当前位置: 首页 > news >正文

Pytorch如何将嵌套的dict类型数据加载到GPU

在PyTorch中,您可以使用.to(device)方法将嵌套的字典中的所有支持的Tensor对象转移到GPU。以下是一个简单的例子 

import torch# 假设您已经有了一个名为device的GPU设备对象
device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")# 嵌套的字典,其中包含一些Tensors
nested_dict = {'a': torch.randn(2, 2),'b': {'b1': torch.randn(2, 2),'b2': torch.randn(2, 2)},'c': torch.randn(2, 2)
}# 将嵌套字典中的所有Tensors移动到GPU
def to_gpu(data):if isinstance(data, dict):return {k: to_gpu(v) for k, v in data.items()}elif isinstance(data, list):return [to_gpu(i) for i in data]elif isinstance(data, tuple):return tuple([to_gpu(i) for i in data])elif torch.is_tensor(data) and data.device != device:return data.to(device)else:return datanested_dict_gpu = to_gpu(nested_dict)# 检查是否所有Tensors都已移动到GPU
for k, v in nested_dict_gpu.items():if torch.is_tensor(v):assert v.device == device

这个函数to_gpu会递归地检查字典中的每个元素,如果是Tensor类型并且不在GPU上,就会使用.to(device)方法转移它。您需要先设置device变量指向您的GPU设备。如果没有GPU可用,它会默认使用CPU。

http://www.lryc.cn/news/485486.html

相关文章:

  • Shell基础2
  • 7z 解压器手机版与解压专家:安卓解压工具对决
  • C++清除所有输出【DEV-C++】所有编辑器通用 | 算法基础NO.1
  • 【Android、IOS、Flutter、鸿蒙、ReactNative 】启动页
  • SpringBoot 2.2.10 无法执行Test单元测试
  • 聊天服务器(8)用户登录业务
  • stm32在linux环境下的开发与调试
  • flinkOnYarn并配置prometheus+grafana监控告警
  • 麒麟系统下docker搭建jenkins
  • 论文阅读 - Causally Regularized Learning with Agnostic Data Selection
  • 计算机网络之会话层
  • blind-watermark - 水印绑定
  • reduce-scatter:适合分布式计算;Reduce、LayerNorm和Broadcast算子的执行顺序对计算结果的影响,以及它们对资源消耗的影响
  • DAY64||dijkstra(堆优化版)精讲 ||Bellman_ford 算法精讲
  • 使用Git工具在GitHub的仓库中上传文件夹(超详细)
  • Python酷库之旅-第三方库Pandas(218)
  • 斗鱼大数据面试题及参考答案
  • 后仿真中的GLS测试用例的选取规则
  • 对接阿里云实人认证
  • UI库架构设计
  • 电子应用产品设计方案-9:全自动智能马桶系统设计方案
  • My_SQL day3
  • 【代码随想录day31】【C++复健】56. 合并区间;738.单调递增的数字
  • jmeter常用配置元件介绍总结之逻辑控制器
  • 解决Windows远程桌面 “为安全考虑,已锁定该用户账户,原因是登录尝试或密码更改尝试过多。请稍后片刻再重试,或与系统管理员或技术支持联系“问题
  • 中文书籍对《人月神话》的引用(161-210本):微软的秘密
  • 关于写React的一些反思和总结
  • Qt 每日面试题 -10
  • 三正科技笔试题
  • Selective attention improves transformer详细解读