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JVM错误:OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

在Window服务器上跑一个项目,无意中出现服务访问不了,查看日志文档,第一次遇到了这个异常信息。

1. 错误含义

OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 是 JVM 中的一种错误,表示垃圾回收器在处理内存时效率低下。这种情况通常意味着 JVM 在进行垃圾回收时,花费了超过98%的时间,但只回收了不到2%的内存。这表明应用程序面临严重的内存压力,可能无法继续正常运行。

2. 出现原因

  • 内存泄漏:代码中的某些对象未被及时释放,导致它们持续占用内存。例如,长生命周期的对象引用了短生命周期的对象,使得这些短生命周期对象无法被垃圾回收。

  • 不合理的内存配置:JVM 的堆内存设置不足以满足应用程序的需求。对于需要处理大量数据或高并发请求的应用,默认配置可能不够。

  • 高并发请求:大量同时进行的请求可能会导致内存瞬时消耗激增,尤其是在使用消息队列等异步处理时。

  • 频繁的对象创建与销毁:在短时间内大量创建和销毁对象,会增加垃圾回收的频率,消耗更多资源。

3. 解决方案

  • 增加堆内存

    • 通过调整 JVM 启动参数,增加最大堆内存和初始堆内存的大小。例如:
      -Xms512m -Xmx2048m
      
    • 这可以为应用程序提供更多的内存空间,减少内存不足的风险。
  • 优化代码

    • 使用工具(如 FindBugs、Eclipse Memory Analyzer)检查代码中的潜在内存泄漏。
    • 确保及时关闭数据库连接、流、和其他资源。
    • 采用适当的数据结构,避免不必要的对象创建。
  • 调整垃圾回收器

    • 可以选择不同的垃圾回收策略(如 G1、CMS 或 ZGC),并使用相关参数进行调优。例如:
      -XX:+UseG1GC
      
    • 根据应用的特点,选择最适合的垃圾回收器。
      了解JVM 垃圾回收器及其默认设置
  • 使用监控工具

    • 利用 VisualVM、JConsole、或 Java Mission Control 等工具监控应用程序的内存使用情况。
    • 分析内存快照,查找占用内存最多的对象和类。
  • 降低消费速率

    • 如果应用程序是基于消息队列的,可以通过减少并发消费者数量或延迟消费速度来降低内存压力。
    • 考虑使用限流策略,避免瞬时流量过大。
http://www.lryc.cn/news/457597.html

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