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xiaolin coding 图解 MySQL笔记——锁篇

1. 全局锁是怎么用的?

flush tables with read lock
执行以后,整个数据库就处于只读状态了,这时其他线程执行对数据的增删改操作(insert、delete、update);对表结构的更改操作(alter table、drop table)都会被阻塞。

unlock tables
释放全局锁,会话断开全局锁会被自动释放。

2. 全局锁应用场景是什么?

全局锁主要用于做全库逻辑备份,这样在备份数据库期间不会出现备份文件数据和预期的不一样。

3. 加全局锁会带来什么缺点?

加全局锁意味着整个数据库都是只读状态,业务不能更新数据,造成业务停滞。

4. 备份数据库数据的时候,使用全局锁会影响业务,那有什么方式可以避免?

如果数据库的引擎支持的事务可重复读的隔离级别,那么在备份数据库之前先开启事务,这样即使其他的事务更新了表数据,也不会影响备份数据库时的 Read View。因此,对于 InnoDB 存储引擎,在使用备份数据库的工具 mysqldump 时加上 -single-transaction 参数,就会在备份数据库前先开启事务。而对于 MyISAM 这种不支持事务的引擎,在备份数据库时就要使用全局锁。

5. MySQL 表级锁有哪些?

MySQL 里面表级别的锁有这几种:

  • 表锁
  • 元数据锁(MDL)
  • 意向锁;
  • AUTO-INC 锁

6. 表锁

如果想对学生表(t_student)加表锁,可以使用
lock tables t_student read; 表级别读锁(共享锁),阻止其他会话写操作
lock tables t_student write; 表级别写锁(独占锁),阻止其他会话读写操作

表锁除了限制别的线程的读写,也会限制本线程的读写,同时还会限制本线程访问其他表。

InnoDB 实现了颗粒度更细的行级锁,比颗粒度太大的表锁好。

7. 元数据锁

不需要显式使用元数据锁(MDL),当对一张表进行 CRUD 操作时,会自动加上 MDL 读锁,对一张表做结构变更操作的时候,会自动加上 MDL 写锁

8. MDL 不需要显式调用,那是在什么时候释放的?

MDL 是在事务提交后才会释放,这意味着事务执行期间,MDL 是一直持有的

那么如果有一个长事务,比如 A 启用了事务但是一直不提交,然后执行了一条 select 语句,这时候加上了 MDL 读锁,然后 B 也执行了 select,此时并不会冲突(因为读),接着 C 修改了表字段,由于 A 一直没有提交,读锁被占用,C 就无法申请到写锁,被阻塞,C 阻塞后,后续有对该表的 select 语句都会被阻塞。因为申请 MDL 锁的操作会形成一个队列,队列中写锁获取优先级高于读锁,所以一旦出现写锁等待,会阻塞后续该表的所有 CRUD 操作。

所以在对表结构变更前,先看看数据库中的长事务是否已经对表加上了读锁,可以考虑 kill 掉这个长事务。

9. 意向锁

在 InnoDB 引擎的表里对某些记录加上共享锁之前,需要先在表级别加上意向共享锁;对某些记录加上独占锁之前,需要先在表级别加上一个意向独占锁。

意向共享锁和意向独占锁是表级锁,不会和行级的共享锁和独占锁之间发生冲突,而且意向锁之间也不会发生冲突,只会和共享、独占表锁发生冲突

因为如果没有意向锁,需要在记录级别找是否存在独占锁,效率慢,有了意向锁就先在表级别找是否存在独占锁,意向锁是为了快速判断表里是否有记录被加锁

10. AUTO-INC 锁

表里的主键通常都会设置成自增的,这是通过 AUTO_INCREMENT 属性实现的,AUTO-INC 是插入数据时加的表级别的锁,不是在一个事务提交后才释放,而是在执行完插入语句后就会立即释放

