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P1073 [NOIP 2009 提高组] 最优贸易

题目背景

本题原题数据极弱,Subtask 0 中的测试点为原题测试点,Subtask 1 中的测试点为 Hack 数据。

题目描述

C C C 国有 n n n 个大城市和 m m m 条道路,每条道路连接这 n n n 个城市中的某两个城市。任意两个城市之间最多只有一条道路直接相连。这 m m m 条道路中有一部分为单向通行的道路,一部分为双向通行的道路,双向通行的道路在统计条数时也计为 1 1 1 条。

C C C 国幅员辽阔,各地的资源分布情况各不相同,这就导致了同一种商品在不同城市的价格不一定相同。但是,同一种商品在同一个城市的买入价和卖出价始终是相同的。

商人阿龙来到 C C C 国旅游。当他得知同一种商品在不同城市的价格可能会不同这一信息之后,便决定在旅游的同时,利用商品在不同城市中的差价赚回一点旅费。设 C C C n n n 个城市的标号从 1 ∼ n 1\sim n 1n,阿龙决定从 1 1 1 号城市出发,并最终在 n n n 号城市结束自己的旅行。在旅游的过程中,任何城市可以重复经过多次,但不要求经过所有 n n n 个城市。阿龙通过这样的贸易方式赚取旅费:他会选择一个经过的城市买入他最喜欢的商品――水晶球,并在之后经过的另一个城市卖出这个水晶球,用赚取的差价当做旅费。由于阿龙主要是来 C C C 国旅游,他决定这个贸易只进行最多一次,当然,在赚不到差价的情况下他就无需进行贸易。

假设 C C C 国有 5 5 5 个大城市,城市的编号和道路连接情况如下图,单向箭头表示这条道路为单向通行,双向箭头表示这条道路为双向通行。

假设 1 ∼ n 1\sim n 1n 号城市的水晶球价格分别为 4 , 3 , 5 , 6 , 1 4,3,5,6,1 4,3,5,6,1

阿龙可以选择如下一条线路: 1 → 2 → 3 → 5 1\to2\to3\to5 1235,并在 2 2 2 号城市以 3 3 3 的价格买入水晶球,在 3 3 3 号城市以 5 5 5 的价格卖出水晶球,赚取的旅费数为 2 2 2

阿龙也可以选择如下一条线路: 1 → 4 → 5 → 4 → 5 1\to4\to5\to4\to5 14545,并在第 1 1 1 次到达 5 5 5 号城市时以 1 1 1 的价格买入水晶球,在第 2 2 2 次到达 4 4 4 号城市时以 6 6 6 的价格卖出水晶球,赚取的旅费数为 5 5 5

现在给出 n n n 个城市的水晶球价格, m m m 条道路的信息(每条道路所连接的两个城市的编号以及该条道路的通行情况)。请你告诉阿龙,他最多能赚取多少旅费。

输入格式

第一行包含 2 2 2 个正整数 n n n m m m,中间用一个空格隔开,分别表示城市的数目和道路的数目。

第二行 n n n 个正整数,每两个整数之间用一个空格隔开,按标号顺序分别表示这 n n n 个城市的商品价格。

接下来 m m m 行,每行有 3 3 3 个正整数 x , y , z x,y,z x,y,z,每两个整数之间用一个空格隔开。如果 z = 1 z=1 z=1,表示这条道路是城市 x x x 到城市 y y y 之间的单向道路;如果 z = 2 z=2 z=2,表示这条道路为城市 x x x 和城市 y y y 之间的双向道路。

