【Python-中级】Python中的线程池：ThreadPoolExecutor

Python中的线程池：from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

在Python中，实现多线程编程的方法有很多，而ThreadPoolExecutor 是一个简单且高效的线程池工具。它提供了高层次的接口，用于并发地运行任务，同时隐藏了许多复杂的底层细节，非常适合日常的多线程任务。

一、ThreadPoolExecutor 的基本介绍

ThreadPoolExecutor 是 Python concurrent.futures 模块中的一个类，它提供了一个线程池来管理线程，并允许我们通过简单的接口提交和获取任务结果。

使用线程池的优势包括：

1. 高效管理线程：自动控制线程的数量，无需手动创建或销毁线程。
2. 任务提交简单：通过 submit() 和 map() 方法提交任务，易于使用。
3. 结果处理方便</