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基于Flask的哔哩哔哩评论数据可视化分析系统的设计与实现

【Flask】基于Flask的哔哩哔哩评论数据可视化分析系统的设计与实现(完整系统源码+开发笔记+详细部署教程)✅

目录

    • 一、项目简介
    • 二、项目界面展示
    • 三、项目视频展示


一、项目简介

  • 该系统可以搜索查看作者、播放量、评论等相关信息,并将相关的分析结果进行可视化展示,同时提供了后台管理功能帮助用户管理B站数据。前端部分采用BootStrap进行界面布局,后端部分采用Python语言进行编写,结合Flask框架进行开发。数据库方面,选择了MySQL来存储B站的相关数据。经过测试,该系统功能完善,能对B站数据进行合理而全面的分析,具备较高的实用性,为B站社区的发展和用户体验提供了全面的支持和服务。

二、项目界面展示

登录/注册
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首页
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搜索
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数据分析
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舆情分析
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后台管理
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三、项目视频展示

可以通过以下视频更直观地了解项目:

基于Flask的哔哩哔哩评论数据可视化分析系统

源码文档等资料获取方式
需要全部项目资料(完整系统源码等资料),主页+即可

http://www.lryc.cn/news/526267.html

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