当前位置: 首页 > news >正文

Python爬取京东商品信息,详细讲解,手把手教学(附源码)

Python 爬虫爬取京东商品信息

下面我将逐一解释每一部分的代码

导入库

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.edge.service import Service
from selenium.webdriver.edge.options import Options
import time
import random
import csv
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from pyquery import PyQuery as pq
import os
import requests
from datetime import datetime
import re
  • 作用:导入所有必要的库和模块。

  • 技术栈

  • selenium: 用于自动化浏览器操作。

  • time, random: 用于添加延迟和生成随机数。

  • csv: 用于读写CSV文件。

  • os: 用于文件系统操作。

  • requests: 用于发送HTTP请求(例如下载图片)。

  • datetime: 用于处理日期和时间。

  • re: 用于正则表达式匹配。

配置变量

KEYWORD = '美妆'
CSV_FILE = 'DepartmentStore.csv'
id = 3538
dratenums = 5
drate = 5
num = 5
  • 作用:初始化全局变量。

  • 技术栈:无特殊技术栈。

设置WebDriver

# 创建EdgeOptions对象
options = Options()# 设置Edge WebDriver的路径
webdriver_path = 'G:\\大三下暑期实训基于电商商品推荐平台\\爬虫\\a\\msedgedriver.exe'
service = Service(webdriver_path)# 初始化Edge WebDriver
driver = webdriver.Edge(service=service, options=options)# 窗口最大化
driver.maximize_window()wait = WebDriverWait(driver, 15)
  • 作用:初始化Microsoft Edge WebDriver。

  • 技术栈

  • selenium: 用于自动化浏览器操作。

函数定义

search_goods 函数
def search_goods(start_page, total_pages):
  • 作用:搜索特定商品并处理翻页逻辑。

  • 技术栈

  • selenium: 用于自动化浏览器操作。

  • pyquery: 用于解析HTML文档。

  • time: 用于添加延迟。

  • random: 用于生成随机数。

page_turning 函数
def page_turning(page_number):# ...
  • 作用:实现翻页操作。

  • 技术栈selenium: 用于自动化浏览器操作。

random_sleep 函数
def random_sleep(timeS, timeE):# ...
  • 作用:随机等待一段时间,防止被网站检测到爬虫行为。

  • 技术栈time, random: 用于添加延迟和生成随机数。

scroll_smoothly 函数
def scroll_smoothly(duration):# ...
  • 作用:平滑滚动页面以模拟真实用户行为。

  • 技术栈selenium: 用于自动化浏览器操作。

get_goods 函数
def get_goods():# ...
  • 作用:获取商品列表中的具体信息。

  • 技术栈

  • selenium: 用于自动化浏览器操作。

  • pyquery: 用于解析HTML文档。

  • os: 用于文件系统操作。

  • requests: 用于发送HTTP请求(例如下载图片)。

  • datetime: 用于处理日期和时间。

  • re: 用于正则表达式匹配。

save_to_csv 函数
def save_to_csv(result):# ...
  • 作用:将获取到的商品信息保存到CSV文件中。

  • 技术栈csv: 用于读写CSV文件。

main 函数
def main():# ...
  • 作用:主函数,用于启动爬虫并处理异常。

  • 技术栈:无特殊技术栈。

主程序入口

if __name__ == '__main__':main()
  • 作用:程序的入口点。

  • 技术栈:无特殊技术栈。

接下来,我将针对每个函数进行详细的代码解释。

search_goods 函数

def search_goods(start_page, total_pages):print('正在搜索: ')try:driver.get('https://www.taobao.com')time.sleep(10)driver.execute_cdp_cmd("Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument",{"source": """Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', {get: () => undefined})"""})input = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "#q")))submit = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, '#J_TSearchForm > div.search-button > button')))input.send_keys(KEYWORD)submit.click()time.sleep(10)if start_page != 1:driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")random_sleep(1, 3)pageInput = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, '//*[@id="root"]/div/div[3]/div[1]/div[1]/div[2]/div[4]/div/div/span[3]/input')))pageInput.send_keys(start_page)admit = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, '//*[@id="root"]/div/div[3]/div[1]/div[1]/div[2]/div[4]/div/div/button[3]')))admit.click()get_goods()for i in range(start_page + 1, start_page + total_pages):page_turning(i)except TimeoutException:print("search_goods: error")return search_goods(start_page, total_pages)
  • 作用:搜索特定商品并处理翻页逻辑。

