当前位置: 首页 > news >正文

【重学 MySQL】三十八、group by的使用

【重学 MySQL】三十八、group by的使用

  • 基本语法
  • 示例
    • 示例 1: 计算每个部门的员工数
    • 示例 2: 计算每个部门的平均工资
    • 示例 3: 结合 WHERE 子句
  • `WITH ROLLUP`
    • 基本用法
    • 示例
    • 注意事项
  • 注意事项

在这里插入图片描述
GROUP BY 是 SQL 中一个非常重要的子句,它通常与聚合函数(如 COUNT(), MAX(), MIN(), SUM(), AVG() 等)一起使用,用于将多个记录组合成汇总行。GROUP BY 通过一个或多个列对结果集进行分组,并可以对每个分组应用聚合函数。

基本语法

SELECT column_name(s), AGGREGATE_FUNCTION(column_name)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s)
ORDER BY column_name(s);
  • column_name(s): 你想要选择的列。
  • AGGREGATE_FUNCTION(column_name): 应用于 column_name 的聚合函数。
  • table_name: 你要从中选择数据的表。
  • condition: 用于选择记录的条件(可选)。
  • GROUP BY column_name(s): 指定根据哪些列来分组结果。
  • ORDER BY column_name(s): 可选,用于对结果进行排序。

示例

假设我们有一个名为 employees 的表,它包含以下列:id, name, department, 和 salary

示例 1: 计算每个部门的员工数

SELECT department, COUNT(*) AS num_employees
FROM employees
GROUP BY department;

这个查询会返回每个部门以及该部门的员工数。

示例 2: 计算每个部门的平均工资

SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department;

这会显示每个部门的平均工资。

示例 3: 结合 WHERE 子句

如果你只想查看某些部门的统计信息,你可以结合使用 WHERE 子句:

SELECT department, COUNT(*) AS num_employees
FROM employees
WHERE salary > 5000
GROUP BY department;

这个查询会返回工资超过 5000 的员工所在的部门以及每个部门的员工数。

WITH ROLLUP

MySQL中的GROUP BY ... WITH ROLLUP是一个强大的功能,它允许你执行聚合查询,并在结果集的末尾自动添加更高级别的汇总行。这些汇总行是通过对前面分组的结果进行进一步聚合得到的,从而提供了一种方便的方式来查看数据的不同层次的总计。

基本用法

当你使用GROUP BY ... WITH ROLLUP时,MySQL会生成一个包含所有指定列的分组结果集,并在结果集的末尾添加一个或多个汇总行。这些汇总行按照你在GROUP BY子句中指定的列的顺序进行汇总。对于每个汇总级别,它都会移除前面的列,并对剩余的列进行汇总。

示例

假设你有一个名为sales的表,其中包含yearproductamount三个字段,分别代表销售年份、产品名称和销售金额。

CREATE TABLE sales (year INT,product VARCHAR(50),amount DECIMAL(10, 2)
);INSERT INTO sales (year, product, amount) VALUES
(2020, 'Product A', 100.00),
(2020, 'Product B', 200.00),
(2021, 'Product A', 150.00),
(2021, 'Product B', 250.00);

如果你想按年份和产品分组查看销售金额,并在最后添加按年份的总计和所有记录的总计,你可以这样做:

SELECT year, product, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY year, product WITH ROLLUP;

这将生成如下结果(结果顺序可能略有不同,取决于MySQL的实现):

+------+-----------+-------------+
| year | product   | total_sales |
+------+-----------+-------------+
| 2020 | Product A | 100.00      |
| 2020 | Product B | 200.00      |
| 2020 | NULL      | 300.00      |  -- 2020年总计
| 2021 | Product A | 150.00      |
| 2021 | Product B | 250.00      |
| 2021 | NULL      | 400.00      |  -- 2021年总计
| NULL | NULL      | 700.00      |  -- 所有记录总计
+------+-----------+-------------+

