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数据库锁机制

数据库锁机制

数据库锁主要分为三大类

1.全局锁

2.表级锁

3.行级锁

全局锁
  • 定义:全局锁是对整个数据库实例加锁,禁止所有对数据库的写操作。

  • 用途:主要用于备份和维护操作。

  • 示例

    MySQL

    FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
    

    这条命令会锁定所有表,只允许读操作,禁止写操作。

    解锁

    UNLOCK TABLES;
    
表级锁
  • 定义:表级锁是对整个表加锁,限制对表的并发访问。

  • 用途:适用于低并发场景,管理开销较小。

    表级锁分为:读锁和写锁

    读锁(共享锁,S 锁)

    • 定义:允许多个事务同时读取同一张表,但不允许任何事务对该表进行写操作。
    • 用途:适用于读多写少的场景,确保数据的一致性。
    • 特点:多个读锁可以共存。读锁与写锁互斥,即一个表上有读锁时,不能加写锁。
    LOCK TABLES table_name READ;
    

    这条命令会对指定表加共享锁,允许多个事务读取,但禁止写操作。

    写锁(排他锁,X 锁)

    • 定义:只允许一个事务对表进行读取和写操作,排除其他事务的任何访问。
    • 用途:适用于写多读少的场景,确保数据的独占性。
    • 特点:排他锁与其他任何类型的锁互斥,即一个表上有写锁时,不能加任何其他锁。
    LOCK TABLES table_name WRITE;
    

    这条命令会对指定表加排他锁,只允许一个事务读写,禁止其他事务访问。

    元数据锁(Metadata Lock,MDL)

    • 定义:元数据锁用于保护表的元数据(如表结构、索引等),防止在事务执行过程中表结构被修改。
    • 用途:确保在事务执行期间表的结构不会发生变化,防止数据不一致。
    • 特点:元数据锁分为读锁和写锁。读锁允许多个事务同时读取元数据,但不允许修改。写锁只允许一个事务修改元数据,排除其他事务的任何访问。

    读元数据锁

    SELECT * FROM table_name;
    

    写元数据锁

    ALTER TABLE table_name ADD COLUMN new_column INT;
    

    自增锁(Auto-Increment Lock)

    • 定义:自增锁用于管理自增列(AUTO_INCREMENT)的值分配,确保在并发插入时自增值的唯一性和连续性。
    • 用途:防止多个事务同时插入自增列时产生冲突。
    • 特点:自增锁在插入新记录时自动加锁,确保自增值的分配。InnoDB 存储引擎提供了多种自增锁模式,可以通过配置参数调整。

    插入新记录时自动加锁:

    INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2');
    

    InnoDB 存储引擎提供了以下几种自增锁模式,可以通过配置参数 innodb_autoinc_lock_mode 调整:

    传统模式(Traditional Mode,0)

    • 插入每一条记录时都会加表级锁,确保自增值的连续性。

    • 适用于需要严格连续自增值的场景。

    • 示例

      SET GLOBAL innodb_autoinc_lock_mode = 0;
      

    连续模式(Consecutive Mode,1)

    • 插入一批记录时加一次表级锁,确保自增值的连续性。

    • 适用于大多数场景,平衡了性能和连续性。

    • 示例

      SET GLOBAL innodb_autoinc_lock_mode = 1;
      

    交错模式(Interleaved Mode,2)

    • 插入每一条记录时不加表级锁,自增值可能不连续。

    • 适用于高性能场景,牺牲了自增值的连续性。

    • 示例

      SET GLOBAL innodb_autoinc_lock_mode = 2;
      

    解锁

    UNLOCK TABLES;
    
行级锁
  • 定义:行级锁是对表中的单个行加锁,限制对特定行的并发访问。

  • 用途:适用于高并发场景,管理开销较大,但并发性能更高。

    行级锁的类型更为多样,主要包括记录锁、间隙锁、临键锁等。

    记录锁(Record Lock)

    • 定义:锁定索引记录本身。
    • 用途:确保对特定行的独占访问。
    • 特点:只锁定索引记录,不影响其他行。适用于高并发场景,减少锁的竞争。
    SELECT * FROM table_name WHERE id = 1 FOR UPDATE;
    

    这条命令会对查询结果中的行加排他锁,确保在事务提交前其他事务不能修改这些行。

    间隙锁(Gap Lock)

    • 定义:锁定索引记录之间的间隙。
    • 用途:防止其他事务在该间隙内插入新记录。
    • 特点:间隙锁不锁定具体的记录,而是锁定记录之间的空隙。适用于防止幻读(Phantom Read)。
    SELECT * FROM table_name WHERE id > 10 AND id < 20 FOR UPDATE;
    

    这条命令会对 id 在 10 和 20 之间的间隙加锁,防止其他事务插入新的记录。

    临键锁(Next-Key Lock)

    • 定义:记录锁和间隙锁的组合,锁定索引记录及其之前的间隙。
    • 用途:确保对特定行及其之前间隙的独占访问。
    • 特点:临键锁不仅锁定记录本身,还锁定记录之前的间隙。适用于防止幻读和不可重复读(Non-Repeatable Read)。
    SELECT * FROM table_name WHERE id = 10 FOR UPDATE;
    

    这条命令会对 id 为 10 的记录及其之前的间隙加锁,确保在事务提交前其他事务不能修改这些行或插入新的记录。

    总结
    • 表级锁

      读锁(共享锁,S 锁):允许多个事务同时读取同一张表,但不允许写操作。

      写锁(排他锁,X 锁):只允许一个事务对表进行读取和写操作,排除其他事务的任何访问。

      元数据锁(Metadata Lock,MDL):保护表的元数据,防止在事务执行过程中表结构被修改。

      自增锁(Auto-Increment Lock):管理自增列的值分配,确保在并发插入时自增值的唯一性和连续性。

    • 行级锁

      记录锁(Record Lock):锁定索引记录本身,确保对特定行的独占访问。

      间隙锁(Gap Lock):锁定索引记录之间的间隙,防止其他事务在该间隙内插入新记录。

      临键锁(Next-Key Lock):记录锁和间隙锁的组合,锁定索引记录及其之前的间隙,确保对特定行及其之前间隙的独占访问。

    InnoDB 存储引擎

    InnoDB 默认使用行级锁

InnoDB 与 MyISAM 的区别

  1. 锁机制
  • InnoDB

    支持行级锁,适用于高并发场景。

    支持事务和外键约束,确保数据的一致性和完整性。

    使用多版本并发控制(MVCC),提高并发性能。

  • MyISAM

    支持表级锁,适用于低并发场景。

    不支持事务和外键约束,适合简单的读写操作。

    不支持 MVCC,性能较低。

  1. 事务支持
  • InnoDB

    支持事务,可以回滚和提交事务。

    支持 ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)特性。

  • MyISAM

    不支持事务,没有回滚和提交操作。

    不支持 ACID 特性。

  1. 外键约束
  • InnoDB

    支持外键约束,确保数据的引用完整性。

  • MyISAM

    不支持外键约束。

  1. 存储方式
  • InnoDB

    使用聚集索引,主键索引和数据存储在一起。

    支持全文索引。

  • MyISAM

    使用非聚集索引,索引和数据分开存储。

    支持全文索引。

  1. 性能
  • InnoDB

    适用于高并发读写操作,性能较好。

    支持并发插入和更新操作。

  • MyISAM

    适用于低并发读操作,性能较低。

    插入和更新操作可能会导致表锁竞争。

http://www.lryc.cn/news/474123.html

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