  • 细节

  • 打开淘宝网站并等待页面加载。

  • 使用CDP命令禁用WebDriver标志,以防被网站检测。

  • 在搜索框中输入关键词并提交。

  • 如果不是第一页,则跳转到指定的起始页。

  • 调用get_goods函数获取商品信息。

  • 循环翻页并获取商品信息。

page_turning 函数

def page_turning(page_number):print('正在翻页: ', page_number)try:submit = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, '//*[@id="sortBarWrap"]/div[1]/div[2]/div[2]/div[8]/div/button[2]')))submit.click()wait.until(EC.text_to_be_present_in_element((By.XPATH, '//*[@id="sortBarWrap"]/div[1]/div[2]/div[2]/div[8]/div/span/em'), str(page_number)))get_goods()except TimeoutException:page_turning(page_number)
  • 作用:实现翻页操作。

  • 细节

  • 点击下一页按钮。

  • 等待新的页面加载完成。

  • 调用get_goods函数获取商品信息。

random_sleep 函数

def random_sleep(timeS, timeE):random_sleep_time = random.uniform(timeS, timeE)time.sleep(random_sleep_time)
  • 作用:随机等待一段时间,防止被网站检测到爬虫行为。

  • 细节

  • 生成一个在timeStimeE之间的随机数作为睡眠时间。

  • 使用time.sleep暂停指定的时间。

scroll_smoothly 函数

def scroll_smoothly(duration):total_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")viewport_height = driver.execute_script("return window.innerHeight")steps = 30  # 分成30步step_duration = duration / steps  # 每步的时间step_height = (total_height - viewport_height) / steps  # 每步的高度for i in range(steps):driver.execute_script(f"window.scrollBy(0, {step_height});")time.sleep(step_duration)
  • 作用:平滑滚动页面以模拟真实用户行为。

  • 细节

  • 计算页面的总高度和视窗的高度。

  • 计算每次滚动的距离和时间。

  • 使用JavaScript执行平滑滚动效果。

get_goods 函数

def get_goods():global id, drate, dratenums, num  # 声明使用全局变量 idrandom_sleep(2, 4)# 滑动浏览器滚轮,向下滑动scroll_smoothly(4)random_sleep(4, 4)  # 等待页面加载html = driver.page_sourcedoc = pq(html)items = doc('div.PageContent--contentWrap--mep7AEm > div.LeftLay--leftWrap--xBQipVc > div.LeftLay--leftContent--AMmPNfB > div.Content--content--sgSCZ12 > div > div').items()for item in items:title = item.find('.Title--title--jCOPvpf span').text()price_int = item.find('.Price--priceInt--ZlsSi_M').text()price_float = item.find('.Price--priceFloat--h2RR0RK').text()if price_int and price_float:price = float(f"{price_int}{price_float}")else:price = 0.0deal = item.find('.Price--realSales--FhTZc7U').text()location = item.find('.Price--procity--_7Vt3mX').text()shop = item.find('.ShopInfo--TextAndPic--yH0AZfx a').text()postText = item.find('.SalesPoint--subIconWrapper--s6vanNY span').text()result = 1 if "包邮" in postText else 0image = item.find('.MainPic--mainPicWrapper--iv9Yv90 img').attr('src')# 图片的URLimage_url = imagepattern = r"https:\/\/.*?\.jpg"match = re.search(pattern, image_url)if match:print("Extracted URL:", match.group(0))else:print("No match found")image_url = match.group(0)# 保存图片的文件夹save_folder = "shopping_cover"# 确保保存路径存在if not os.path.exists(save_folder):os.makedirs(save_folder)# 将图片文件名固定为 '1.jpg'image_name = str(id) + ".jpg"# 完整的保存路径save_path = os.path.join(save_folder, image_name)# 获取当前日期current_date = datetime.now()# 格式化日期为 'yyyy-mm-dd'formatted_date = current_date.strftime('%Y-%m-%d')imdblink = item.find('.Card--doubleCardWrapper--L2XFE73 a').attr('href')# 下载图片并保存try:with requests.get(image_url, stream=True) as response:response.raise_for_status()with open(save_path, 'wb') as f:for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):if chunk:  # filter out keep-alive new chunksf.write(chunk)print(f"图片已保存到: {save_path}")product = {'id': id,'name': title,'director': shop,'country': location,'years': formatted_date,'leader': price,'d_rate_nums': dratenums,'d_rate': drate,'intro': deal + str(result),'num': num,'orign_image_link': image,'image_link': save_folder + '/' + image_name,'imdb_link': imdblink}save_to_csv(product)id += 1except requests.RequestException as e:print(f"下载图片失败:{e}")# 直接滑动浏览器滚轮到最顶部driver.execute_script("window.scrollTo(0, 0);")
  • 作用:获取商品列表中的具体信息。

