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Java项目——苍穹外卖（二）

news 2025/8/4 1:39:31

Redis

简介

Redis是一个基于内存的key-value结构数据库

  • 基于内存存储，读写性能高
  • 适合存储热点数据（热点商品、资讯、新闻）
  • 企业应用广泛

基础操作

启动

在redis安装目录中打开cmd，输入如上图指令即可启动，按下crtl+c停止

连接

保证服务端启动时，在cmd命令行中输入redis-cli.exe -h 用户名 -p 端口号 -a 密码

数据类型

常用命令

字符串操作命令

  • SET key value 设置指定key的值
  • GET key 获取指定key的值
  • SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将key的过期时间设为seconds秒
  • SETNX key value 只有key不存在时设置key的值（key已存在则无法设置）

哈希操作命令（Hash Map）

Redis hash 是一个String类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：

（这些命令中的key是哈希表名，field是字段名，value是值）

  • HSET key field value 将哈希表key中的字段field的值设为value
  • HGET key field value 获取存储在哈希表中的指定字段
  • HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
  • HKEYS key 获取哈希表中所有字段
  • HVALS key 获取哈希表中所有值

列表操作命令(Linked List)

Redis列表是简单的String列表，按照插入顺序排序，常用命令：

  • LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
  • LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
  • RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
  • LLEN key 获取列表长度

集合操作命令(Set)

Reids set 是String类型的无序集合。集合成员是唯一的，集合中不能出现重复的数据，常用命令：

  • SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
  • SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
  • SCARD key 获取集合的成员数
  • SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
  • SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
  • SREM key member1 [member2] 删除集合中一个或多个成员

有序集合操作命令

Redis有序集合是String类型元素的集合，且不允许有重复成员（集合中的元素是string类型，每个元素有一个double类型的分数，会自动根据分数进行排序）。每个元素都会关联一个double类型的分数，常用命令：member 是元素，score 是分数

  • ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员
  • ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
  • ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量increment
  • ZREM key member [member…] 移除有序集合中的一个或多个成员

通用命令

Reids的通用命令是不分数据类型的，都可以使用的命令：

  • KEYS pattern 查找所有符合给定模式(pattern)的key
  • EXISTS key 检查给定key是否存在
  • TYPE key 返回key所储存的数据类型
  • DEL key 该命令用于在key存在时删除key

 Java操作Redis

在Java项目中。可以使用Spring Data Redis来简化操作

步骤：

1.导入Spring Data Redis的maven坐标

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2、配置Redis数据源

spring:redis:host: ${sky.redis.host}port: ${sky.redis.port}auth: ${sky.redis.auth}database: ${sky.redis.database}
sky:redis:host: localhostport: 6379auth: 325523 #密码database: 0 #指定使用0号数据源

3、编写配置类，创建RedisTemplate对象

package com.sky.config;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {@Beanpublic RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){log.info("开始创建Reids模版对象...");RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();//设置reids的连接工厂对象redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);//设置redis key序列化器redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());return redisTemplate;}
}

4、通过ReidsTemplate对象操作Redis

package com.sky.test;import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Testpublic void testRedisATemplate(){System.out.println(redisTemplate);ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();}/*** 操作字符串数据类型*/@Testpublic void testString(){redisTemplate.opsForValue().set("city","北京");String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city");System.out.println(city);redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);//设置3分钟后过期redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");//如果不存在才能设置redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");}@Testpublic void testHash(){HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();hashOperations.put("100","name","tom");//向哈希中插入键值对hashOperations.put("100","age","20");String name = (String)hashOperations.get("100", "name");//根据键获取值System.out.println(name);Set keys = hashOperations.keys("100");//返回哈希中的所有键System.out.println(keys);List values = hashOperations.values("100");//返回哈希中的所有值System.out.println(values);hashOperations.delete("100","age");//根据键删除键值对}
}

Spring Cache

简介

Spring Cache是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能

Spring Cache提供了一层抽象，底层可以切换不同的缓存实现，例如：

  • EHCache
  • Caffeine
  • Redis

在pom.xml中配置相关坐标即可使用Spring Cache框架

常用注解

@EnableCaching开启注解缓存功能，通常加在启动类上
@Cacheable在方法执行前先查询缓存中是否有数据，如果有数据，则世界返回缓存数据；如果没有缓存数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中
@CachePut将方法的返回值放到缓存中
@CacheEvict将一条或多条数据从缓存中删除

这些注解本质是通过代理对象执行的

项目应用

思路

  • 导入Spring Cache 和Redis的相关maven坐标
  • 在启动类上加入@EnableCaching注解，开启缓存注解功能
  • 在用户端接口SetmealController的list方法上加入@Cacheable注解
  • 在管理端接口SetmealController的save、delete、update等方法上加入@CacheEvict注解

新增操作需要精确清理缓存（新增哪个就清理哪个）

删、改操作需要清空全部缓存

查询操作先在缓存中查，缓存中没有再去数据库中查，并把查询结果放入缓存中

代码实现

用户端接口SetmealController

/*** 条件查询* @param categoryId* @return*/@GetMapping("/list")@ApiOperation("根据分类id查询套餐")@Cacheable(cacheNames = "setmealCache",key ="#categoryId")//key：setmealCache::categoryIdpublic Result<List<Setmeal>> list(Long categoryId) {Setmeal setmeal = new Setmeal();setmeal.setCategoryId(categoryId);setmeal.setStatus(StatusConstant.ENABLE);List<Setmeal> list = setMealService.list(setmeal);return Result.success(list);}

管理端接口SetmealController

/*** 新增套餐* @param setmealDTO* @return*/@PostMapping@ApiOperation("新增套餐")@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",key = "#setmealDTO.categoryId")public Result save(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO){log.info("新增套餐：{}",setmealDTO);setMealService.saveWithDish(setmealDTO);return Result.success();}/*** 批量删除套餐* @param ids* @return*/@DeleteMapping@ApiOperation("批量删除套餐")@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)//清空所有缓存public Result delete (@RequestParam List<Long> ids){log.info("批量删除套餐：{}",ids);setMealService.delete(ids);return Result.success();}/*** 修改套餐* @param setmealDTO* @return*/@PutMapping@ApiOperation("修改套餐")@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)//清空所有缓存public Result update(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO){setMealService.update(setmealDTO);return Result.success();}/*** 起售停售菜品* @param status* @param id* @return*/@PostMapping("/status/{status}")@ApiOperation("起售停售菜品")@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)//清空所有缓存public Result updateStatus(@PathVariable Integer status,Long id){setMealService.updateStatus(status,id);return Result.success();}

http://www.lryc.cn/news/440003.html

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