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HarmonyOS ArkTs 解决流式传输编码问题

news 2025/7/5 10:33:54

工作日志

日期：2024-11-15

标题：HarmonyOS ArkTs 解决流式传输编码问题

问题描述

问题：在处理流式数据的 HTTP 请求时，服务器返回的数据存在编码问题，导致数据无法正确地解码为字符串。部分数据在解码后出现了乱码，特别是 JSON 格式无法正确解析。
现象：接收到的响应数据在转换为字符串后包含乱码，无法正确转换为 JSON 格式，部分数据内容显示为 \uXXXX 之类的乱码字符。解析 JSON 时抛出异常，提示 “Unexpected token” 等错误信息。

原因分析

原因：问题的根本在于没有正确处理流式传输中的数据拼接和编码转换。原始实现中使用 ArrayBuffer 和手动逐字节转换的方式，这种方式在处理多次接收的数据时比较繁琐，且容易引发编码不匹配的问题。数据在拼接过程中也容易导致一些字符丢失或编码错误。

解决步骤

使用 Uint8Array 进行数据拼接：

设置 Uint8Array 类型用于维护流式响应数据，这样可以方便地将每次接收到的数据进行拼接。

代码如下：

let resView = new Uint8Array(0);
httpRequest.on('dataReceive', (data: ArrayBuffer) => {const newView = new Uint8Array(resView.length + data.byteLength);newView.set(resView, 0);newView.set(new Uint8Array(data), resView.length);resView = newView;console.info('Updated response length: ' + resView.length);
});

使用 TextDecoder 正确解码 Uint8Array：
- 使用 TextDecoder 来解码 Uint8Array，以便正确地处理 UTF-8 编码的字符，避免手动逐字节转换可能引起的乱码。
- 代码如下：
```
function uint8ArrayToString(buffer: Uint8Array): string {const decoder = new util.TextDecoder('utf-8');return decoder.decode(buffer);
}
```

处理数据结束并转换为字符串或 JSON：

在接收到完整数据之后，使用 TextDecoder 解码数据并尝试解析为 JSON。如果解析失败，则进行格式清理（例如将单引号替换为双引号），再尝试解析。

代码如下：

httpRequest.on('dataEnd', () => {console.info('No more data in response, data receive end');let resultString = uint8ArrayToString(resView);try {let jsonData: undefined | string;try {jsonData = JSON.parse(resultString);} catch (error) {console.warn("Response could not be parsed as JSON directly.");let cleanedString = resultString.replace(/'/g, '"');jsonData = JSON.parse(cleanedString);}console.info('Parsed response as JSON:', JSON.stringify(jsonData));callback(JSON.stringify(jsonData));} catch (e) {console.error('Failed to parse response:', e);console.info('Response as raw string:', resultString);callback(resultString);}
});

验证问题是否解决：
- 通过多次调用接口并观察日志，确认所有返回数据均能正确解码为 UTF-8 格式，且能正确解析为 JSON。乱码问题彻底解决。

经验教训

总结：
- 在处理流式数据时，正确的编码和拼接方法非常重要。Uint8Array 提供了更高效的方式来拼接和操作二进制数据。
- 使用 TextDecoder 代替手动字节解析是处理流式数据解码的最佳方式，可以有效避免编码错误和乱码问题。
- 遇到解析失败的情况时，尝试对数据格式进行清理是个有效的补救措施，尤其在数据格式不完全符合标准时，这种处理方式可以大大提高解析的成功率。
- 最终解决方案结合了数据的高效拼接和编码转换的正确方法，可以作为今后处理流式传输数据的最佳实践。