  • 细节

  • 使用pyquery解析HTML源码。

  • 提取每个商品的信息。

  • 下载并保存商品图片。

  • 调用save_to_csv保存数据。

save_to_csv 函数

def save_to_csv(result):try:with open(CSV_FILE, mode='a', newline='', encoding='utf-8') as file:writer = csv.writer(file)writer.writerow([result['id'], result['name'], result['director'], result['country'], result['years'], result['leader'], result['d_rate_nums'], result['d_rate'], result['intro'], result['num'], result['orign_image_link'], result['image_link'], result['imdb_link']])print('存储到CSV成功: ', result)except Exception as e:print('存储到CSV出错: ', result, e)
  • 作用:将获取到的商品信息保存到CSV文件中。

  • 细节

  • 将商品信息追加到CSV文件中。

  • 输出保存成功的消息或错误消息。

main 函数

def main():try:# 检查文件是否存在,如果不存在则创建并写入标题行if not os.path.exists(CSV_FILE):with open(CSV_FILE, mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:writer = csv.writer(file)writer.writerow(['id', 'name', 'director', 'country', 'years', 'leader', 'd_rate_nums', 'd_rate', 'intro', 'num', 'orign_image_link', 'image_link', 'imdb_link'])pageStart = int(input("输入您想开始爬取的页面数: "))pageAll = int(input("输入您想爬取的总页面数: "))search_goods(pageStart, pageAll)except Exception as e:print('main函数报错: ', e)
  • 作用:主函数,用于启动爬虫并处理异常。

