SD本地部署和云端部署的区别以及优劣

相信有相当多多小伙伴应该是看了一些技术或者设计的博主的教程后开始尝试使用SD的，在大多数的SD教程中，绝大多数都是推荐本地化的部署流程，毕竟本地部署后的SD自由度会显得高一些，大部分的操作也都完全可以实现，只不过是需要在跑的模型以及生成的速度这几个方面会出现一些问题，于是很多小伙伴会纠结到底用云端SD，还是本地的。这里算网云给大家总结了一些原因，相信大家看完后自然会明白为什么会推荐使用云端了：

1、本地部署门槛高。虽然现在有一键部署包，但是对于没有代码基础的小伙伴来说，随便一个步骤出错，或者代码报错，都能让人折腾一两天。哪怕是使用市面上的启动器也时常会发现各个插件依赖环境之间会出现各种各样的问题，如果没有代码开发经验的小伙伴肯定会一头雾水，连发生了什么都不一定能知道。但上了云平台以后，这些都可以麻烦都可以丢个网站平台解决，不需要自己出力。

2、硬件设备昂贵。粗略算了下，为了保证出图效率，买一张24G的4090以及配套的主机，按照最低价格来算，1.5万的显卡（有价无市），1.2万的主机（能最大程度发挥4090的普通配置主机），成本也到2.7万左右了。

3、储存空间焦虑。如果将SD整个部署在机械硬盘上，那么每次启动以及模型切换，加载的时候，都要多花一些时间。如果装在固态硬盘上，至少要200G的固态硬盘起步，因为除了模型，LORA，以及出的图片占很大空间外，SD的插件也很占空间，光contronet一个插件就需要30多G的存储空间。每一个模型的大小也十分的惊人，以现有的FLux模型为例子，光一个大模型就占据了10g的空间会给电脑的存储带了极大的负担

而云端SD几乎不会有以上任何问题，特别是数聚算力的云端SD，性价比很高，SD模型可以一键部署，只需点击应用链接即可进入Webui界面，即可在云端快速搭建起完整的SD应用。出图效率高还不需要担心存储问题，重点是价格便宜。按照上面的价格和以及算网云平台的价格也是非常便宜的，按照现在4090每小时1.99元来算，同样的预算能够在云端上用4090显卡24小时不停歇地跑1年6个月。更何况算网云的SD自由度相当高高，还经常搞活动送算力金。

除了以上问题，本地部署的话还要担心设备的损耗，电力，网络等成本，云端完全不需要担心。

总的来说，云端各方面的成本都要大大低于本地部署。无论是对于商业设计需求的用户，还是对于只是想尝试一下AI应用的小白来说，使用云端都是最优解。选择算网云的云端部署SD模型更是可以降低您的总体投入，拓展AI商业路径。

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