本地部署大模型—MiniCPM-V 2.0: 具备领先OCR和理解能力的高效端侧多模态大模型

MiniCPM-V 2.0: 具备领先OCR和理解能力的高效端侧多模态大模型

简介

MiniCPM 系列的最新多模态版本 MiniCPM-V 2.0。该模型基于 [MiniCPM 2.4B和 SigLip-400M 构建，共拥有 2.8B 参数。MiniCPM-V 2.0 具有领先的光学字符识别（OCR）和多模态理解能力。该模型在综合性 OCR 能力评测基准 OCRBench 上达到开源社区的最佳水平，甚至在场景文字理解方面实现接近 Gemini Pro 的性能。

MiniCPM-V 2.0 值得关注的特性包括:

1. **领先的 OCR 和多模态理解能力。**MiniCPM-V 2.0 显著提升了 OCR 和多模态理解能力，场景文字理解能力接近 Gemini Pro，在多个主流评测基准上性能超过了更大参数规模（例如 17-34B）的主流模型。

2. **可信行为。MiniCPM-V 2.0 是第一个通过多模态 RLHF 对齐的端侧多模态大模型（借助 RLHF-V [CVPR’24] 系列技术。**该模型在 Object HalBench 达到和 GPT-4V 相仿的性能。

3. 任意长宽比高清图像高效编码。 MiniCPM-V 2.0 可以接