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FLUX | 轻松掌握FLUX.1 LoRA本地训练秘籍!

在数字艺术和创意领域,FLUX以其独特的虚实结合技术,已经成为艺术家和设计师们手中的利器。今天,我们激动地宣布,FLUX推出了一款全新的FLUX.1版本,它将LoRA本地训练技术完美融合,为用户提供了更加便捷和高效的创作体验。

FLUX.1 LoRA本地训练技术是一项先进的AI技术,它能够帮助用户轻松地训练自己的LoRA模型,从而实现更加个性化和定制化的创作。通过FLUX.1 LoRA本地训练技术,用户可以自由地调整模型参数,优化模型效果,并且可以将训练好的模型直接应用于FLUX的创作流程中。

在FLUX.1 LoRA本地训练教程中,我们将向用户展示如何使用这项技术,包括如何准备训练数据、如何设置模型参数、如何进行模型训练等步骤。通过详细的教程,用户可以更好地掌握这项技术,并能够创造出自己喜欢的AI作品。
在这里插入图片描述

本文是以前文章的合辑,介绍Flux模型的安装和使用。

一、ComfyUI的安装和使用

如果你是新手,从没有AI绘画过,那么ComfyUI是一款非常好的入门工具。

第一步,把秋叶一键包里的A启动器文件拷贝到一个空白目录(可以从现有的WebUI目录里拷出来),比如起名叫ComfyUI。

网盘下载:https://pan.quark.cn/s/0d41affa4739

双击后会自动安装依赖文件,然后再次启动,选择分支。分支选择ComfyUI。

不难发现,秋叶一键包还支持fooocus,这个工具又双叒叕升级了,我们后面再次介绍。

选择分之后,点击安装。

安装完毕后再次启动,进入熟悉的启动界面。

不过不要急,点击高级选项,在安装环境里进行配置,选择适合本机的版本。

然后点击一键启动。

需要注意的是,在安装过程中如果出现报错,需要全部删除从头再来,否则可能无法继续进行。

第一次完整安装差不多接近10G的文件(不包括模型),尽量在网络稳定的环境进行操作。

为了节约空间,我们可以让ComfyUI和WebUI共用模型。

找到extra_model_paths.yaml.example 这个文件,将.example去掉,然后用记事本打开。

把base_path改为你的WebUI所在的目录。我的是e:\sd-webui

然后重启启动器。

重启后可以在启动栏看到路径已经修改。

刷新ComfyUI的网页查看页面,WebUI下的所有模型都出现了。

ComfyUI现在已经是最流行的AI绘画工具。

二、Flux模型的安装

Flux量化模型一共两个版本,一个是16xFP8,12G显存可用,一个是量化后的8xFP8,6G显存可用。

本文推荐第一个,

模型网盘下载(模型拷贝至comfyui\models\unet\flux):

https://pan.quark.cn/s/7a9e7e61dd3b

工作流网盘下载(将该png图片加载至ComfyUI工作流即可):

https://pan.quark.cn/s/5af72b9f6840

注意节点选择,本文提供的模型是16xFP8,Clip的第一个节点需要选择t5xxl_fp16。

二、LoRa

加载LoRA,LoRA安装在models\lora 目录下即可,和SDXL的LoRA放在一起。

然后在LoRA加载器选择本文演示的LoRA:Aesthetic10k.safetensors

网盘下载:https://pan.quark.cn/s/64393329230f

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次日同一发放请耐心等待

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http://www.lryc.cn/news/461866.html

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