在这个例子中,WITH ROLLUP首先按yearproduct分组计算每个产品的销售总额,然后在每个年份的末尾添加该年份的总计(此时product列为NULL),最后在结果集的末尾添加所有记录的总计(此时yearproduct列均为NULL)。

注意事项

  • 使用WITH ROLLUP时,应确保你的SQL查询可以处理NULL值,因为汇总行会包含NULL值。
  • WITH ROLLUP可以与其他聚合函数(如COUNT(), AVG(), MIN(), MAX()等)一起使用。
  • 在结果集中,你可能需要使用COALESCEIFNULL等函数来处理或忽略NULL值,特别是在进行进一步的计算或展示时。

注意事项

  • SELECT 中出现的非组函数的字段必须声明在 GROUP BY 中,反之,GROUP BY 中声明的字段可以不出现在 SELECT 中。
  • GROUP BY 必须声明在 FROM 后面、WHERE 后面、ORDER BY 前面、LIMIT 前面
  • 当使用 WITH ROLLUP 时,不能同时使用 ORDER BY 子句进行结果排序,即 WITH ROLLUPORDER BY 是互相排斥的
  • SELECT 列表中,除了聚合函数外,只能包含 GROUP BY 子句中指定的列。
  • 如果在 SELECT 列表中包含了非聚合列且这些列未出现在 GROUP BY 子句中,那么查询将不会执行,并会报错(在某些数据库系统中,如 MySQL 的旧版本,这可能会静默地工作,但返回的结果可能不是你所期望的)。
  • 聚合函数用于对 GROUP BY 子句产生的每个分组执行计算。
  • 可以通过 HAVING 子句对分组后的结果进行过滤,这与 WHERE 子句不同,WHERE 在数据分组前进行过滤。
http://www.lryc.cn/news/448577.html

相关文章:

  • SSM框架VUE电影售票管理系统开发mysql数据库redis设计java编程计算机网页源码maven项目
  • 基于Hive和Hadoop的白酒分析系统
  • 【软考】高速缓存的组成
  • UniApp基于xe-upload实现文件上传组件
  • 以太网交换安全:端口隔离
  • 望繁信科技CTO李进峰受邀在上海外国语大学开展流程挖掘专题讲座
  • nicegui组件button用法深度解读,源代码IDE运行和调试通过
  • 数据结构:树(并查集)
  • 校园二手交易平台的小程序+ssm(lw+演示+源码+运行)
  • 代码随想录训练营第46天|回文子序列
  • 使用 PowerShell 命令更改 RDP 远程桌面端口(无需修改防火墙设置)
  • bilibili实现批量发送弹幕功能
  • 如何查看上网记录及上网时间?5种按步操作的方法分享!【小白也能学会!】
  • Nisshinbo日清纺pvs1114太阳模拟器手测
  • 多线程复杂系统调试利器——assert()
  • 【2024.9.28练习】青蛙的约会
  • Python入门:类的异步资源管理与回收( __del__ 方法中如何调用异步函数)
  • Android开发中的ViewModel
  • Vue 3 文件编译流程详解与 Babel 的使用
  • Android常用C++特性之std::chrono
  • [Oracle] ORA-04036: 实例使用的 PGA 内存超出 PGA_AGGREGATE_LIMIT
  • 一次 Spring 扫描 @Component 注解修饰的类坑
  • 深度学习:调整学习率
  • Java项目实战II基于Java+Spring Boot+MySQL的厨艺交流平台设计与实现(源码+数据库+文档)
  • 第二十节:学习Redis缓存数据库实现增删改查(自学Spring boot 3.x的第五天)
  • Android SQLite的基本使用、生成Excel文件保存到本地
  • 记一次因视频编码无法在浏览器播放、编码视频报错问题
  • 【深度学习】深度卷积神经网络(AlexNet)
  • C语言扫盲
  • 视频融合共享平台LntonAIServer视频智能分析抖动检测算法和过亮过暗检测算法