  • 细节

  • 检查CSV文件是否存在,若不存在则创建并写入表头。

  • 获取用户输入的起始页和总页数。

  • 调用search_goods函数开始爬取。

主程序入口

if __name__ == '__main__':main()
  • 作用:程序的入口点。

  • 细节:当直接运行此文件时,执行main函数。

以下是完整代码

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.edge.service import Service
from selenium.webdriver.edge.options import Options
import time
import random
import csv
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from pyquery import PyQuery as pq
import os
import requests
from datetime import datetime
import reKEYWORD = '美妆'
CSV_FILE = 'DepartmentStore.csv'
id = 3538
dratenums = 5
drate = 5
num = 5# 创建EdgeOptions对象
options = Options()# 设置Edge WebDriver的路径
webdriver_path = 'G:\\大三下暑期实训基于电商商品推荐平台\\爬虫\\a\\msedgedriver.exe'
service = Service(webdriver_path)# 初始化Edge WebDriver
driver = webdriver.Edge(service=service, options=options)# 窗口最大化
driver.maximize_window()wait = WebDriverWait(driver, 15)def search_goods(start_page, total_pages):print('正在搜索: ')try:driver.get('https://www.taobao.com')time.sleep(10)driver.execute_cdp_cmd("Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument",{"source": """Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', {get: () => undefined})"""})input = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "#q")))submit = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, '#J_TSearchForm > div.search-button > button')))input.send_keys(KEYWORD)submit.click()time.sleep(10)if start_page != 1:driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")random_sleep(1, 3)pageInput = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, '//*[@id="root"]/div/div[3]/div[1]/div[1]/div[2]/div[4]/div/div/span[3]/input')))pageInput.send_keys(start_page)admit = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, '//*[@id="root"]/div/div[3]/div[1]/div[1]/div[2]/div[4]/div/div/button[3]')))admit.click()get_goods()for i in range(start_page + 1, start_page + total_pages):page_turning(i)except TimeoutException:print("search_goods: error")return search_goods(start_page, total_pages)def page_turning(page_number):print('正在翻页: ', page_number)try:submit = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, '//*[@id="sortBarWrap"]/div[1]/div[2]/div[2]/div[8]/div/button[2]')))submit.click()wait.until(EC.text_to_be_present_in_element((By.XPATH, '//*[@id="sortBarWrap"]/div[1]/div[2]/div[2]/div[8]/div/span/em'), str(page_number)))get_goods()except TimeoutException:page_turning(page_number)def random_sleep(timeS, timeE):random_sleep_time = random.uniform(timeS, timeE)time.sleep(random_sleep_time)def scroll_smoothly(duration):total_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")viewport_height = driver.execute_script("return window.innerHeight")steps = 30  # 分成30步step_duration = duration / steps  # 每步的时间step_height = (total_height - viewport_height) / steps  # 每步的高度for i in range(steps):driver.execute_script(f"window.scrollBy(0, {step_height});")time.sleep(step_duration)def get_goods():global id, drate, dratenums, num  # 声明使用全局变量 idrandom_sleep(2, 4)# 滑动浏览器滚轮,向下滑动scroll_smoothly(4)random_sleep(4, 4)  # 等待页面加载html = driver.page_sourcedoc = pq(html)items = doc('div.PageContent--contentWrap--mep7AEm > div.LeftLay--leftWrap--xBQipVc > div.LeftLay--leftContent--AMmPNfB > div.Content--content--sgSCZ12 > div > div').items()for item in items:title = item.find('.Title--title--jCOPvpf span').text()price_int = item.find('.Price--priceInt--ZlsSi_M').text()price_float = item.find('.Price--priceFloat--h2RR0RK').text()if price_int and price_float:price = float(f"{price_int}{price_float}")else:price = 0.0deal = item.find('.Price--realSales--FhTZc7U').text()location = item.find('.Price--procity--_7Vt3mX').text()shop = item.find('.ShopInfo--TextAndPic--yH0AZfx a').text()postText = item.find('.SalesPoint--subIconWrapper--s6vanNY span').text()result = 1 if "包邮" in postText else 0image = item.find('.MainPic--mainPicWrapper--iv9Yv90 img').attr('src')# 图片的URLimage_url = imagepattern = r"https:\/\/.*?\.jpg"match = re.search(pattern, image_url)if match:print("Extracted URL:", match.group(0))else:print("No match found")image_url = match.group(0)# 保存图片的文件夹save_folder = "shopping_cover"# 确保保存路径存在if not os.path.exists(save_folder):os.makedirs(save_folder)# 将图片文件名固定为 '1.jpg'image_name = str(id) + ".jpg"# 完整的保存路径save_path = os.path.join(save_folder, image_name)# 获取当前日期current_date = datetime.now()# 格式化日期为 'yyyy-mm-dd'formatted_date = current_date.strftime('%Y-%m-%d')imdblink = item.find('.Card--doubleCardWrapper--L2XFE73 a').attr('href')# 下载图片并保存try:with requests.get(image_url, stream=True) as response:response.raise_for_status()with open(save_path, 'wb') as f:for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):if chunk:  # filter out keep-alive new chunksf.write(chunk)print(f"图片已保存到: {save_path}")product = {'id': id,'name': title,'director': shop,'country': location,'years': formatted_date,'leader': price,'d_rate_nums': dratenums,'d_rate': drate,'intro': deal + str(result),'num': num,'orign_image_link': image,'image_link': save_folder + '/' + image_name,'imdb_link': imdblink}save_to_csv(product)id += 1except requests.RequestException as e:print(f"下载图片失败:{e}")# 直接滑动浏览器滚轮到最顶部driver.execute_script("window.scrollTo(0, 0);")def save_to_csv(result):try:with open(CSV_FILE, mode='a', newline='', encoding='utf-8') as file:writer = csv.writer(file)writer.writerow([result['id'], result['name'], result['director'], result['country'], result['years'], result['leader'], result['d_rate_nums'], result['d_rate'], result['intro'], result['num'], result['orign_image_link'], result['image_link'], result['imdb_link']])print('存储到CSV成功: ', result)except Exception as e:print('存储到CSV出错: ', result, e)def main():try:# 检查文件是否存在,如果不存在则创建并写入标题行if not os.path.exists(CSV_FILE):with open(CSV_FILE, mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:writer = csv.writer(file)writer.writerow(['id', 'name', 'director', 'country', 'years', 'leader', 'd_rate_nums', 'd_rate', 'intro', 'num', 'orign_image_link', 'image_link', 'imdb_link'])pageStart = int(input("输入您想开始爬取的页面数: "))pageAll = int(input("输入您想爬取的总页面数: "))search_goods(pageStart, pageAll)except Exception as e:print('main函数报错: ', e)if __name__ == '__main__':main()

