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堆排序(C++实现)

参考:

  1. 面试官:请写一个堆排序_哔哩哔哩_bilibili
  2. C++实现排序算法_c++从小到大排序-CSDN博客

堆的基本概念

  1. 堆排实际上是利用堆的性质来进行排序。堆可以看做一颗完全二叉树

  2. 堆分为两类:

    1. 最大堆(大顶堆):除根节点外,堆的每个父节点都大于其孩子节点。
    2. 最小堆(小顶堆):除根节点外,堆的每个父节点都小于其孩子节点。
    3. 最大堆和最小堆示意图:在这里插入图片描述
  3. 数据结构包含逻辑结构和存储结构,对于堆来说:

    1. 堆的逻辑结构是完全二叉树
    2. 堆的存储结构可以是链式存储,也可以是顺序存储。在堆排序中我们基于的存储结构是顺序存储
    3. 顺序存储示意图:(以最大堆为例)在这里插入图片描述

堆排序

  1. 堆排序主要分为三个步骤:
    1. 建堆
    2. 交换数据
    3. 重复步骤1,2
  2. 建堆。首先说说建堆,因为我们要对数组进行排序,这个数组里元素原本的排列是无规则的,为了能通过堆对数组进行排序,我们需要进行“建堆”操作,从而使得数组的排序符合堆的要求。根据上文可知,堆可以分为两种,一种是最大堆,另一种是最小堆。既然有两种堆,我们应该基于哪种类别来建堆呢?这就要取决于我们的排序形式了,如果是升序(从小到大),则需要建最大堆;如果是降序(从大到小),则需要建最小堆。以下都以升序(建最大堆为例)。
  3. 交换数据。交换什么数据呢?这里直接给出结论,是交换堆(数组)索引为0的元素和末尾元素(堆的最后一个元素)。因为我们已经建好堆了,且我们堆的存储结构是顺序结构,即根节点(只最大的节点)存储在数组的第一位(索引为0),这是我们将这个数与数组最后一个数交换位置,就完成了数组中最大元素的排序(因为最大的元素肯定在数组最后一个位置)。
  4. 交换完数据后,对于新的堆(新的二叉树)来说,是不满足最大堆的条件的(因为发生了位置交换),这时就需要重新建堆,重新建堆有别于初次建堆,因为我们已经固定了最大元素的位置,所以之后建堆不应该让这个最大的元素参与进来。
  5. 参考代码如下:
    最大堆建堆
/*** 堆化* 大根堆(大顶堆/最大堆),小的数往下沉*/
void maxHeapify(vector<int> &nums, int pos, int len)
{// (pos << 1) + 1就是2*pos+1,对应该节点的左子节点// (pos << 1) + 2就是2*pos+2,对应该节点的右子节点int child = (pos << 1) + 1;while (child < len){if (child + 1 < len && nums[child + 1] > nums[child]){child = child + 1;}if (nums[pos] > nums[child]){return;}else{swap(nums[pos], nums[child]);pos = child;child = (pos << 1) + 1;}}
}

最小堆建堆

/*** 堆化* 小根堆(小顶堆/最小堆),大的数往下沉*/
void minHeapify(vector<int> &nums, int pos, int len)
{// (pos << 1) + 1就是2*pos+1,对应该节点的左子节点// (pos << 1) + 2就是2*pos+2,对应该节点的右子节点int child = (pos << 1) + 1;while (child < len){if (child + 1 < len && nums[child + 1] < nums[child]){child = child + 1;}if (nums[pos] < nums[child]){return;}else{swap(nums[pos], nums[child]);pos = child;child = (pos << 1) + 1;}}
}

堆排序

/*** 堆排序*/
void heapSort(vector<int> &nums)
{// 每次交换完数据后要len--,让排序好的元素不参与建堆for (int len = nums.size(); len > 0; len--){// (len - 2) >> 1就是(len-2)/2,这样能找到最后一个非叶子结点for (int i = (len - 2) >> 1; i >= 0; i--){minHeapify(nums, i, len);// 最小堆建堆,对应降序// maxHeapify(nums, i, len);// 最大堆建堆,对应升序}// 每进行一次交换就要重新堆化,且重新堆化时堆的大小要对应减1(因为堆末尾的元素已经排好序了)swap(nums[0], nums[len - 1]);}
}

堆排序测试用例

#include <iostream>
#include <vector>using namespace std;/*** 堆化* 大根堆(大顶堆/最大堆),小的数往下沉*/
void maxHeapify(vector<int> &nums, int pos, int len)
{int child = (pos << 1) + 1;while (child < len){if (child + 1 < len && nums[child + 1] > nums[child]){child = child + 1;}if (nums[pos] > nums[child]){return;}else{swap(nums[pos], nums[child]);pos = child;child = (pos << 1) + 1;}}
}/*** 堆化* 小根堆(小顶堆/最小堆),大的数往下沉*/
void minHeapify(vector<int> &nums, int pos, int len)
{int child = (pos << 1) + 1;while (child < len){if (child + 1 < len && nums[child + 1] < nums[child]){child = child + 1;}if (nums[pos] < nums[child]){return;}else{swap(nums[pos], nums[child]);pos = child;child = (pos << 1) + 1;}}
}/*** 堆排序*/
void heapSort(vector<int> &nums)
{for (int len = nums.size(); len > 0; len--){for (int i = (len - 2) >> 1; i >= 0; i--){minHeapify(nums, i, len);// 最小堆建堆,对应降序// maxHeapify(nums, i, len);// 最大堆建堆,对应升序}// 每进行一次交换就要重新堆化,且重新堆化时堆的大小要对应减1(因为堆末尾的元素已经排好序了)swap(nums[0], nums[len - 1]);}
}int main(int argc, char const *argv[])
{vector<int> nums = {5, 3, 2, 63, 56, 8, -1, 3, 0, -222};heapSort(nums);for (auto num : nums){cout << num << " ";}cout << endl;return 0;
}
http://www.lryc.cn/news/461423.html

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