当前位置: 首页 > news >正文

fiber的原理

React Fiber 的主要原理包括动态优先级、可中断的工作、增量渲染和协作式多任务

React Fiber 是 React 16 引入的一种新的协调(reconciliation)引擎,它旨在提高 React 应用的性能和响应性。Fiber 的核心原理主要包括以下几个方面:

1. 可中断的工作单元

  • 任务分解:Fiber 将渲染工作分解成一系列小的任务单元(称为“fiber”节点),每个 fiber 节点代表一个组件实例或 DOM 元素。
  • 可中断性:这些小任务可以被中断、暂停或重新安排。这意味着 React 可以在浏览器空闲时逐步完成渲染工作,而不是一次性完成所有工作。

2. 优先级调度

  • 动态优先级:每个任务都有一个优先级,React 根据任务的紧急程度来决定何时执行它们。例如,用户输入通常具有高优先级,而低优先级的任务(如动画帧更新)可以在后台处理。
  • 调度器:React 使用了一个基于优先级的调度器来管理这些任务。调度器会根据任务的优先级来决定何时执行哪些任务。

3. 增量渲染

  • 时间切片:通过将大任务分解为多个小任务,React 可以利用浏览器的空闲时间来执行这些小任务,从而避免长时间阻塞主线程。
  • 虚拟 DOM 和 Fiber 节点:每个组件实例都对应一个 Fiber 节点,这些节点构成了一个树状结构。React 通过遍历这个树来决定如何更新实际的 DOM。
  • 逐步更新:React 可以逐步更新 DOM,而不是一次性更新整个组件树。这使得应用在大型更新时也能保持流畅。

4. 并发模式(Concurrent Mode)

  • 并发更新:Fiber 为并发模式提供了基础。在并发模式下,React 可以同时处理多个状态更新,并且能够智能地合并或丢弃不必要的更新。
  • Suspense:Fiber 支持 Suspense 特性,允许你在等待数据加载时显示 fallback UI。这对于异步数据获取特别有用,可以提升用户体验。

5. 协作式多任务

  • 协作式调度:React Fiber 采用协作式的多任务调度机制。当一个任务正在执行时,它可以自愿让出控制权,让其他更高优先级的任务先执行。
  • 任务队列:React 维护一个任务队列,调度器会从队列中取出最高优先级的任务来执行。

6. 双缓冲技术

  • 双缓冲:Fiber 使用双缓冲技术来优化渲染过程。它维护两个虚拟 DOM 树:当前树(current tree)和工作树(work-in-progress tree)。React 在工作树上进行更新,然后在合适的时机将工作树替换为当前树。

示例

假设你有一个复杂的表单,其中包含大量输入字段和一些耗时的操作(如计算或验证)。使用 Fiber,React 可以:

  1. 分解任务:将整个表单的更新分解成多个小任务。
  2. 优先级调度:给用户输入的更新分配高优先级,而给耗时操作分配低优先级。
  3. 可中断性:在用户输入时,React 可以立即响应并更新相关的 UI 部分,而不是等待整个表单更新完成。
  4. 增量渲染:逐步更新 DOM,确保界面始终是响应的。

总结

React Fiber 的主要原理包括:

  • 可中断的工作单元:将渲染工作分解成小任务,可以被中断和恢复。
  • 优先级调度:根据任务的优先级来决定执行顺序。
  • 增量渲染:逐步更新 DOM,避免长时间阻塞主线程。
  • 并发模式:支持并发更新和 Suspense 特性。
  • 协作式多任务:采用协作式的多任务调度机制。
  • 双缓冲技术:维护两个虚拟 DOM 树以优化渲染过程。

通过这些机制,React Fiber 提高了应用的响应性和性能,提供了更好的用户体验。

深度搜索

http://www.lryc.cn/news/461744.html

相关文章:

  • 重塑输电线路运维管理,巡检管理系统守护电网稳定运行
  • 各种排序方法总结
  • 【工欲善其事】巧用 PowerShell 自动清除复制 PDF 文本时夹杂的换行符号
  • Maven与Gradle的区别
  • 【linux 多进程并发】0202 Linux进程fork之后父子进程间的文件操作有着相同的偏移记录,多进程操作文件的方法
  • SQLite在安卓中的应用
  • Python数据库操作
  • 交叉熵损失函数为代表的两层神经网络的反向传播量化求导计算公式
  • 数据结构——八大排序(上)
  • vxe-table 导入导出功能全解析
  • 常用STL的操作以及特点
  • 025 elasticsearch索引管理-Java原生客户端
  • Gin框架操作指南10:服务器与高级功能
  • AIGC技术的学习 系列一
  • Milvus×Dify半小时轻松构建RAG系统
  • wireshark 解密浏览器https数据包
  • 【HTML】构建网页的基石
  • rust不允许在全局区定义普通变量!
  • 量化投资中的数据驱动决策:大数据如何改变金融市场
  • MySQL 设计数据表
  • 【大数据技术基础 | 实验一】配置SSH免密登录
  • 地级市碳排放效率测算2006-2021年
  • 周易解读:四象
  • Java设计模式梳理:行为型模式(策略,观察者等)
  • 【MySQL】入门篇—基本数据类型:使用LIMIT限制结果集
  • PostgreSQL与MySQL在语法上的区别
  • frameworks 之InputDispatcher
  • ESP32-IDF GPIO 专题
  • 深度学习代码学习笔记2
  • 016集——c# 实现CAD类库 与窗体的交互(CAD—C#二次开发入门)