Python+Pytest+Yaml+Allure数据参数化（DDT）数据驱动（一）
我们在做数据之前要知道几个问题
1、在代码层面怎么来数据驱动
2、yaml文件是什么
3、怎么用yaml文件实现对应的数据驱动
我们用的是pytest框架所以相对来说是简单的，我们通过pytest框架来实现，而框架中要数据驱动用到我们装饰器就好啦@pytest.mark.parametrize(参数名，参数数据)
那参数化就是DDT ：把对应的数据提取出来 进行统一维护
参数1：参数的名字
参数2: 参数的数据列表
那我们的参数数据要什么数据格式？我们知道有字典 元祖 字符串....
我们要对应的数据话肯定是多组数据
[数据1，数据2，数据3] 列表
（数据1，数据2，数据3）元祖
[{k:v},{k:v},{k:v}]列表套字典------推荐，用的比较多
[[1],[2],[3]]列表套列表
[(1),(2),(3)]列表套元祖
好 那我们现在简单写一个小demo
import pytest
# data 是我们的数据
data = ['小王','小张','小李']
# 通过用这个装饰器（data传入的参数列表需要有一个参数名来接收name）
@pytest.mark.parametrize('name',data)
# 给到name以后 需要给到test_01参数 去接受这个值
def test_01(name):print('当前运行的用户名是：',name)if __name__ == "__main__":pytest.main(['-vs'])
运行结果
我们中间的数据项有多少个，他就会执行多少次
我们的data中有三个 就执行三次
那如果列表套列表我们要怎么写呢--通过下标获取
import pytest
# data 是我们的数据
data = [['小王',22],['小张',23],['小李',24]]
# 通过用这个装饰器（data传入的参数列表需要有一个参数名来接收name）
@pytest.mark.parametrize('name',data)
# 给到name以后 需要给到test_01参数 去接受这个值
def test_01(name):print('当前运行的用户名是：',name[0])print('当前运行的用户年龄是：', name[1])if __name__ == "__main__":pytest.main(['-vs'])运行结果
好 我们学会可以后在项目中怎么应用呢？
我们对应的登陆中是不是有对应的账户名密码等等一些参数
那我们可以在登陆写一下测试用例
登陆成功 密码错误 用户名错误 等等。。。
那我们来写一下
先导包
@pytest.mark.parametrize()首先我们的格式是列表套字典
data = [{'username': 'aaa', 'password': '1245346', 'res': '登录成功'},{'username': 'aaa', 'password': '1234ddd56', 'res': '密码错误'},{'username': 'djjdjd', 'password': '15634432', 'res': '用户名不存在'}
]然后把data和我们的参数传入装饰器中
@pytest.mark.parametrize('case_info',data)再把我的case_info传入方法中
def test_01_login(case_info):接下来我们data中和断言中也需要相应改动---引用上面的数据
data = {'accounts': case_info['username'],'pwd': case_info['password'], 'type': 'username'}assert mag_ret == case_info['res'], f'错误，我们当前返回的值是:{mag_ret}'写好啦 我们接下来运行看看
第一个用例通过 这是正向测试 期望和实际一样
第二个也是 我们改了密码 期望是密码错误 实际返回的也是密码错误
第三个 账号密码都不对 期望返回的是用户名不存在但是实际返回的是登陆账号不存在
我们看懂了DDT了以后只需要维护我们的测试用例，如需要测试 直接引用就好啦 是不是很方便
但是目前我们只是把测试数据提取出来
那不同的接口可不可以把接口全部提取出来呢？---可以
因为我们发送请求无非是四要素不一样 你需要提取什么就提取什么
那我们这些都提取出来，我们可以通过yaml文件来进行操作，或者说我们需要有一个存放数据的地方excel 、yaml 也可以数据库这些都是可以的。
以上我们知道了 我们的数据驱动是通过装饰器来实现
那我们接下来说yaml是什么