输出格式

一个整数,表示最多能赚取的旅费。如果没有进行贸易,则输出 0 0 0

输入输出样例 #1

输入 #1

5 5 
4 3 5 6 1 
1 2 1 
1 4 1 
2 3 2 
3 5 1 
4 5 2

输出 #1

5

说明/提示

【数据范围】

输入数据保证 1 1 1 号城市可以到达 n n n 号城市。

对于 10 % 10\% 10% 的数据, 1 ≤ n ≤ 6 1\leq n\leq 6 1n6

对于 30 % 30\% 30% 的数据, 1 ≤ n ≤ 100 1\leq n\leq 100 1n100

对于 50 % 50\% 50% 的数据,不存在一条旅游路线,可以从一个城市出发,再回到这个城市。

对于 100 % 100\% 100% 的数据, 1 ≤ n ≤ 100000 1\leq n\leq 100000 1n100000 1 ≤ m ≤ 500000 1\leq m\leq 500000 1m500000 1 ≤ x , y ≤ n 1\leq x,y\leq n 1x,yn 1 ≤ z ≤ 2 1\leq z\leq 2 1z2,$1\leq $ 各城市的编号 ≤ n \leq n n

水晶球价格 ≤ 100 \leq 100 100

NOIP 2009 提高组 第三题

解题思路

  • 分层图将原始图扩展为三层,分别代表不同的贸易状态:
  • 第一层:未购买任何商品。
  • 第二层:已购买但未卖出商品。
  • 第三层:已购买并卖出商品。
  • 通过在这些层之间建立边来表示买入和卖出操作,并使用SPFA算法计算最长路径(即最大利润)。

代码解释

  • 分层图构建:
  • 第一层到第二层的边代表买入商品,权重为商品价格的负值(表示花费)。
  • 第二层到第三层的边代表卖出商品,权重为商品价格的正值(表示收入)。

图的扩展:

  • 单向边(z=1)在第一、二、三层之间建立单向连接。
  • 双向边(z=2)在第一、二、三层之间建立双向连接。

SPFA算法:

  • 用于计算从起点到终点的最长路径,因为需要最大化利润。
  • 初始化距离数组为极小值,起点距离为0。
  • 通过队列优化松弛操作,更新到各点的最大距离。
  • 输出结果:
  • 最终结果为第三层终点(n*3)的距离,即最大利润。

注意事项

  • 确保图的边权设置正确,买入为负,卖出为正。
  • SPFA算法适用于含负权边的图,但需注意负环的存在(本题无负环)。
  • 分层图的层间转移需清晰,避免遗漏或错误连接。

详细代码

//最优贸易(分层最短路径)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e6+5;
//一共有 3 层:
//第一层为没买没卖
//第二层为买了没卖
//第三层为买了卖了 
int n,m,h[N],w[N],to[N],ne[N],tot=0,dis[N],vis[N];
void add(int u,int v,int d){tot++;to[tot]=v;w[tot]=d;ne[tot]=h[u];h[u]=tot;
}
void spfa(int o){//spfa求最长路 memset(vis,0,sizeof(vis));memset(dis,0xaf,sizeof(dis));queue<int>q;q.push(o);dis[o]=0;vis[o]=1;while(!q.empty()){int u=q.front();q.pop();vis[u]=0;for(int i=h[u];i;i=ne[i]){int v=to[i];if(dis[v]<dis[u]+w[i]){dis[v]=dis[u]+w[i];if(!vis[v]){vis[v]=1;q.push(v);}}}}
}
int main(){int x,y,z;cin>>n>>m;for(int i=1;i<=n;i++){cin>>z;add(i,i+n,-z);add(i+n,i+n*2,z);}//i 到 i+n 为买入,钱要减//i+n 到 i+n+n 为卖出,钱要加 for(int i=1;i<=m;i++){cin>>x>>y>>z;if(z==1){add(x,y,0);add(x+n,y+n,0);add(x+n+n,y+n+n,0);}if(z==2){add(x,y,0);add(x+n,y+n,0);add(x+n+n,y+n+n,0);add(y,x,0);add(y+n,x+n,0);add(y+n+n,x+n+n,0);}}spfa(1);cout<<dis[n*3];//最后的答案在dis[n*3] return 0;
} 
http://www.lryc.cn/news/579755.html

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