当前位置: 首页 > news >正文

NASA:ATLAS/ICESat-2 L3 A沿线内陆地表水数据V006数据集

目录

简介

代码

引用

网址推荐

0代码在线构建地图应用

机器学习


ATLAS/ICESat-2 L3A Along Track Inland Surface Water Data V006

简介

ATLAS/ICESat-2 L3 A沿线内陆地表水数据V006

ATLAS/ICESat-2 L3 A沿线内陆地表水数据V006是指由ATLAS/ICESat-2卫星获取的针对陆地区域的水文数据,版本号为V006。这些数据提供了有关陆地水文特征的详细信息。

具体解释如下:

1. ATLAS/ICESat-2:ATLAS代表Advanced Topographic Laser Altimeter System,即先进的地形激光测距仪系统。ICESat-2是美国国家航空航天局(NASA)于2018年发射的一颗卫星,用于进行陆地和冰川的高精度测量。

2. L3 A沿线内陆地表水数据:这些数据是在ATLAS/ICESat-2卫星的轨道上,沿陆地表面(land surface)进行测量得到的。它提供了陆地上各个位置的水文特征,如水体高度、水深、蓄水量等。

3. V006数据:V006表示数据的版本号,即第6个版本。每个版本的数据都可能有不同的改进和修正,以提高数据的准确性和可靠性。

总之,ATLAS/ICESat-2 L3 A沿线内陆地表水数据V006提供了陆地表面水文特征的详细信息,是一个有关陆地水文状况的重要数据集。

该数据集(ATL13)包含陆地水体沿轨道表面水产品。陆地水体包括湖泊、水库、河流、海湾、河口和7公里近岸缓冲区。主要数据产品包括沿轨道水面高度和标准偏差、亚表面信号(532纳米)衰减、显著波高、风速以及粗糙底部地形深度(在数据允许的情况下)。
参数:ELEVATION
平台:ICESat-2
传感器:ATLAS
数据格式:HDF5
时间覆盖范围:2018年10月13日至今
时间分辨率:91天
空间分辨率:未指定
空间参考系统:WGS 84 EPSG:4326
空间覆盖范围:N:90 S:-90 E:180 W:-180

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassifyimport pandas as pd
import leafmapurl = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
dfleafmap.nasa_data_login()results, gdf = leafmap.nasa_data_search(short_name="ATL13",cloud_hosted=True,bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),temporal=("2017-07-20", "2018-10-13"),count=-1,  # use -1 to return all datasetsreturn_gdf=True,
)gdf.explore()#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Jasinski, M. F., Stoll, J. D., Hancock, D., Robbins, J., Nattala, J., Pavelsky, T. M., Morison, J., Jones, B. M., Ondrusek, M. E., Parrish, C., Carabajal, C. & the ICESat-2 Science Team. (2023). ATLAS/ICESat-2 L3A Along Track Inland Surface Water Data. (ATL13, Version 6). [Data Set]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.5067/ATLAS/ATL13.006. [describe subset used if applicable]. Date Accessed 09-20-2024.

网址推荐

0代码在线构建地图应用

https://www.mapmost.com/#/?source_inviter=CnVrwIQs

机器学习

https://www.cbedai.net/xg 

http://www.lryc.cn/news/447159.html

相关文章:

  • 数据结构之链表(1),单链表
  • 如何构建鲁棒高性能 Prompt 的方法?
  • 基于Springboot+微信小程序 的高校社团管理小程序(含源码+数据库+lw)
  • Vue 响应式监听 Watch 最佳实践
  • md编辑器语法
  • RabbitMQ常用管理命令及管理后台
  • 从准备面试八股文,感悟到技术的本质
  • 云手机的默认ip地址是什么
  • 对接阿里asr和Azure asr
  • 未来数字世界相关技术、应用:AR/VR/MR;数字人、元宇宙、全息显示
  • 在 Java 中提供接口方法而不是实现接口
  • 伪类选择器
  • 亚信安全天穹5分钟勒索体检 免费试用今起上线
  • 高校竞赛管理系统的设计与实现
  • 物联网行业中通信断线重连现象介绍以及如何实现
  • 新手上路:Anaconda虚拟环境创建和配置以使用PyTorch和DGL
  • centos7系统安装宝塔面板
  • 汽车总线之----J1939总线
  • 基于skopt的贝叶斯优化基础实例学习实践
  • OJ在线评测系统 后端 用策略模式优化判题机架构
  • element ui 精确控制日期控件 date-picker
  • centos7安装指定版本php及扩展
  • 后端-对表格数据进行添加、删除和修改
  • 【学习笔记】手写 Tomcat 七
  • QT开发:详解 Qt 多线程编程核心类 QThread:基本概念与使用方法
  • 【芋道源码】gitee很火的开源项目pig——后台管理快速开发框架使用笔记(微服务版之本地开发环境篇)
  • 设计模式、系统设计 record part01
  • 服务器与普通电脑的区别是什么?
  • Vue3学习(六)Vue3 + ts几种写法
  • 【前端】ES6:Proxy代理和Reflect对象