当前位置: 首页 > news >正文

LLMs(大型语言模型)的多智能体:Auto-GPT

LLMs(大型语言模型)的多智能体:Auto-GPT

是指在一个系统中集成多个具有不同能力、角色和任务的智能体,这些智能体能够相互协作、沟通和交互,以共同完成复杂的任务或解决复杂的问题。每个智能体都可以被视为一个独立的实体,具有自己的策略、目标和知识库,通过相互之间的协调与合作来实现整体的最优结果。
在这里插入图片描述

举例说明

假设有一个智能客服系统,它由多个智能体组成:

  • 问题理解智能体:负责接收用户的问题,并对问题进行分析和理解,将其转化为机器能够处理的形式。
  • 知识检索智能体:根据问题理解智能体提供的信息,在知识库中检索相关的答案和信息。
  • 答案生成智能体:将知识检索智能体找到的信息进行整合和加工,生成自然流畅的回答,并返回给用户。

在这个例子中,三个智能体各司其职,通过相互协作来为用户提供准确、有用的服务。

</

http://www.lryc.cn/news/524411.html

相关文章:

  • CPU狂飙900%如何分析?怎么定位?怎么溯源处理
  • Excel 技巧17 - 如何计算倒计时,并添加该倒计时的数据条(★)
  • Java中的阻塞队列--以LinkedBlockingQueue为例
  • 16.5万煤气柜柜位计故障分析
  • 高效沟通驱动LabVIEW项目成功
  • 大模型之三十三- 开源Melo 语音合成
  • 论文复现:四轮转向车辆后轮转角控制方法研究
  • 【UFEN】基于多层特征融合和多任务学习的多模态情感分析
  • uniapp的插件开发发布指南
  • 【Linux系统】—— 编译器 gcc/g++ 的使用
  • [微服务]注册中心优化
  • C++ ——— 模拟实现 vector 类
  • 大华相机DH-IPC-HFW3237M支持的ONVIF协议
  • 【Java】常用工具类方法:树形结构、获取IP、对象拷贝、File相关、雪花算法等
  • 豆瓣电影Top250的数据采集与可视化分析(scrapy+mysql+matplotlib)
  • 2024微短剧行业生态洞察报告汇总PDF洞察(附原数据表)
  • PHP语言的数据库交互
  • flutter跨端UI框架简介
  • 自动化标注平台开源,基于 yolov8标注平台可本地部署
  • Walrus Learn to Earn计划正式启动!探索去中心化存储的无限可能
  • 第35天:安全开发-JavaEE应用原生反序列化重写方法链条分析触发类类加载
  • 【mptcp】ubuntu18.04和MT7981搭建mptcp测试环境操作说明
  • 【数据分析(二)】初探 Pandas
  • 第9章:Python TDD解决货币对象相等性比较难题
  • 更新布局元素的属性
  • UDP協議與代理IP介紹
  • QT 中 UDP 的使用
  • leetcode刷题记录(七十二)——146. LRU 缓存
  • 深圳大学-计算机系统(3)-实验一MIPS指令集实验
  • Java面试专题——面向对象