当前位置: 首页 > news >正文

PCL 点云数学形态学操作(腐蚀)

文章目录

  • 一、简介
  • 二、实现代码
  • 三、实现效果
  • 参考资料

一、简介

基本原理:使用结构元素(通常为滤波的窗口)的窗口模板作为处理单元,利用形态学中的膨胀与腐蚀相组合即可达到滤波的效果。

点云数据中的数学形态学运算其实和二维图像上的运算非常相似,图像上像素有x,y和亮度值,我们往往就是在修改每个像素的亮度值;而点云中的点则是(x,y,z),以此及彼很容易就可以理解点云中的膨胀其实就是对点的z值进行操作,只不过这里的窗口是基于体素(三维结构)而已。

简单来讲,点云中的腐蚀操作其实就是将点的高度降低为邻域内的最低值。

二、实现代码

// 标准文件
#include <iostream>
http://www.lryc.cn/news/536204.html

相关文章:

  • 【设计模式】【行为型模式】观察者模式(Observer)
  • RAGFlow和Dify对比
  • AI前端开发:蓬勃发展的机遇与挑战
  • 结构型模式---代理模式
  • Java面向对象一:相关概念
  • CEF132 编译指南 MacOS 篇 - depot_tools 安装与配置 (四)
  • React VS Vue
  • 伺服报警的含义
  • CSS 属性选择器详解与实战示例
  • 基于STM32、HAL库、HS12864(ST7920,并行接口)C语言程序设计
  • Python练习11-20
  • 探索ELK 的魅力
  • 【ROS2综合案例】乌龟跟随
  • 多式联运最优路径算法
  • GPT-SWARM和AgentVerse的拓扑结构和交互机制
  • 信号检测和信道均衡的联系
  • 优化线程池关闭机制以避免无限循环
  • 持久性HTTPVS.非持久性HTTP
  • 自动化UI测试 | 什么是测试驱动开发(TDD)和行为驱动开发(BDD)?有何区别?
  • 在 PyCharm 中接入deepseek的API的各种方法
  • postman登录cookie设置
  • 如何使用ps批量去除固定位置水印
  • AI代理软件行业白皮书
  • 基于图像处理的裂缝检测与特征提取
  • 机器学习·逻辑回归
  • C#上位机--结构
  • hydra.utils.instantiate函数介绍
  • Qt的QTableWidget样式设置
  • Moretl 增量文件采集工具
  • dedecms 开放重定向漏洞(附脚本)(CVE-2024-57241)