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Kafka的acks机制和ISR列表

Kafka 是一个流行的分布式流处理平台,用于构建实时数据流管道和应用程序。在 Kafka 中,acks 机制和 ISR(In-Sync Replicas)列表是两个重要的概念,它们共同确保消息的持久性和可靠性。

acks 机制

acks 机制是 Kafka 生产者(Producer)向 broker 发送消息时确认消息可靠性的机制。acks 是一个配置参数,用于设置消息复制到 Kafka 中的副本数之后才返回确认信息给生产者。以下是 Kafka 中的几种 acks 设置及其含义:

  1. acks=0:不等待任何副本的确认,即直接发送消息并返回成功响应。这种方式是最快的,但也是最不可靠的,因为即使服务器处理了消息也可能因为崩溃而丢失。
  2. acks=1(默认设置):等待 leader 副本确认消息已写入其本地日志后返回成功响应。这确保了消息至少被写入了一个副本,但集群中其他副本可能无法同步。
  3. acks=all 或 acks=brokers+replication-factor:等待所有 in-sync 副本都确认消息已经写入它们各自的本地日志后才返回成功响应。这是最可靠的选择,因为只有在 ISR 里的所有副本都已同步了数据之后才会得到确认。

In-Sync Replicas (ISR) 列表

ISR 是 Kafka 中一个重要的概念,它表示的是一组与 leader 副本保持同步的 follower 副本。这些副本是当前可以接受写操作的副本,因为它们已经成功地从 leader 复制了数据并且可以独立地处理读请求。

以下是关于 ISR 的几个关键点:

  1. 动态性:ISR 是动态的,它会根据副本的同步状态变化而变化。如果某个 follower 在指定的时间内没有成功复制数据或落后太多,它将被从 ISR 中移除。
  2. 领导者选举:当 leader 副本出现故障时,Kafka 会从 ISR 中的 follower 中选择新的 leader。这确保了即使发生故障,集群仍然可以维持较高的可靠性和可用性。
  3. 更新与维护:通过监控 ISR 中的副本的复制延迟和其他性能指标,可以了解集群的状态并进行相应的调整(如重新平衡、调整配置等)。

 

http://www.lryc.cn/news/513064.html

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