当前位置： 首页 > news >正文 混合并行训练框架性能对比 news 2025/8/6 3:32:48 混合并行训练框架性能对比 1. 框架类型 DeepSpeed、Megatron - LM、Colossal - AI、SageMaker、Merak、FasterMoE、Tutel、Whale、Alpa、DAPPLE、Mesh - TensorFlow 2. 可用并行性（Available parallelisms） DNN framework（深度神经网络框架）DP（数据并行，Data Parallelism）PP（流水线并行，Pipeline Parallelism）</ 查看全文 http://www.lryc.cn/news/513191.html 相关文章： 基于Docker+模拟器的Appium自动化测试（二） 数据结构之线性表之链表(附加一个考研题) etmem LangChain4j与Elasticsearch：构建高效的语义嵌入存储 黄河小浪底水利枢纽泄洪预警广播系统正式上线 理解生成协同促进？华为诺亚提出ILLUME，15M数据实现多模态理解生成一体化 [文献阅读]ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models 摄像头监视脚本 FreeRTOS的内存管理（选择heap4.c文件的理由） SQL-leetcode-183. 从不订购的客户 苹果系统MacOS下ObjectC建立的App程序访问opencv加载图片程序 《代码随想录》Day21打卡！ Dell服务器升级ubuntu 22.04失败解决 构建全志 T113 Tina SDK (推荐)【通用业务分发架构】1.业务分发 2.rpc调用 3.Event事件系统 最近的一些事情 CP AUTOSAR标准之FlexRayDriver(AUTOSAR_SWS_FlexRayDriver)（更新中……） Cesium 实战 27 - 三维视频融合（视频投影） GraphRAG实践：docker部署neo4j 常用的数据库类型都有哪些 swiftui开发页面加载发送请求初始化@State变量 Ribbon和Eureka的集成 关于UE加载osgb数据的研究（一） 探索数据之美，Plotly引领可视化新风尚 List排序的方法 BurstAttention：高效的分布式注意力计算框架 大数据治理：构建稳健的数据生态系统 【图书介绍】几本适合当教材的大数据技术图书 阴阳师の新手如何速刷5个SP/SSR?!（急速育成） unity学习4：git和SVN的使用差别
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