当前位置: 首页 > news >正文

NOR Flash、NAND Flash……

存储类型描述
Compact Flash一种用于便携式电子设备的数据存储设备,于1994年由SanDisk公司推出。
SRAM静态随机存取存储器,不需要刷新电路即能保存数据,速度快但集成度低、功耗大。
PSRAM伪静态随机存取存储器,结合了SRAM和DRAM的特点,速度较快且具备DRAM的高密度。
NOR Flash非易失性存储器,常用于存储程序代码、引导加载程序等,读写速度较快但成本较高。
NAND Flash

非易失性存储器,主要用于大容量数据存储,读写速度相对较低但成本较低、密度高。

相同点
  1. 非易失性或断电保护(部分):除SRAM外,其他几种存储器均具备非易失性或断电后数据不丢失的特性。SRAM在断电后数据会丢失,属于易失性存储器。

  2. 数据存储:所有这些存储器都用于数据的存储,但在应用场景、速度、容量和成本上有所不同。

不同点
  1. 访问速度
    • SRAM:速度最快,通常用于需要快速访问的应用,如高速缓存。
    • PSRAM:速度也较快,介于SRAM和DRAM之间。
    • NOR Flash:读写速度相对较快,但不如SRAM和PSRAM。
    • NAND Flash:读写速度相对较慢,但适合大容量数据的顺序读写。
    • Compact Flash:速度取决于其规范版本,但总体上不如SRAM和NOR Flash快。
  2. 存储容量
    • SRAM:容量相对较小,通常用于小容量的高速缓存。
    • PSRAM:容量相对较大,结合了SRAM的速度和DRAM的容量优势。
    • NOR Flash:容量适中,适用于程序代码等小量数据的存储。
    • NAND Flash:容量最大,适用于大容量数据存储。
    • Compact Flash:容量范围广泛,可根据不同规范版本选择不同容量。
  3. 成本
    • SRAM:成本最高,因其集成度低且制造工艺复杂。
    • PSRAM:成本适中,介于SRAM和DRAM之间。
    • NOR Flash:成本较高,但由于其读写速度快,在某些应用中具有不可替代性。
    • NAND Flash:成本最低,适合大规模生产和大容量数据存储。
    • Compact Flash:成本因容量和规格而异,但总体成本适中。
  4. 应用场景
    • SRAM:主要用于CPU的高速缓存。
    • PSRAM:适用于需要较高速度和容量的嵌入式系统。
    • NOR Flash:常用于程序代码、引导加载程序等需要快速访问的场合。
    • NAND Flash:广泛用于移动设备、固态硬盘等需要大容量数据存储的场合。
    • Compact Flash:曾广泛用于数码相机等便携式电子设备,但近年来逐渐被其他更小巧的存储卡取代。

表格总结

存储类型访问速度存储容量成本应用场景
SRAM最快高速缓存
PSRAM较快较大适中嵌入式系统
NOR Flash相对较快适中较高程序代码、引导加载程序
NAND Flash相对较慢(顺序读写快)最大大容量数据存储
Compact Flash取决于规范范围广泛适中便携式电子设备(逐渐淘汰)

 

http://www.lryc.cn/news/432378.html

相关文章:

  • 【高性能代码】提高代码的性能有哪些方式,如何写出高性能代码,一段代码如何提高这段代码的执行性能,高性能代码开发
  • 2024整理 iptables防火墙学习笔记大全_modepro iptables
  • 实验记录 | 点云处理 | K-NN算法3种实现的性能比较
  • 【OJ】常用技巧
  • Redis:Redis性能变慢的原因
  • Linux多线程——利用C++模板对pthread线程库封装
  • SpringBoot教程(十五) | SpringBoot集成RabbitMq(消息丢失、消息重复、消息顺序、消息顺序)
  • TensorRT-LLM高级用法
  • 文心一言功能新升级:读文档、懂翻译、能识图
  • C++机试——走方格的方案
  • Bootstrap 字体图标无法显示问题,<i>标签字体图标无法显示问题
  • docker registry 仓库加密
  • 利用高德+ArcGIS优雅获取任何感兴趣的矢量边界
  • 炮弹【USACO】
  • python如何读取excel文件内的数据
  • Java项目: 基于SpringBoot+mybatis+maven+mysql教师工作量管理系统(含源码+数据库+毕业论文)
  • 项目开发--数据库--postgresql数据库操作
  • c语言——用一维数组输出杨辉三角形
  • Codeforces Round 971 (Div. 4) (A~G1)
  • 为什么构造函数不能为虚函数?为什么析构函数可以为虚函数,如果不设为虚函数可能会存在什么问题?
  • 【数据结构】单链表功能的实现
  • 最新车型库大全|阿里云实现调用API接口
  • 70. 爬楼梯
  • pytorch正向传播没问题,loss.backward()使定义的神经网络中权重参数变为nan
  • ❤《实战纪录片 1 》原生开发小程序中遇到的问题和解决方案
  • 2024.9.6 作业
  • 2024年架构设计师论文-“模型驱动架构设计方法及其应用”
  • Tapd敏捷开发平台的使用心得
  • 远程桌面 Rust Desk 自建服务器
  • 开源网安引领AIGC+开发安全,智能防护铸就软件安全新高度