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Spring Boot使用JDK 21虚拟线程

JDK 21引入的虚拟线程(Virtual Threads)是 Project Loom 的一部分,旨在显著简化并发编程并提高 Java 应用的可扩展性。以下是虚拟线程的主要特点:

1. 概念

虚拟线程是轻量级线程,与传统的操作系统线程不同,它们由 JVM 管理,消耗资源极少,可以支持数百万级别的并发。

2. 优点

  • 高并发:虚拟线程消耗更少的内存,可以轻松创建大量线程,解决传统线程的规模化问题。
  • 阻塞友好:虚拟线程可以高效地处理阻塞操作(如 I/O),避免线程阻塞导致资源浪费。
  • 调试和分析一致性:虚拟线程和传统线程使用相同的 API,开发和调试体验一致。
  • 更简单的代码:简化异步编程,无需使用复杂的回调或 Future。

3. 适用场景

  • 高并发服务器:Web 服务、微服务。
  • 数据处理:数据库访问、文件处理。
  • 事件驱动架构:高吞吐事件流处理。

总的来说,JDK 21 的虚拟线程为 Java 并发编程带来了革命性变化,尤其适合需要高并发处理的现代应用。
 

配置类:

/*** @author Test* date 2024/11/29 17:52* description 虚拟线程配置*/
@Configuration
public class VirtualThreadConfig {@Beanpublic ExecutorService virtualThreadExecutor() {return Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor();}
}

代码实现:

@Resource
private ExecutorService executorService;/*** 异步执行多个任务* @return*/
public void test1() {for (int i = 0; i < 1000; i++) {int finalI = i;executorService.submit(() ->{System.out.println("处理数据:" + finalI + ",线程:" + Thread.currentThread());try {Thread.sleep(1000); // 模拟耗时操作} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});}
}/*** 同时执行多个任务并返回* @return*/
public List<String> test2() {// 模拟一组数据List<String> data = List.of("Data1", "Data2", "Data3", "Data4", "Data5", "Data6", "Data7", "Data8", "Data9", "Data10", "Data11", "Data12", "Data13", "Data14", "Data15", "Data16");try {// 创建并发任务List<Callable<String>> tasks = data.stream().map(d -> (Callable<String>) () -> processData(d)).collect(Collectors.toList());// 使用 invokeAll 执行并发任务,等待所有任务完成List<Future<String>> futures = executorService.invokeAll(tasks);// 收集并返回所有任务结果return futures.stream().map(future -> {try {// 获取每个任务的结果return future.get();} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {// 处理中断Thread.currentThread().interrupt();throw new ApiException("虚拟线程数据处理异常");}}).collect(Collectors.toList());} catch (InterruptedException e) {// 处理中断Thread.currentThread().interrupt();throw new ApiException("虚拟线程数据处理异常");}}// 模拟数据处理方法private static String processData(String data) {try {// 模拟耗时操作,例如 I/O 操作Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}System.out.println("Processed: " + data);return "Processed: " + data;}

http://www.lryc.cn/news/496540.html

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