当前位置: 首页 > news >正文

diffusion model: prompt-to-prompt 深度剖析

参考:diffusion model(十四): prompt-to-prompt 深度剖析-CSDN博客

P2P提出的Motivation

目前大火的文生图技术(text to image),给定一段文本(prompt)和随机种子,文生图模型会基于这两者生成一张图片。生成图片的不同由两个变量决定

随机种子:随机种子决定初始的噪声 x_T
prompt:prompt是通过文本编码器(如CLIP的text encoder)转为语义向量再送入到diffusion model的cross-attention层中与图片信息交互。

http://www.lryc.cn/news/493501.html

相关文章:

  • uniapp实现APP版本升级
  • uniapp强制修改radio-group内单选组件的状态方法
  • 学习python的第十四天之函数——高阶函数和偏函数
  • 数据结构之二叉树详解:从原理到实现
  • iOS 系统中使用 webView 打印 html 的打印边距问题
  • 如何在ubuntu上调试core dump
  • 基于 JNI + Rust 实现一种高性能 Excel 导出方案(上篇)
  • 【Maven】依赖管理
  • springboot/ssm高校超市管理系统Java商品出入库供应商管理系统web源码wms
  • 小程序-基于java+SpringBoot+Vue的微信小程序养老院系统设计与实现
  • 宠物电商对接美团闪购:实现快速配送与用户增值
  • Vue中使用<Transition>与<TransitionGroup>
  • Algorithms and Data Structures in C++ by Mohammed Yasir Eramangadan
  • 2024广东省职业技能大赛云计算——构建CICD 部署2048小游戏
  • React 条件渲染
  • Hadoop生态圈框架部署(九)- Hive部署
  • c语言的qsort函数理解与使用
  • Java 语言的起源发展与基本概念(JDK,JRE,JVM)
  • 03_变量
  • [论文阅读-综述]Supervised Speech Separation Based on Deep Learning: An Overview
  • 群控系统服务端开发模式-应用开发-邮箱配置功能开发
  • 【机器学习】——卷积与循环的交响曲:神经网络模型在现代科技中的协奏
  • android studio引用so库
  • 2024年信号处理与神经网络应用(SPNNA 2024)
  • wxWidgets-ImageView
  • 第1章-JVM和Java体系架构
  • windows 服务器角色
  • [OpenHarmony5.0][Docker][环境]OpenHarmony5.0 Docker编译环境镜像下载以及使用方式
  • C#中判断两个 List<T> 的内容是否相等
  • Linux环境下配置neo4j图数据库