当前位置: 首页 > news >正文

C++STL~~deque

文章目录

    • deque的概念
    • deque的使用
    • deque的练习
    • 总结

deque的概念

deque(双端队列):是一种序列容器、是一种双开口的"连续"空间的数据结构,双开口的含义是:可以在头尾两端进行插入和删除操作,且时间复杂度为O(1),与vector比较,头插效率高,不需要搬移元素;与list比较,空间利用率比较高。
在这里插入图片描述
deque并不是真正连续的空间,而是由一段段连续的小空间拼接而成的,实际deque类似于一个
动态的二维数组,其底层结构如下图所示:
在这里插入图片描述
双端队列底层是一段假象的连续空间,实际是分段连续的,为了维护其“整体连续”以及随机访问
的假象,落在了deque的迭代器身上,因此deque的迭代器设计就比较复杂,如下图所示:
在这里插入图片描述
deque是如何借助其迭代器维护其假想连续的结构
在这里插入图片描述

deque的使用

#include <iostream>
#include <deque>int main() {// 创建一个整数类型的双端队列std::deque<int> myDeque;// 在尾部添加元素myDeque.push_back(10);myDeque.push_back(20);// 在头部添加元素myDeque.push_front(5);// 访问和打印元素std::cout << "Elements in the deque: ";for (const auto& element : myDeque) {std::cout << element << " ";}std::cout << std::endl;// 删除尾部元素myDeque.pop_back();// 删除头部元素myDeque.pop_front();// 再次打印元素std::cout << "Elements after pop operations: ";for (const auto& element : myDeque) {std::cout << element << " ";}std::cout << std::endl;// 通过索引访问元素std::cout << "The first element is: " << myDeque[0] << std::endl;return 0;
}

双端队列的基本操作,包括在两端添加和删除元素、遍历以及随机访问。通过这个例子,可以更好地理解deque容器的特性和用法,为在实际编程中使用双端队列提供了参考。

deque的练习

STL标准库中对于stack和queue的模拟实现
stack

#include<deque>
namespace TU
{template<class T, class Con = deque<T>>class stack{public:stack() {}void push(const T& x) {_c.push_back(x); }void pop() {_c.pop_back(); }T& top() { return _c.back(); }const T& top()const { return _c.back(); }size_t size()const { return _c.size(); }bool empty()const { return _c.empty(); }private:Con _c;};
}

代码实现了一个简单的栈(stack)容器模板类。它使用了 C++ 的模板技术,可以存储不同类型的元素,并可以指定底层容器的类型(默认为deque)。

queue

#include<deque>
namespace TU
{template<class T, class Con = deque<T>>class queue{public:queue() {}void push(const T& x) { _c.push_back(x); }void pop() { _c.pop_front(); }T& back() { return _c.back(); }const T& back()const { return _c.back(); }T& front() { return _c.front(); }const T& front()const { return _c.front(); }size_t size()const { return _c.size(); }bool empty()const { return _c.empty(); }private:Con _c;};
}

代码定义了一个名为queue的类模板,实现了一个简单的队列数据结构。它使用了 C++ 的模板技术,可以存储不同类型的元素,并可以指定底层容器的类型(默认为deque)。这个队列支持基本的队列操作,如入队、出队、获取队首和队尾元素、查询队列大小和判断队列是否为空。

总结

deque的特点
1.两端高效操作

  • deque的主要优势在于可以在其前端和后端快速地插入和删除元素,时间复杂度均为常量级别。这使得它非常适合那些需要在队列两端频繁进行操作的场景,比如实现栈(在一端进行插入和删除)和队列(在两端分别进行插入和删除)的数据结构。

2.动态大小

  • 与其他标准容器一样,deque可以根据需要自动调整其大小以容纳更多或更少的元素。它可以在运行时动态地增长或收缩,无需预先确定其最大容量。

3.随机访问

  • deque支持随机访问元素,就像数组一样。你可以使用下标运算符[]或迭代器在常量时间内访问任意位置的元素。这使得在需要随机访问元素的算法中,deque也能发挥作用。

