当前位置: 首页 > news >正文

DeepSeek超越ChatGPT的能力及部分核心原理

DeepSeek超越ChatGPT的能力及部分核心原理

目录

    • DeepSeek超越ChatGPT的能力及部分核心原理
      • 超越ChatGPT的能力
      • 核心原理

超越ChatGPT的能力

  • 推理计算能力更强:在复杂的数学计算、法律文件审查等任务中,DeepSeek的推理能力可媲美甚至超越部分国际顶尖AI模型,包括ChatGPT。例如在处理复杂逻辑问题和技术面试类型的编程问题时,能快速准确给出答案。
  • 数据来源丰富专业:DeepSeek的数据来源广泛,涵盖海量互联网文本和各专业领域权威资料,在回答专业问题时更具权威性。在针对法律、金融、医疗等专业领域进行了**预训练和微调后,能减少通用模型常见的“幻觉”**问题。
  • 具备联网搜索功能:DeepSeek-R1有联网搜索能力,可实时获取网络最新信息,信息时效性强,能有效处理需要最新数据的问题,而ChatGPT若没有特别配置,无法做到实时联网更新信息。
  • 中文处理更有优势:对中文语法、语义、文化背景的适配更深入,在古文、专业术语处理上更精准,能减少中英文混杂问题,在服务全球华人以及对中华文化感兴趣的用户方面更具优势。
  • 成本
http://www.lryc.cn/news/529448.html

相关文章:

  • Leetcode 3434. Maximum Frequency After Subarray Operation
  • 《DeepSeek-R1 问世,智能搜索领域迎来新变革》
  • GEE | 植被总初级生产力GPP的时间变化特征
  • 安卓(android)饭堂广播【Android移动开发基础案例教程(第2版)黑马程序员】
  • 本地部署DeepSeek
  • 赛博算卦之周易六十四卦JAVA实现:六幺算尽天下事,梅花化解天下苦。
  • Hive:窗口函数(1)
  • docker安装nacos2.2.4详解(含:nacos容器启动参数、环境变量、常见问题整理)
  • 基于PLC的变频调速系统设计
  • 鸿蒙开发在onPageShow中数据加载不完整的问题分析与解决
  • 本地搭建deepseek-r1
  • 【数据结构与算法】AVL树的插入与删除实现详解
  • 【机器学习】自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
  • unity学习23:场景scene相关,场景信息,场景跳转
  • AI(计算机视觉)自学路线
  • Linux第104步_基于AP3216C之I2C实验
  • 常用Android模拟器(雷电 MuMu 夜神 Genymotion 蓝叠) - 20250131
  • 算法题(53):对称二叉树
  • Golang 并发机制-2:Golang Goroutine 和竞争条件
  • 深入剖析 CSRF 漏洞:原理、危害案例与防护
  • C++和Python实现SQL Server数据库导出数据到S3并导入Redshift数据仓库
  • AI大模型开发原理篇-5:循环神经网络RNN
  • 4-图像梯度计算
  • 数据结构与算法 —— 常用算法模版
  • DDD - 领域事件_解耦微服务的关键
  • 芯片AI深度实战:实战篇之vim chat
  • 【产品经理学习案例——AI翻译棒出海业务】
  • 解决运行npm时报错
  • 【07-编译工程与导入网表】
  • FireFox | Google Chrome | Microsoft Edge 禁用更新 final版