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Pillow：强大的Python图像处理库

news 2025/8/4 7:11:19

一、引言

二、Pillow 库的安装

三、Pillow 库的基本概念

四、图像的读取和保存

五、图像的基本属性

六、图像的裁剪、缩放和旋转

七、图像的颜色调整

八、图像的滤镜效果

九、图像的合成和叠加

十、图像的绘制

十一、示例程序：制作图片水印

十二、总结

一、引言

在当今数字化的时代，图像处理在各个领域都有着广泛的应用，从图像编辑软件到网页设计，从科学研究到人工智能。Python 作为一种功能强大且易于学习的编程语言，拥有众多优秀的库来处理图像。其中，Pillow 库是 Python 中最常用的图像处理库之一。

Pillow是Python Imaging Library(PIL)的一个友好分支，它提供了广泛的功能，包括图像读取、保存、编辑、转换、绘制等。无论你是一名专业的软件开发人员，还是一个对图像处理感兴趣的爱好者，Pillow都能为你提供强大的工具来处理图像。

本文将详细介绍Pillow库的功能、用法和示例，帮助你快速掌握这个强大的图像处理库。

二、Pillow库的安装

在使用Pillow库之前，我们需要先安装它。可以使用以下命令来安装Pillow：

pip install pillow

安装完成后，我们就可以在Python程序中导入Pillow库了：

from PIL import Image

三、Pillow 库的基本概念

1. 图像对象

在Pillow中，图像由Image类的对象表示。可以通过多种方式创建图像对象，例如从文件中读取图像、创建一个新的空白图像等。

2. 图像模式

图像模式指定了图像中每个像素的表示方式。常见的图像模式有RGB(红、绿、蓝三原色)、 RGBA(红、绿、蓝、透明度)、 L (灰度)等。

3. 坐标系统

Pillow使用笛卡尔坐标系统来表示图像中的位置。左上角的坐标为(0, 0)，x坐标从左到右增加，y 坐标从上到下增加。

四、图像的读取和保存

1. 从文件中读取图像

可以使用Image.open()函数从文件中读取图像。该函数返回一个Image对象，表示读取的图像。

2. 保存图像

可以使用Image.save()函数将图像保存到文件中。该函数接受一个文件名作为参数，并将图像保存到指定的文件中。

示例：

from PIL import Image# 从文件中读取图像image = Image.open('image.jpg')# 保存图像image.save('new_image.jpg')

五、图像的基本属性

1. 图像尺寸

可以使用Image.size属性获取图像的尺寸。该属性返回一个包含图像宽度和高度的元组。

# 获取图像尺寸width, height = image.sizeprint(f'图像尺寸：{width} x {height}')

2. 图像模式

可以使用Image.mode属性获取图像的模式。

# 获取图像模式mode = image.modeprint(f'图像模式：{mode}')

3. 图像格式

可以使用Image.format属性获取图像的格式。

# 获取图像格式format = image.formatprint(f'图像格式：{format}')

六、图像的裁剪、缩放和旋转

1. 裁剪图像

可以使用Image.crop()函数裁剪图像。该函数接受一个包含四个坐标值的元组作为参数，表示裁剪区域的左上角和右下角坐标。

# 裁剪图像cropped_image = image.crop((100, 100, 300, 300))

2. 缩放图像

可以使用Image.resize()函数缩放图像。该函数接受一个包含新宽度和新高度的元组作为参数，并返回一个缩放后的Image对象。

# 缩放图像resized_image = image.resize((500, 500))

3. 旋转图像

可以使用Image.rotate()函数旋转图像。该函数接受一个角度作为参数，并返回一个旋转后的Image对象。

# 旋转图像rotated_image = image.rotate(45)

七、图像的颜色调整

1. 调整亮度

可以使用ImageEnhance.Brightness类来调整图像的亮度。该类的enhance()方法接受一个亮度调整因子作为参数，并返回一个调整后的Image对象。

2. 调整对比度

可以使用ImageEnhance.Contrast类来调整图像的对比度。

3. 调整饱和度

可以使用ImageEnhance.Color类来调整图像的饱和度。

from PIL import ImageEnhance# 调整亮度enhancer = ImageEnhance.Brightness(image)brightened_image = enhancer.enhance(1.5)# 调整对比度enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)contrasted_image = enhancer.enhance(2)# 调整饱和度enhancer = ImageEnhance.Color(image)saturated_image = enhancer.enhance(1.5)

八、图像的滤镜效果

1. 模糊效果

可以使用ImageFilter.BLUR滤镜来实现模糊效果。

2. 锐化效果

可以使用ImageFilter.SHARPEN滤镜来实现锐化效果。

3. 边缘检测效果

可以使用ImageFilter.FIND_EDGES滤镜来实现边缘检测效果。

示例：

from PIL import ImageFilter# 模糊效果blurred_image = image.filter(ImageFilter.BLUR)# 锐化效果sharpened_image = image.filter(ImageFilter.SHARPEN)# 边缘检测效果edged_image = image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)

九、图像的合成和叠加

1. 图像合成

可以使用Image.composite()函数来合成两个图像。该函数接受两个Image对象和一个遮罩图像作为参数，并返回一个合成后的Image对象。

2. 图像叠加

可以使用Image.blend()函数来叠加两个图像。该函数接受两个Image对象和一个混合因子作为参数，并返回一个叠加后的Image对象。

示例：

from PIL import Image# 打开两张图像
image1 = Image.open('image1.jpg')
image2 = Image.open('image2.jpg')# 合成图像
# 假设这里的 mask 可以根据实际情况进行设置
mask = Image.new('L', image1.size, 128)
composite_image = Image.composite(image1, image2, mask=mask)# 叠加图像
blended_image = Image.blend(image1, image2, alpha=0.5)# 显示合成后的图像
composite_image.show()# 显示叠加后的图像
blended_image.show()

十、图像的绘制

1. 绘制矩形

可以使用ImageDraw.Draw类的rectangle()方法来绘制矩形。该方法接受一个包含四个坐标值的元组作为参数，表示矩形的左上角和右下角坐标。

2. 绘制圆形

可以使用ImageDraw.Draw类的ellipse()方法来绘制圆形。该方法接受一个包含四个坐标值的元组作为参数，表示圆形的外接矩形的左上角和右下角坐标。

3. 绘制文本

可以使用ImageDraw.Draw类的text()方法来绘制文本。该方法接受一个坐标元组、文本内容和字体颜色作为参数。

from PIL import ImageDraw# 绘制矩形draw = ImageDraw.Draw(image)draw.rectangle((100, 100, 300, 300), outline='red')# 绘制圆形draw.ellipse((200, 200, 400, 400), outline='blue')# 绘制文本draw.text((100, 400), 'Hello, Pillow!', fill='green')

十一、示例程序：制作图片水印

以下是一个使用 Pillow 库制作图片水印的示例程序：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont# 打开原始图像image = Image.open('original_image.jpg')# 创建一个新的透明图像，大小与原始图像相同watermark_image = Image.new('RGBA', image.size, (0, 0, 0, 0))# 创建一个绘图对象draw = ImageDraw.Draw(watermark_image)# 设置水印文本和字体text = 'Watermark'font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 50)# 获取水印文本的尺寸text_width, text_height = draw.textsize(text, font)# 计算水印文本的位置x = image.width - text_width - 10y = image.height - text_height - 10# 在透明图像上绘制水印文本draw.text((x, y), text, font=font, fill=(255, 255, 255, 128))# 将水印图像叠加到原始图像上result_image = Image.alpha_composite(image.convert('RGBA'), watermark_image)# 保存结果图像result_image.save('watermarked_image.jpg')