但是,AUTO-INC 锁在对大量数据进行插入的时候,会影响插入性能,因为另一个事务的插入会被阻塞,所以 InnoDB 存储引擎提供一种轻量级的锁来实现自增,一样也是在插入数据的时候,会为被AUTO_INCREMENT修饰的字段加上轻量级锁,然后给该字段赋值一个自增的值,就把这个轻量级锁释放了,而不需要等待整个插入语句执行完才释放锁

InnoDB 提供 innodb_autoinc_lock_mode 的系统变量,用来控制选择用 AUTO-INC 锁,还是轻量级锁,为 0 代表采用 AUTO-INC 锁,2 为采用轻量级锁,为 1 是普通 insert 语句自增锁申请后立马释放,批量插入数据语句等语句结束后才释放。

当 innodb_autoinc_lock_mode = 2 时,并且 binlog_format = row,既能提升并发性,又不会出现数据一致性问题

11. 行级锁

  • Record Lock 记录锁
  • Gap Lock 间隙锁
  • Next-Key Lock 临键锁:Record Lock + Gap Lock 的组合

12. Record Lock

记录锁锁住的是一条记录,而且记录锁是由 S 锁(共享锁)和 X 锁(独占锁)之分的,当 A 事务对某记录加 S 锁,B 也可以对该记录加 S 锁,但不能加 X 锁;A 加 X 锁,B 不能加 S 或 X 锁。

比如 select * from t_test where id = 1 for update;对 t_test 表中 id 为 1 的行加上了record lock。

13. Gap Lock

间隙锁只存在于可重复隔离级别,目的是为了解决可重复读隔离级别下的幻读。

比如表中有范围 id 为(3,5)间隙锁,那么其他事务就无法插入 id = 4 这条记录了,这样就有效防止了幻读。间隙锁目的是防止插入幻影记录,所以间隙锁之间是兼容的,而且 X和S 型间隙锁没有什么区别

14. Next-Key Lock

临键锁锁定一个范围,并且锁定记录本身,临键锁既能保护该记录,又能阻止其他事务将新纪录插入到间隙中,但是临键锁是包含间隙锁和记录锁的,所以存在记录锁的兼容冲突问题。

15. 插入意向锁

一个事务在插入一条记录的时候,需要判断插入位置是否已被其他事务加了间隙锁,如果有插入操作会发生阻塞,直到拥有间隙锁的事务提交,在此期间会生成一个插入意向锁,表明有事务想在某个区间插入新记录,但是现在处于等待状态。插入意向锁并不是意向锁,是一种特殊的间隙锁,属于行级别锁,间隙锁是一个范围,插入意向锁相当于一个点。

16. 什么是死锁?

死锁发生在两个或多个事务在等待对方释放资源以便自己继续执行,但每个事务又持有对方需要的资源,从而导致所有相关事务都无法继续执行的情况。

死锁的四个必要条件为:

  • 互斥条件:资源不能被多个事务同时使用,即一个资源在某一时刻只能由一个事务占用
  • 占有并等待条件:事务已经持有至少一个资源,并且在等待获取其他事务持有的资源
  • 不可剥夺条件:资源不能被强制从事务中剥夺,事务必须在完成时自愿释放资源
  • 循环等待条件:存在一个事务等待环路,其中每个事务都在等待下一个事务所持有的资源

数据库管理系统通常由机制来检测和处理死锁:

  • 死锁检测:DBMS会定期检查事务之间的依赖关系,以发现是否存在死锁。

  • 死锁解决:一旦检测到死锁,DBMS通常会选择一个或多个事务作为牺牲品,通过回滚这些事务来打破死锁循环,释放资源,以便其他事务可以继续执行。

  • 预防和避免:在设计事务和数据库应用时,可以通过采取一些策略来预防或避免死锁的发生,例如:

    • 确保所有事务以相同的顺序请求资源。
    • 限制事务持有资源的时间。
    • 使用超时机制,当事务等待资源超过一定时间后自动放弃。
http://www.lryc.cn/news/498138.html

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