这份完整版的代码已经上传至CSDN官方,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费获取【保证100%免费】。
在这里插入图片描述

原创: 慕仙少白

http://www.lryc.cn/news/466918.html

相关文章:

  • 大家有没有了解过TLKS-PLGS这款接地电阻在线监测装置?它在电力系统中能发挥什么作用呢?
  • Shell中的函数
  • 通过IP地址或者主机名添加打印机20241023
  • 基于SpringBoot+Vue智慧养老关爱系统【提供源码+答辩PPT+参考文档+项目部署】
  • 新手教学系列——利用短效代理快速搭建代理池
  • 实体与DTO如何转换
  • Docker 安装Postgres和PostGIS,并制作镜像
  • ES6:let和const命令解读以及变量的解构赋值
  • java-collection集合整理0.9.4
  • ParallelsDesktop20最新版本虚拟机 一键切换系统 游戏娱乐两不误
  • 现代C语言:C23标准重大更新
  • Maven进阶——坐标、依赖、仓库
  • Android中的内存泄漏及其检测方式
  • 【雷电模拟器命令合集操作大全】官方文档整理贴
  • redis的配置文件解析
  • Python中的元组和列表
  • 【AI战略思考7】粮草筹集完毕和我的朋友分类
  • 科大讯飞AI开发者大赛颁奖典礼,万码优才荣获前三甲!
  • Redis 哨兵机制
  • linux-磁盘io情况、性能排查
  • NC 单据模板自定义项 设置参照,比如部门参照、自定义参照等
  • table-cascade 使用
  • Android SELinux——策略文件配置结构(八)
  • 【数据结构与算法】队列——数据世界中的“有序使者”
  • yolov11 部署 TensorRT,预处理和后处理用 C++ cuda 加速,速度快到飞起
  • 国际期货收费行情源CTP推送式/期货配资软件开发对接行情源的技术性说明
  • 上拉电阻和下拉电阻在电路中的作用(一)
  • 怎么轻松把图片存入二维码?图片生成二维码的简单3步技巧
  • perl双引号内字符串的反斜线转义
  • 【编程语言】Kotlin快速入门 - 伴生对象与懒加载