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ThreadLocal的应用场景

news 2025/8/21 8:44:10

ThreadLocal介绍

ThreadLocal为每个线程都提供了变量的副本，使得每个线程访问各自独立的对象，这样就隔离了多个线程对数据的共享，使得线程安全。ThreadLocal有如下方法：

方法声明	描述
public void set(T value)	设置当前线程绑定的局部变量
public T get()	获取当前线程绑定的局部变量
public void remove()	移除当前线程绑定的局部变量
protected Object initialValue()	初始化值

ThreadLocal应用场景

场景一：每个线程需要一个独享的对象（典型的需要使用的类就是 SimpleDateFormat，因为它是线程不安全的）

package com.gingko.threadlocal;import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;//线程不安全
public class DateUtils1 {private static SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");public static String formatDate(long seconds) {Date date = new Date(seconds*1000);String format = dateFormat.format(date);return format;}public static void main(String[] args) {ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);for(int i=0;i<100;i++) {int finalI = i;/*** 10个线程共享1个SimpleDateFormat，会发生线程安全问题,运行结果出现相同的时间*/executorService.submit(()-> {try {String formatDate = formatDate(finalI);System.out.println(formatDate);Thread.sleep(500);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});}executorService.shutdown();}
}

运行结果：

分析：线程池创建了10个线程处理100个任务，10个线程共享1个SimpleDateFormat，发生了线程安全问题，运行结果出现相同的时间。

改进版本：加锁机制

package com.gingko.threadlocal;import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
//使用锁机制，可以解决线程安全问题，多线程时等待，执行效率较低
public class DateUtils2 {private static SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");//使用锁机制，多线程时等待，执行效率较低public static synchronized String formatDate(long seconds) {Date date = new Date(seconds*1000);String format = dateFormat.format(date);return format;}public static void main(String[] args) {ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);for(int i=0;i<100;i++) {int finalI = i;/*** 10个线程共享1个SimpleDateFormat*/executorService.submit(()-> {try {String formatDate = formatDate(finalI);System.out.println(formatDate);Thread.sleep(500);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});}executorService.shutdown();}
}

运行结果：

分析：线程池创建了10个线程处理100个任务，10个线程共享1个SimpleDateFormat，在formatDate方法上加了锁，使得多个线程同时执行此方法时需要排队等待获取锁，执行结果没有问题，但是由于要等待获取锁，执行效率低。

改进版本：使用ThreadLocal

package com.gingko.threadlocal;import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
//使用threadlocal,使得每个线程有各个独立的SimpleDateFormat
public class DateUtils3 {//使用threadlocal,使得每个线程有各个独立的SimpleDateFormatprivate static ThreadLocal<SimpleDateFormat> dateFormatThreadLocal = ThreadLocal.withInitial(()-> {return new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");});public static String formatDate(long seconds) {Date date = new Date(seconds*1000);String format = dateFormatThreadLocal.get().format(date);return format;}public static void main(String[] args) {ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);for(int i=0;i<100;i++) {int finalI = i;/*** 10个线程有各自独立的SimpleDateFormat，不会发生线程安全问题*/executorService.submit(()-> {try {String formatDate = formatDate(finalI);System.out.println(formatDate);Thread.sleep(500);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});}executorService.shutdown();}
}

运行结果：

分析：线程池创建了10个线程处理100个任务，10个线程独占各自的SimpleDateFormat，执行结果没有问题，没有锁机制，执行效率高。

场景二：替代参数链传递

上图中通过前台获取到用户信息后，一路向下传递，假设方法A、B、C都需要用户信息，一种方式是A、B、C方法都接收用户信息作为入参（非常繁琐），一种方式是将用户信息放入ThreadLocal中，这样线程链上的所有方法都可以获取到用户信息，不用在方法A、B、C显式的指定User Info的入参，类似的应用场景还有：前台传递的分页参数等。

package com.gingko.threadlocal;import com.gingko.entity.Student;public class TransferParam {//线程中放入student信息，整个线程链路上都可以获取student信息private static ThreadLocal<Student> studentThreadLocal = new ThreadLocal<>();public static void main(String[] args) {TransferParam transferParam = new TransferParam();transferParam.setParam();}public void setParam() {Student student = new Student("1","张三",18,"001");studentThreadLocal.set(student);new ServiceA().getParam();}class ServiceA {public void getParam() {Student student = studentThreadLocal.get();System.out.println("ServiceA:" + student);new ServiceB().getParam();}}class ServiceB {public void getParam() {Student student = studentThreadLocal.get();System.out.println("ServiceB:" + student);//线程链路的最后删除threadlocal信息，防止发生内存泄露studentThreadLocal.remove();}}
}

运行结果：