每日速记10道MySQL面试题16
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目录
1.如何在MySQL中避免单点故障？/如何实现读写分离？
2.如何处理MySQL的主从同步延迟？
3.什么是分库分表？分库分表有哪些策略？
4.对数据库分库分表会产生哪些问题？
5.从 MySQL获取数据，是从磁盘读取的吗?
6.MySQL 的 Doublewrite Buffer 是什么?它有什么作用?
7.什么是MySQL的Log buffer？
8.为什么在数据库中都是不推荐使用多表JOIN？
9.MySQL 中 DELETE、DROP 和 TRUNCATE 的区别是什么?
10.MySQL中INNER JOIN、LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的区别是什么?
1.如何在MySQL中避免单点故障？/如何实现读写分离？
一般会使用主从架构的形式，主数据库+从数据库，读操作只在从数据库中读，写操作往主数据库中写，写完之后再数据同步到从数据库，当主数据库崩了之后，就让从数据库顶上来，读写操作都由从数据库承担，等到主数据库恢复了之后，再将从数据库中的数据同步到主数据库并恢复读写分离。
2.如何处理MySQL的主从同步延迟？
主从同步延迟就是主数据库和从数据库之间的数据同步存在时间差，导致从数据库的数据落后于主数据库。这种延迟是必然存在的，我们无法避免，只能尽量减少。
我能想到比较好的两点方案能够尽量减少主从同步延迟：
第一点就是关键业务的读写都走主数据库，比如用户注册这种比较重要的，这样用户登录进来就不会说账号不存在等问题。
第二点就是设置缓存，在主库写入之后同步到缓存，这样每次查询就先查缓存，缓存没有再查数据库，但是这样又会出现缓存数据不一致的问题。
3.什么是分库分表？分库分表有哪些策略？
什么是分库分表:
将数据进行拆分，放到不同的数据库或者表中
分库分表的类型(策略):水平分表，垂直分表，垂直分库，水平分库
水平分表:将一个表按行进行拆分，分成多行，放到不同的表中（表数据太多了，分一点到其他表）
垂直分表:将一个表按列进行拆分，分成多列，放到不同的表中（表字段太多了，分一点到其他表）
水平分库:不同的库可以具有相同的表结构，只不过每个表里面的数据不一样。
垂直分库:根据功能或者模块进行分库，不同的库存储不同功能或模块的数据，例如用户模块，订单模块，一个搞一个数据库。
水平分库比垂直分库维护起来更加的困难，跨库查询更加的复杂。
为什么要分库分表:业务发展需要，用户以及数据越来越多，单库单表抗不住压力，性能差。分库分表，能够提升性能。
4.对数据库分库分表会产生哪些问题？
1.事务问题。单机事务用不上，得使用分布式事务，而分布式事务大多只能保证数据的最终一致性，所以可能存在数据不一致的场景
2.分库之后，不同库里面的表不能进行ioin查询。一般在应用层进行外理，可以先查出一个表里面的数据，然后根据这些数据做一些处理之后，去查另一个库里面的表，最后进行整合，得到最终结果。还可以在表里面存储一些冗余数据，避免连表查询。
3.主键id重复问题。主键id在分库分表之后，可能存在重复的情况，可以使用雪花算法或者分布式唯一id生成器来生成。
4.order by和count问题。分库分表后，order by，count无法通过数据库直接实现。可以通过应用层代码实现。
这里可能会被问到分布式事务、分布式唯一id生成器等问题
5.从 MySQL获取数据，是从磁盘读取的吗?
并不总是从磁盘读取。mysql8.0之前有查询缓存，会先去查询缓存里面找，如果查询缓存里面有的话，直接返回。8.0的时候移除了查询缓存，因为命中率低，它是以sql作为key，sql语句要相同，而且表不能发生任何变化，才能命中。还有个buffer pool，里面存储了一个一个的数据页，mysql会从buffer pool里面找，如果找到的话就会返回。
6.MySQL 的 Doublewrite Buffer 是什么?它有什么作用?
MySQL 的 Doublewrite Bufer 是 InnoDB存储引擎中的一个机制，用于确保数据的安全性和一致性。它的作用是将数据先写入一个内存缓冲区(双写缓冲区)，然后再将其写入数据文件。这种方式可以防止在写入过程中因崩溃或故障导致数据损坏，确保数据的一致性和完整性。
工作原理简述:
写入流程:当事务提交时，InnoDB 首先将数据写入 Doublewrite Buffer，再从该缓冲区将数据写入磁盘的实际数据文件。
恢复机制:在崩溃恢复时，InnoDB 会使用 Doublewrite Buffer 中的数据来修复损坏的页，保证教据不丢失。
延伸→那如果在写入Buffer的时候就出问题了怎么办？
这个问题我没深入研究过，我觉得InnoDB引擎在底层应该会对这次操作进行再次执行并重试写入Buffer中。
7.什么是MySQL的Log buffer？
详情请跳转我的另一篇文章：MySQL数据表中的InnoDB引擎原理（存储结构+架构+事务原理+MVCC）_mysql innodb存储引擎实现原理-CSDN博客
8.为什么在数据库中都是不推荐使用多表JOIN？
多表 JOIN 可能导致查询性能下降，尤其是在处理大数据集时，JOIN 操作的计算复杂度会显著增加，需要进行大量的数据扫描和匹配,增加了内存和CPU的消耗，导致响应时间变长。数据量小倒数据库往往是我们系统的弱点，很多情况下性能瓶颈都在数据库，因此我们需要尽量避免把压力放在数据库上。
如果实在要JOIN，尽量值JOIN两张表，三表以上不JOIN，太耗性能了。JOIN的时候尽量小表做驱动表，因为驱动表要全表扫描，被驱动表走索引，整体复杂度是A+2log2B*A（A为驱动表，B为被驱动表），所以尽量让A尽量小。
9.MySQL 中 DELETE、DROP 和 TRUNCATE 的区别是什么?
1.Delete 用于删除行数据，但保留表结构和相关的对象。
2.Drop 用于完全删除数据库表，包括数据和结构。
3.Truncate只删除数据，不会删除表结构和索引等其他结构。
10.MySQL中INNER JOIN、LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的区别是什么?
inner join 内连接:内连接就是返回两张表都关联上的数据
left join 左连接:返回时保留左表的数据，右表关联不上的会显示null值
right join 右连接:返回时保留右表的数据，左表关联不上的会显示null值