DeepSeek R1模型解读与使用
字节在春节前发布了doubao-1.5，它的官方介绍竟然是这样的：
这次发布了四个型号，doubao-1.5-pro-32k, doubao-1.5-pro-256k, doubao-1.5-lite-32k, doubao-1.5-vision-pro-32k，价格全部与上一个版本doubao模型一致，加量不加价。这次他们官方除了展示示例，也直接提供了模型指标的对比。
1、Doubao-1.5-pro
- Knowledge（通用知识）：这里对标的都是目前最好的国内外模型。先看通用知识这一块，在MMLU_PRO和GPQA这两个高难度测试集上，表现优于其他所有模型。在MMLU上仅次于GPT4o-0806。
- Math（数学）：仅次于Gemini-exp-1205（不是Gemini2.0，是Gemini的周年庆版），超过了Deepseek V3。
- Code（代码）：McEval和FullStackBench评分第一，MBPP+Deepseek V3最高。
- Reasoning（推理）：DROP指标登顶，BBH不如其他顶级模型。
- Instruction Following（指令遵循）：优于DeepSeek V3, 不如Claude3.5 sonnet以及Gemini-exp-1205
- 中文能力：CMMLU和C-Eval评分最高。在中文写作能力方面，豆包系列原本就很强，贯彻系列一贯的优势。
从豆包的这个评测报告上来看，多项指标领先世界，综合能力很强。并且在对比中，Qwen2.5和Deepseek V3占不到什么优势。
2、Doubao-1.5-lite
Doubao-1.5-lite 在轻量版语言模型中处于全球一流水平，在综合（MMLU_pro）、推理（BBH）、数学（MATH）、专业知识（GPQA）权威测评指标持平或超越 GPT-4omini、Cluade 3.5 Haiku。
Doubao-1.5-lite-32k-250115 模型版本效果比肩9月份发布的pro系列模型 Doubao-pro-32k-240828。意味着在众多场景中，可以用 lite 模型的成本，获得此前 pro 模型的效果，价格反而还更低了。
3、Doubao-1.5-vision-pro-32K
豆包1.5的视觉模型评测，这里指标分为大学级问题（College-level Problems），数学推理（Mathematical Reasoning），文档与图表解读（Document and Diagrams Reading），通用视觉问答（General Visual Question Answering），空间与计数理解（Spatial and Counting Understanding），视频理解（Video Understanding）。
我们可以看到，在一半以上的指标，豆包视觉模型都排在第一，即使没有排第一，一般也是第二。确实非常强了。
4、模型基本规格与计费
可以说是目前的极致性价比了，对原来的模型做了极大的加强并且价格不变。而豆包的视觉模型，目前的性价比更是无人能敌。
5、总评
近一个月顶级国产模型纷纷刷屏，先是deepseek v3和deepseek r1，平替国外旗舰模型和o1。后有MiniMax-Text-01，不但综合能力顶流，支持多模态，并且是业界长上下文能力最强的模型。现在又有豆包1.5，性能直接全面超越其他旗舰模型，并做到了最便宜的价格。
如果豆包保持现在的竞争力，一两年后甚至我们能看到字节出海反攻OpenAI，复刻TikTok国际市场上的业绩。
好了，今天就到这里，虽然大家也可以在豆包的应用上直接使用豆包模型，不过高通智匠也会同步更新这些模型。有问题欢迎加群交流，我们下期再见。
