当前位置: 首页 > news >正文

生成式 AI 增强了个人创造力,但减少了新内容的集体多样性

创造力是人类的核心。生成式人工智能 (AI)(包括强大的大型语言模型 (LLM))有望让人类通过提供新想法来更具创造力,或者通过锚定生成式 AI 想法来降低创造力。我们在一项在线实验中研究了生成式 AI 想法对短篇小说制作的因果影响,其中一些作家从 LLM 那里获得了故事创意。我们发现,获得生成式 AI 想法会导致故事被评价为更有创意、写得更好、更有趣,尤其是在创意不足的作家中。然而,与单独的人类故事相比,支持 AI 的生成式故事彼此更相似。这些结果表明,个人创造力的增加有可能失去集体的新奇感。这种动态类似于社会困境:有了生成式 AI,作家个人的生活会更好,但集体产生的小说内容范围会更小。我们的结果对有兴趣增强创造力的研究人员、政策制定者和从业者具有意义。

研究背景:创造力是人类的核心,生成式人工智能(如大型语言模型)的出现挑战了人类生成内容的独特性和优越性假设。但关于其对人类创造力的潜在影响知之甚少,故本文旨在通过在线实验研究生成式人工智能对短篇小说创作的因果影响,以理解其与人类创造力的关系。

实验设计

  1. 招募293名参与者作为“作家”,随机分配到三种条件:人类仅(无生成式人工智能辅助
http://www.lryc.cn/news/511863.html

相关文章:

  • 【DC简介--Part1】
  • Spark写入HDFS数据SUCCESS文件生成控制
  • MySQL 服务器简介
  • 如何使用Python从SACS结构数据文件中提取节点数据信息并导出到EXCEL
  • Java网约车项目实战:实现抢单功能详解
  • SSRF服务端请求Gopher伪协议白盒测试
  • html+css+js网页设计 美食 家美食1个页面
  • 初学stm32---高级定时器输出n个pwm波
  • 旅游管理系统|Java|SSM|VUE| 前后端分离
  • imgproxy图像处理的高效与安全
  • LLM并行计算的论文
  • Linux 搭建 nginx+keepalived 高可用 | Nginx反向代理
  • Spring Boot 项目中 Maven 剔除无用 Jar 引用的最佳实践
  • useWhyDidYouUpdate详解
  • c++入门——c++输入cin和输出cout的简单使用
  • Spring Cloud LoadBalancer (负载均衡)
  • 微服务-1 认识微服务
  • 基于51单片机的交通灯带拐弯proteus仿真
  • 1229java面经
  • MySQL中查看表结构
  • python利用selenium实现大麦网抢票
  • FME教程:一键批量调换图斑X、Y坐标,解决因为坐标弄反了,导致GIS弹窗提示“范围不一致”警告问题
  • OpenCV-Python实战(4)——图像处理基础知识
  • 音视频入门基础:MPEG2-PS专题(1)——MPEG2-PS官方文档下载
  • Qt自定义步骤引导按钮
  • 贝叶斯神经网络(Bayesian Neural Network)
  • Direct Preference Optimization: Your Language Model is Secretly a Reward Model
  • 如何通过 Kafka 将数据导入 Elasticsearch
  • 嵌入式系统 第十二讲 块设备和驱动程序设计
  • 攻防世界web第六题upload