • 每轮排序后,打印当前数组的状态。


示例运行过程

初始数组

[8, 65, 41, 28, 6, 1, 4, 5, 32, 9, 10]

每轮排序后的数组

  1. 第1轮

    • 找到最小值 1,与第一个元素 8 交换。

    • 结果:[1, 65, 41, 28, 6, 8, 4, 5, 32, 9, 10]

  2. 第2轮

    • 找到最小值 4,与第二个元素 65 交换。

    • 结果:[1, 4, 41, 28, 6, 8, 65, 5, 32, 9, 10]

  3. 第3轮

    • 找到最小值 5,与第三个元素 41 交换。

    • 结果:[1, 4, 5, 28, 6, 8, 65, 41, 32, 9, 10]

  4. 第4轮

    • 找到最小值 6,与第四个元素 28 交换。

    • 结果:[1, 4, 5, 6, 28, 8, 65, 41, 32, 9, 10]

  5. 第5轮

    • 找到最小值 8,与第五个元素 28 交换。

    • 结果:[1, 4, 5, 6, 8, 28, 65, 41, 32, 9, 10]

  6. 第6轮

    • 找到最小值 9,与第六个元素 28 交换。

    • 结果:[1, 4, 5, 6, 8, 9, 65, 41, 32, 28, 10]

  7. 第7轮

    • 找到最小值 10,与第七个元素 65 交换。

    • 结果:[1, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 41, 32, 28, 65]

  8. 第8轮

    • 找到最小值 28,与第八个元素 41 交换。

    • 结果:[1, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 28, 32, 41, 65]

  9. 第9轮

    • 找到最小值 32,与第九个元素 32 交换(无需交换)。

    • 结果:[1, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 28, 32, 41, 65]

  10. 第10轮

    • 找到最小值 41,与第十个元素 41 交换(无需交换)。

    • 结果:[1, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 28, 32, 41, 65]


最终排序结果

[1, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 28, 32, 41, 65]

代码总结

  • 算法:选择排序。

  • 时间复杂度:O(n²),其中 n 是数组的长度。

  • 空间复杂度:O(1),原地排序,不需要额外的空间。

  • 优点:实现简单,适合小规模数据。

  • 缺点:时间复杂度较高,不适合大规模数据。

http://www.lryc.cn/news/536211.html

相关文章:

  • vue使用CSS布局技术,实现div定位到页面底部或顶部并居中功能
  • Jenkins 部署 之 Mac 一
  • 【FastAPI 使用FastAPI和uvicorn来同时运行HTTP和HTTPS的Python应用程序】
  • HCIA-路由器相关知识和面试问题
  • Docker+Jenkins自动化部署SpringBoot项目【详解git,jdk,maven,ssh配置等各种配置,附有示例+代码】
  • PCL 点云数学形态学操作(腐蚀)
  • 【设计模式】【行为型模式】观察者模式(Observer)
  • RAGFlow和Dify对比
  • AI前端开发:蓬勃发展的机遇与挑战
  • 结构型模式---代理模式
  • Java面向对象一:相关概念
  • CEF132 编译指南 MacOS 篇 - depot_tools 安装与配置 (四)
  • React VS Vue
  • 伺服报警的含义
  • CSS 属性选择器详解与实战示例
  • 基于STM32、HAL库、HS12864(ST7920,并行接口)C语言程序设计
  • Python练习11-20
  • 探索ELK 的魅力
  • 【ROS2综合案例】乌龟跟随
  • 多式联运最优路径算法
  • GPT-SWARM和AgentVerse的拓扑结构和交互机制
  • 信号检测和信道均衡的联系
  • 优化线程池关闭机制以避免无限循环
  • 持久性HTTPVS.非持久性HTTP
  • 自动化UI测试 | 什么是测试驱动开发(TDD)和行为驱动开发(BDD)?有何区别?
  • 在 PyCharm 中接入deepseek的API的各种方法
  • postman登录cookie设置
  • 如何使用ps批量去除固定位置水印
  • AI代理软件行业白皮书
  • 基于图像处理的裂缝检测与特征提取