当前位置: 首页 > news >正文

tail: inotify 资源耗尽

解决方法:

  1. 增加可用的 inotify 监视器数量。可以通过修改系统配置文件来增加监视器数量限制。

    • 临时增加(直到下次重启):执行 echo 1048576 | sudo tee -a /proc/sys/fs/inotify/max_user_instances 和 echo 65536 | sudo tee -a /proc/sys/fs/inotify/max_user_watches

    • 永久增加:

      • 编辑 /etc/sysctl.conf 文件,添加以下两行:

fs.inotify.max_user_instances=1048576
fs.inotify.max_user_watches=65536

sudo sysctl -p 来应用更改。


减少 tail 命令监视的文件数量或者重新设计程序以减少对 inotify 的使用。
如果是因为临时文件过多导致的资源耗尽,可以检查程序是否正确地关闭了文件描述符,或者确保程序不会打开过多的临时文件。
如果是因为某个程序长时间打开了文件而没有关闭,可以尝试重启该程序或者系统。
如果问题持续存在,可能需要检查是否有内核相关的错误或者是否有必要更新内核到最新版本。

http://www.lryc.cn/news/442354.html

相关文章:

  • 什么是损失函数?常见的损失函数有哪些?
  • Python Web 开发中的国际化与本地化处理
  • android API、SDK与android版本
  • OpenHarmony(鸿蒙南向开发)——小型系统内核(LiteOS-A)【内核通信机制】下
  • 如何联系真正的开发者而非公司??
  • OpenCV运动分析和目标跟踪(1)累积操作函数accumulate()的使用
  • source ~/.bash_profile有什么用
  • 【C++笔记】类和对象的深入理解(三)
  • 时代变了,MySQL 早已不是最流行的数据库了
  • K8S容器实例Pod安装curl-vim-telnet工具
  • 代码随想录算法训练营DAY09之动态规划(一)基础题目
  • 线性系统分析
  • Ubuntu 20.04 部署 NET8 Web - Systemd 的方式 达到外网访问的目的
  • 线程池(ThreadPool):使用ExecutorService、ThreadPoolExecutor等线程池管理并发任务以及底层实现原理
  • 人力资源数据集分析(二)_随机森林与逻辑回归
  • 【30天玩转python】数据库操作
  • PTT:Point Tree Transformer for Point Cloud Registration 论文解读
  • C++速通LeetCode中等第7题-和为K的子数组(巧用前缀和)
  • 【读书笔记-《30天自制操作系统》-23】Day24
  • XML:DOM4j解析XML
  • 15.5 创建监控控制平面的service
  • 【Docker Nexus3】maven 私库
  • Docker本地部署Chatbot Ollama搭建AI聊天机器人并实现远程交互
  • MySQL:用户管理
  • 论文《Mixture of Weak Strong Experts on Graphs》笔记
  • 【诉讼流程-健身房-违约-私教课-诉讼书提交流程-民事诉讼-自我学习-铺平通往法律的阶梯-讲解(3)】
  • 数据结构(Day14)
  • Paragon NTFS for Mac和Tuxera NTFS for Mac,那么两种工具有什么区别呢?
  • HashTable结构体数组实现
  • Python 管理 AWS ElastiCache 告警