当前位置: 首页 > news >正文

智慧工地解决方案 1

  1. 建设背景与挑战

工地施工现场环境复杂,人员管理难度大,多工种交叉作业导致管理混乱,事故频发。传统管理方式难以实现科学、有效、集中式的管理,特别是在环境复杂、地点分散的情况下,监管困难,取证复杂。施工材料、设备等财产安全无法保障,人员结构复杂,安全意识薄弱,违规操作时有发生。因此,智慧工地的建设显得尤为重要。

  1. 国家政策导向与支持

近年来,国家住建部等相关部门出台了一系列政策文件,如《2016-2020年建筑信息化发展纲要》等,明确要求加快建设与促进信息化在日常监管工作中的应用,提升建筑施工安全监管效能。这些政策为智慧工地的建设提供了有力的支持和指导。

  1. 智慧工地管理体系

智慧工地通过整合多方智慧基础设施,形成工地感知网络,构建“一张网络,一个中心,N类应用”三位一体的管理体系。该体系包括工地大数据中心、工地运管中心和上层应用,能够全面提升工地管理、智能防控和运营效率。

  1. 智能感知与监控

智慧工地依托运营商4G/5G网络,在工地出入口、塔吊、施工升降机、材料存放区、施工作业区等重点区域安装摄像机,实现全域全天候视频监控。同时,结合云计算、大数据、人工智能等技术,提供视频AI算法,满足工地多样化应用需求。

  1. 智能监管与预警

智慧工地具备智能监管功能,能够自动检测识别安全帽、防护服、安全绳等安全施工工具,对违规作业行为进行实时监管和预警。此外,还能对施工进度、施工环境、环保监控等方面进行全面监控,确保工地安全、文明施工。

  1. 项目管理与进度控制

智慧工地通过项目管理功能,将项目管理分为签约、立项、报批、招标、在建、竣工、达效等七个阶段,每个阶段又分多个小节点,形成整个进度管理。系统支持定期抓拍图像,记录工程施工进度,提供工期直观阶段进度,帮助管理人员及时发现和解决进度偏差问题。

  1. 智能安防与周界安全

基于视频智能分析技术,智慧工地能够在工地周界、危险区域实现智能化围栏,有效保障周界安全、预防意外坠落和非法入侵等事故的发生。同时,系统还能对人脸进行识别,实现工地人员实名管理,规范工人管理。

  1. 物料监控与数据分析

智慧工地物料系统能够实现大宗物资进出场称重全方位管控,提高物资计量的运行效率,避免人为篡改、记录错误。系统通过传感装置与仪表对现场物料数据进行监测,并实时上传平台,形成平台记录、查询、分析物料平台进出料记录。此外,系统还能对监测数据进行分析,形成针对性的安全教育与培训方案。

  1. 多维分析与预警

智慧工地运用多维感知智能监控体系数据采集层,通过对声音、图像、位置等大数据信息的综合分析,从多个维度预防安全事故的发生。系统拥有手机APP、短信、微信、客户端电脑、中央控制中心大屏等多种预警和信息展示方式,提高工地现场的安全管理效率、生产效率和决策能力。

  1. 智慧工地综合价值

智慧工地的建设对于政府监管部门和施工企业都具有重要意义。它能够帮助政府监管部门7*24小时掌握建筑工地施工现场的施工进度和违规情况,提高对施工企业的规范化监管水平。同时,对于施工企业来说,智慧工地能够实时掌握施工进度及施工质量,远程监控现场人员和财产安全,控制风险、提升效率、节约成本。此外,智慧工地还能提供VR远程参观、领导驾驶舱、BIM建模等附加价值,为工地的管理和决策提供更加全面和精准的支持。

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

 

    


文件下载地址:https://download.csdn.net/download/llooyyuu/89899043


http://www.lryc.cn/news/515440.html

相关文章:

  • LeetCode -Hot100 - 53. 最大子数组和
  • php 多进程那点事,用 swoole 如何解决呢 ?
  • 探索AI在地质科研绘图中的应用:ChatGPT与Midjourney绘图流程与效果对比
  • 【竞技宝】CS2:HLTV 2024 TOP11-w0nderful
  • Lua迭代器如何使用?
  • qt中如何判断字符串是否为数字,整数,浮点数?
  • Oracle sql developer and Toad for Oracle set start DBMS output
  • 【踩坑】SparkSQL union/unionAll 函数的去重问题
  • 域上的多项式环,整除,相通,互质
  • 计算机毕业设计PyHive+Hadoop深圳共享单车预测系统 共享单车数据分析可视化大屏 共享单车爬虫 共享单车数据仓库 机器学习 深度学习
  • Julia语言的学习路线
  • 对计网大题的一些指正(中间介绍一下CDM的原理和应用)
  • UGUI 优化DrawCall操作记录(基于Unity2021.3.18)
  • 前端实现大文件上传(文件分片、文件hash、并发上传、断点续传、进度监控和错误处理,含nodejs)
  • es单机安装脚本自动化
  • Java 数据库连接 - Sqlite
  • CentOS — 目录管理
  • 【第二部分--Python之基础】04 函数
  • 我们公司只有3个人,一个前端,一个后端
  • 基于LabVIEW的BeamGage自动化接口应用
  • 【AI编辑器】Cursor与DeepSeek模型的集成:提升开发效率的新选择
  • vue2实现excel文件预览
  • STM32 和 ESP32
  • R语言中的时间序列分析·
  • QML学习(六) anchors锚点和坐标,以及anchors锚点的使用
  • BFS广度优先搜索详解
  • vue项目利用webpack进行优化案例
  • 如何单独安装 MATLAB 工具箱
  • 组网实训实现
  • openbmc sdk09.03 适配(一)