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基于Python的旅游景点推荐系统

news 2025/7/28 11:24:18

作者：计算机学姐
开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。

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系统展示

【2025最新】基于协同过滤+python+django+vue+MySQL的旅游景点推荐系统，前后端分离。

开发语言：python
数据库：MySQL
技术：python、django、vue
工具：pycharm、Navicat

前台界面

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后台界面

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摘要

随着大数据和人工智能技术的不断发展，旅游景点推荐系统逐渐成为提升游客旅游体验和景点运营效率的重要手段。本研究设计并实现了一个基于Python、Django、Vue和MySQL的旅游景点推荐系统。系统采用B/S架构，通过强大的数据库和先进的算法，为用户提供个性化、精准的景点推荐服务。主要功能包括景点搜索、用户管理、个性化推荐、旅游行程规划等。用户可以在系统中查看景点信息、比较景点特色和评价，享受便捷的在线旅游服务。系统的实现不仅提高了旅游信息的透明度和可获得性，还为旅游资源的合理配置和精准推广提供了科学依据。

研究意义

本研究具有重要的现实意义和应用价值。首先，旅游景点推荐系统能够显著提升游客的旅游体验，帮助游客更好地了解和选择适合自己的旅游景点。其次，对于旅游景点而言，该系统可以帮助他们更好地推广自己的产品，提高景点的知名度和吸引力。此外，该系统通过收集和分析游客的行为数据，为旅游行业提供了宝贵的数据支持，有助于行业更好地了解游客需求和行为，为旅游决策和发展提供科学依据。同时，系统的实现还促进了地方经济的发展，推动了智慧旅游的建设，为旅游业的可持续发展贡献力量。

研究目的

本研究旨在通过技术手段解决旅游业在信息化、智能化方面面临的挑战，具体目标包括：构建一个高效、稳定的旅游景点推荐平台，实现数据的有效采集、存储与管理；利用数据分析技术深入挖掘游客行为模式与旅游市场趋势，为旅游决策提供数据支持；通过前端界面的友好设计，提升用户体验，增强用户粘性；促进旅游资源的优化配置，提升旅游业的整体竞争力。通过实现这些目标，本研究旨在为旅游业提供一个功能完善、性能稳定、易于使用的旅游景点推荐系统，以满足游客的个性化需求，为旅游景点的管理和运营提供全面的数据分析和决策支持。

文档目录

1.绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究现状
1.4 研究内容
2.相关技术
2.1 Python语言
2.2 B/S架构
2.3 MySQL数据库
2.4 Django框架
2.5 Vue框架
3.系统分析
3.1 系统可行性分析
3.1.1 技术可行性分析
3.1.2 经济可行性分析
3.1.3 操作可行性分析
3.2 系统性能分析
3.2.1 易用性指标
3.2.2 可扩展性指标
3.2.3 健壮性指标
3.2.4 安全性指标
3.3 系统流程分析
3.3.1 操作流程分析
3.3.2 登录流程分析
3.3.3 信息添加流程分析
3.3.4 信息删除流程分析
3.4 系统功能分析
4.系统设计
4.1 系统概要设计
4.2 系统功能结构设计
4.3 数据库设计
4.3.1 数据库E-R图设计
4.3.2 数据库表结构设计
5.系统实现
5.1 前台功能实现
5.2 后台功能实现
6.系统测试
6.1 测试目的及方法
6.2 系统功能测试
6.2.1 登录功能测试
6.2.2 添加功能测试
6.2.3 删除功能测试
6.3 测试结果分析

代码

from rest_framework import serializers
from .models import TourismSpotclass TourismSpotSerializer(serializers.ModelSerializer):class Meta:model = TourismSpotfields = '__all__'from django.urls import path, include
from rest_framework.routers import DefaultRouter
from .views import TourismSpotViewSetrouter = DefaultRouter()
router.register(r'spots', TourismSpotViewSet)urlpatterns = [path('', include(router.urls)),
]

总结

本研究成功设计并实现了基于Python+Django+Vue+MySQL的旅游景点推荐系统，有效整合了旅游数据资源，通过数据分析与可视化技术，为旅游管理者提供了有力的决策支持工具。系统的实现不仅优化了游客体验，促进了旅游产品的精准营销，还为旅游行业的转型升级和可持续发展提供了有力支撑。未来，随着数据量的增加和技术的迭代，该系统将进一步完善功能，深化数据分析能力，为旅游业的繁荣发展贡献力量。