4.内存布局

  • deque的内部实现通常由多个固定大小的缓冲区组成。这些缓冲区在逻辑上形成一个连续的序列,使得deque看起来像一个连续的容器。当需要在两端进行插入或删除操作时,deque可以根据情况在适当的缓冲区中进行操作,而不必像std::vector那样可能需要整体重新分配内存并移动元素。

deque的缺陷

  • 与vector比较,deque的优势是:头部插入和删除时,不需要搬移元素,效率特别高,而且在扩
    容时,也不需要搬移大量的元素,因此其效率是必vector高的。
  • 与list比较,其底层是连续空间,空间利用率比较高,不需要存储额外字段。
  • 但是,deque有一个致命缺陷:不适合遍历,因为在遍历时,deque的迭代器要频繁的去检测其是否移动到某段小空间的边界,导致效率低下,而序列式场景中,可能需要经常遍历,因此在实际中,需要线性结构时,大多数情况下优先考虑vector和list,deque的应用并不多,而目前能看到的一个应用就是,STL用其作为stack和queue的底层数据结构。

为什么选择deque作为stack和queue的底层默认容器
stack是一种后进先出的特殊线性数据结构,因此只要具有push_back()和pop_back()操作的线性
结构,都可以作为stack的底层容器,比如vector和list都可以;queue是先进先出的特殊线性数据
结构,只要具有push_back和pop_front操作的线性结构,都可以作为queue的底层容器,比如
list。但是STL中对stack和queue默认选择deque作为其底层容器,主要是因为:

  • stack和queue不需要遍历(因此stack和queue没有迭代器),只需要在固定的一端或者两端进
    行操作。
  • 在stack中元素增长时,deque比vector的效率高(扩容时不需要搬移大量数据);queue中的
    元素增长时,deque不仅效率高,而且内存使用率高。
    结合了deque的优点,而完美的避开了其缺陷。

使用场景
1.实现栈和队列

  • 由于deque可以在两端高效地进行插入和删除操作,它非常适合用来实现栈和队列。例如,可以将元素从deque的一端推入表示入栈操作,从同一端弹出表示出栈操作;将元素从deque的一端推入表示入队操作,从另一端弹出表示出队操作。

2.存储历史记录

  • 可以用deque来存储用户操作的历史记录,允许用户在一定范围内回溯和前进。新的操作可以添加到deque的一端,而当用户回溯时,可以从另一端删除元素。

3.广度优先搜索算法

  • 在图的广度优先搜索算法中,deque可以用来存储待访问的节点。从deque的一端取出节点进行访问,并将其相邻的未访问节点添加到deque的另一端。这样可以保证先访问距离起点较近的节点。
http://www.lryc.cn/news/438811.html

相关文章:

  • SpringCloud的学习,Consul服务注册与发现、分布式配置,以及 服务调用和负载均衡
  • 闯关leetcode——26. Remove Duplicates from Sorted Array
  • 基于A2C与超启发式的航天器星载自主任务规划算法-笔记
  • [机器学习]决策树
  • CentOS7更换阿里云yum更新源
  • 算法参数对拥塞控制的影响
  • Go websocket
  • C# 委托与事件 观察者模式
  • K8S - 用service account 登陆kubectl
  • Redis 持久化机制详解
  • 小阿轩yx-案例:Zabbix监控kubernetes云原生环境
  • 量化交易的个人见解
  • Java集合(一)
  • 车载软件架构 --- SOA设计与应用(下)
  • 网络原理 IP协议与以太网协议
  • k8s的安装
  • Qt中样式表常用的属性名称定义
  • React源码学习(一):如何学习React源码
  • 云计算服务的底层,虚拟化技术的实现原理
  • 大数据Flink(一百一十六):Flink SQL的时间属性
  • Ansible自动化部署kubernetes集群
  • 网络通信流程
  • 数据结构一:绪论
  • 使用OpenFeign在不同微服务之间传递用户信息时失败
  • js中【Worker】相关知识点详细解读
  • 使用Apify加载Twitter消息以进行微调的完整指南
  • 【C++算法】滑动窗口
  • (c++)猜数字(含根据当前时间生成伪随机数代码)
  • 优化批处理流程:自定义BatchProcessorUtils的设计与应用
  • Framebuffer应用编程