Loki 微服务模式组件介绍
目录
一、简介
二、架构图
三、组件介绍
Distributor（分发器）
Ingester（存储器）
Querier（查询器）
Query Frontend（查询前端）
Index Gateway（索引网关）
Compactor（压缩器）
Table Manager（表管理器）
Ruler（规则引擎）
四、各组件协作流程
五、优势
一、简介
Loki 是一个用于日志聚合和查询的系统，广泛用于 Kubernetes 和微服务架构中。Loki 的微服务模式将其核心功能拆分为多个独立的组件，每个组件专注于特定的任务。以下是 Loki 微服务模式下主要组件的功能和作用介绍：
二、架构图
三、组件介绍
Distributor（分发器）
功能：
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接收日志数据（通常通过
push协议或Promtail）。 -
将日志数据分发到 Ingester 组件进行存储和处理。
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通过 hash-ring 算法，根据日志流的标签（labels）计算分区，并将数据路由到正确的 Ingester。
作用：
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作为日志数据的入口，负责任务分配和路由。
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提供高可用性和水平扩展能力，允许多个 Distributor 节点同时运行。
Ingester（存储器）
功能：
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接收 Distributor 分发的日志数据。
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将日志数据暂时存储在内存中，并以分片的形式写入持久化存储（如对象存储）。
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处理读取请求并提供实时日志查询能力。
作用：
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实现日志的实时存储和处理。
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确保高吞吐量和低延迟的写入性能。
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负责将日志数据以批次的形式写入持久存储。
Querier（查询器）
功能：
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处理来自用户的查询请求（通过 Loki API 或 Grafana）。
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从 Ingester 和持久化存储中读取日志数据。
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对日志数据进行过滤、聚合和返回。
作用：
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提供强大的查询功能（使用 LogQL）。
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同时支持实时日志查询（从 Ingester 获取）和历史日志查询（从对象存储获取）。
Query Frontend（查询前端）
功能：
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接收用户的查询请求，并将其分解为多个小查询任务。
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对查询任务进行缓存以提高性能。
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将查询任务分发到 Querier。
作用：
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优化查询性能，尤其是复杂和大范围查询。
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提供请求分片、聚合以及缓存能力，减少 Querier 的工作负载。
Index Gateway（索引网关）
功能：
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管理和写入日志的索引数据到后端存储（如对象存储、Cassandra）。
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提供索引的读取能力，帮助快速定位日志。
作用：
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实现高效的日志索引存储和管理。
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减少日志查询的延迟，通过索引快速找到日志所在的存储位置。
Compactor（压缩器）
功能：
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定期从对象存储中读取分片的日志数据。
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对分片日志数据进行合并、去重和优化。
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写入优化后的数据回对象存储。
作用：
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优化日志数据的存储格式，降低存储成本。
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提升查询效率，通过压缩和去重减少查询的数据量。
Table Manager（表管理器）
功能：
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为存储后端（如 DynamoDB、Bigtable）管理表的生命周期。
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创建、删除和更新索引表。
作用：
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提供后端存储的表管理能力。
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确保索引表结构与 Loki 的存储需求匹配。
Ruler（规则引擎）
功能：
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基于日志数据定义和执行规则。
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触发警报规则或生成预聚合的日志查询结果。
作用：
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提供告警功能：允许基于日志数据的实时或周期性告警。
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支持基于 LogQL 的规则评估。
四、各组件协作流程
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日志接入：
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Distributor 接收日志数据，并通过标签分片分发给对应的 Ingester。
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数据存储：
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Ingester 将日志数据暂存内存，并定期将其写入对象存储。
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Index Gateway 管理日志索引，方便快速查询。
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数据查询：
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用户通过 Loki 或 Grafana 发起查询请求。
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Query Frontend 接收请求并优化分片后发送给 Querier。
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Querier 从 Ingester（实时数据）或对象存储（历史数据）中读取日志并返回结果。
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优化与维护：
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Compactor 对存储中的日志数据进行合并和优化。
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Ruler 定期评估规则并触发告警。
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五、优势
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模块化：每个组件独立运行，可单独扩展。
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高可用：各组件支持水平扩展，提供更高的吞吐量和容错能力。
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灵活性：可以根据需求调整组件的资源和部署策略。