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wrk(1) command

news 2025/8/6 1:29:03

文章目录

1.简介
2.特点
3.格式
4.选项
5.示例
参考文献

1.简介

wrk 是一个现代的 HTTP 压力测试工具，利用现代多线程技术和高效的网络 I/O 处理，能够生成大量的并发请求，用以测试 HTTP 服务器的性能。

它是作为一种更现代的压力测试工具而设计的，旨在替代旧的工具如 Apache HTTP server benchmarking tool (ab)。

wrk 非常适合于高负载测试和性能分析，能够在保持高并发的同时，提供准确和详细的性能测试结果，包括吞吐率、延迟和错误率等。

wrk 是由 Will Glozer 开发的，并首次发布于 2012 年。

2.特点

wrk 的设计重点是易用性、效率和灵活性。它通过简单的命令行界面提供强大的功能，同时支持 LuaJIT 脚本，让用户能够编写自定义的测试脚本来模拟复杂的请求场景。

wrk具备如下特性：

轻量级性能测试工具，安装简单。
学习成本低。
基于异步事件驱动框架，单机支持高并发。
单机压测工具，无分布式施压能力。
只支持HTTP协议。
无可视化界面，不支持流程编排、断言等能力，无法满足复杂压测需求。

3.格式

wrk 的基本命令格式如下：

wrk [OPTIONS] URL

其中 URL 是必须指定的，表示你想要测试的 HTTP 服务的网址。

4.选项

wrk 提供了多种选项来调整压力测试的各个方面：

-c, --connections N打开的连接总数。
-d, --duration T测试持续时间，例如 2s, 2m, 2h。
-t, --threads	N使用的线程数。
-s, --script FILE指定 Lua 脚本来自定义请求。
-H, --header H添加额外的 HTTP 头到请求中。
--latency打印出详细的延迟统计信息。
--timeout T设置套接字和 HTTP 读取超时时间。
-v, --version打印版本信息

数字参数可能包含 SI 单位（1k、1M、1G）。时间参数可能包含时间单位（2s、2m、2h）。

关于线程数，并不是设置的越大，压测效果越好，线程设置过大，反而会导致线程切换过于频繁，效果降低，一般来说，推荐设置成压测机器 CPU 核心数的 2 倍到 4 倍就行了。

5.示例

（1）GET 请求。

100 个请求分 10 个线程压 10 秒。

wrk -c100 -t10 -d10s --latency http://localhost:5000/test_get

控制台输出：

Running 10s test @ http://localhost:5000/test_get10 threads and 100 connectionsThread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- StdevLatency   201.71ms   58.06ms 451.62ms   79.16%Req/Sec    27.94     10.18    70.00     73.70%Latency Distribution50%  196.82ms75%  228.07ms90%  261.79ms99%  394.08ms2817 requests in 10.10s, 473.18KB read
Requests/sec:    278.94
Transfer/sec:     46.86KB

（2）POST 请求。

使用 test_post.lua 脚本。

wrk -c100 -t10 -d10s -s test_post.lua --latency http://localhost:5000/test_post

Lua 脚本：

wrk.method = "POST"
wrk.headers["Content-Type"] = "application/json"
wrk.body = '{"k1":1,"k2":2}'

控制台输出：

Running 10s test @ http://localhost:5000/test_post10 threads and 100 connectionsThread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- StdevLatency   188.49ms   60.76ms 352.02ms   67.50%Req/Sec    38.35     23.71   101.00     67.22%Latency Distribution50%  182.22ms75%  230.92ms90%  272.66ms99%  325.02ms3665 requests in 10.10s, 604.87KB read
Requests/sec:    362.77
Transfer/sec:     59.87KB

注：GET 请求同样可以使用 Lua 脚本。