Dapper介绍及特性

 

一、Dapper介绍及特性

         Dapper是一个.NET平台上的轻量级对象关系映射（ORM）工具，它通过扩展IDbConnection接口，提供了一系列的扩展方法来执行SQL查询并将结果映射到.NET对象中。Dapper以其高性能和简单易用著称，特别适合需要快速开发和对性能有较高要求的场景。

Dapper的主要特点

1. 高性能：Dapper执行的是原始SQL查询，避免了复杂的查询生成过程，因此性能接近于手写ADO.NET代码。
2. 简单易用：Dapper的API简洁直观，学习曲线低，可以快速上手。
3. 轻量级：没有复杂的上下文管理和变化跟踪机制，减少了性能开销。
4. 参数化查询：支持参数化查询，有效防止SQL注入攻击。
5. 事务支持：支持事务处理，确保数据操作的一致性。
6. 灵活性：允许开发者完全控制SQL语句，实现更复杂的查询逻辑。

Dapper的基本用法

• 查询数据：使用Query方法执行SQL查询并返回结果集。
• 插入数据：使用Execute方法执行插入操作。
• 更新数据：使用Execute方法执行更新操作。
• 删除数据：使用Execute方法执行删除操作。
• 存储过程：通过指定commandType: CommandType.StoredProcedure来执行存储过程。

Dapper的高级功能

• 多映射：支持多表查询并将结果映射到多个对象。
• 动态对象：支持动态对象，适用于不确定返回结构的查询。
• 缓存功能：内置简单的缓存功能，可以提高查询性能。

Dapper的使用场景

        Dapper适合于需要高效数据访问的应用场景，尤其是在已有数据库项目中快速集成和使用。它的优势在于高性能、简单易用和灵活性，但不适合复杂的业务逻辑处理场景，因为没有复杂的对象关系映射和LINQ支持。

二、安装Dapper

Dapper可以通过NuGet包管理器安装：

PM> Install-Package Dapper

Dapper的工作原理

        Dapper通过扩展IDbConnection接口，提供了Query、Execute、QueryFirst、QueryFirstOrDefault、QuerySingle、QuerySingleOrDefault、QueryMultiple等一系列扩展方法来执行数据库操作。它缓存了SQL查询计划，减少了SQL解析和执行的开销。

Dapper与其他ORM框架的比较

        与Entity Framework、NHibernate等ORM框架相比，Dapper在性能、易用性和配置灵活性方面具有优势，但在映射能力和LINQ支持方面则较为简单。与ADO.NET相比，Dapper提供了更简单的API和对象映射功能，但性能相当。

        总的来说，Dapper是一个在性能和易用性之间找到平衡点的ORM框架，适合于多种数据库操作需求。

GitHub - DapperLib/Dapper: Dapper - a simple object mapper for .Nethttps://github.com/DapperLib/Dapper

三、Dapper性能优势

Dapper 是一个高性能的微 ORM，它通过提供一组映射和查询扩展方法来使用。与 Entity Framework 或 NHibernate 这样的全功能 ORM 相比，Dapper 的性能优势主要体现在以下几个方面：

1. 执行效率：Dapper 的性能接近原生 ADO.NET，因为它不会像其他 ORM 那样生成额外的查询来跟踪更改或处理延迟加载 。

2. 轻量级：Dapper 作为一个微型 ORM，它不需要复杂的配置和上下文管理，这减少了内存消耗和性能开销 。

3. 直接执行 SQL：Dapper 允许开发者编写原始 SQL 语句，这意味着可以精确控制查询和优化性能，避免了 ORM 自动生成的低效 SQL 语句 。

4. 映射缓存：Dapper 能够缓存 SQL 查询结果的映射信息，这样在后续的查询中可以快速反序列化结果，提高了重复查询的性能 。

5. 批量操作：Dapper 支持批量插入和更新操作，这些操作通常比逐条处理数据要快得多 。

6. 避免不必要的对象创建：Dapper 只有在必要时才会创建对象，这意味着它能够最小化内存中对象的数量，从而提高性能 。

7. 扩展性：Dapper 允许开发者通过扩展方法来增加新功能，而不需要改动核心库，这样可以保持库的轻量级和高性能 。

8. 多数据库支持：Dapper 支持多种数据库系统，开发者可以根据项目需求选择最合适的数据库，而不会因为 ORM 的限制而牺牲性能 。

9. 控制权：Dapper 提供了对 SQL 语句的完全控制权，开发者可以优化查询以适应特定的数据库和索引设计，从而获得更好的性能 。

四、Dapper支持哪些数据库

1. SQL Server：通过使用System.Data.SqlClient.SqlConnection来连接SQL Server数据库。
2. MySQL：通过使用MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection来连接MySQL数据库。
3. PostgreSQL：通过使用Npgsql.NpgsqlConnection来连接PostgreSQL数据库。
4. SQLite：通过使用System.Data.SQLite.SQLiteConnection来连接SQLite数据库。
5. Oracle：通过使用Oracle.ManagedDataAccess.Client.OracleConnection来连接Oracle数据库。
6. IBM DB2：可以通过使用System.Data.OleDb.OleDbConnection（或其他相应的DB2连接类）来连接IBM DB2数据库。

五、示例代码

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data.SqlClient;
using Dapper;public class Program
{private static readonly string ConnectionString = "your_connection_string_here";public static void Main(){// 查询示例var users = QueryUsers();Console.WriteLine("查询到的用户：");foreach (var user in users){Console.WriteLine($"ID: {user.Id}, Name: {user.Name}");}// 插入示例var newUser = new User { Name = "John Doe" };int affectedRows = InsertUser(newUser);Console.WriteLine($"插入新用户，影响行数：{affectedRows}");// 更新示例newUser.Name = "Jane Doe";affectedRows = UpdateUser(newUser);Console.WriteLine($"更新用户，影响行数：{affectedRows}");// 删除示例affectedRows = DeleteUser(newUser.Id);Console.WriteLine($"删除用户，影响行数：{affectedRows}");}public static List<User> QueryUsers(){using (var connection = new SqlConnection(ConnectionString)){return connection.Query<User>("SELECT * FROM Users").ToList();}}public static int InsertUser(User user){using (var connection = new SqlConnection(ConnectionString)){string sql = "INSERT INTO Users (Name) VALUES (@Name);";return connection.Execute(sql, user);}}public static int UpdateUser(User user){using (var connection = new SqlConnection(ConnectionString)){string sql = "UPDATE Users SET Name = @Name WHERE Id = @Id;";return connection.Execute(sql, user);}}public static int DeleteUser(int id){using (var connection = new SqlConnection(ConnectionString)){string sql = "DELETE FROM Users WHERE Id = @Id;";return connection.Execute(sql, new { Id = id });}}
}public class User
{public int Id { get; set; }public string Name { get; set; }
}