XGboost的安装与使用

安装xgboost：

conda install py-xgboost

下载demo的数据：

https://github.com/dmlc/xgboost

安装graphviz

conda install python-graphviz

数据

在demo/data里面：

• 训练集是：agaricus.txt.train、测试集是：agaricus.txt.test
• 可以直接把demo这个文件夹拷到程序下面
• 如果想要打开数据文件，可以下载Notepad++，数据的形式是以libsvm格式存在的，例如：
  1 3:1 10:1 11:1 21:1 30:1 34:1 36:1 40:1 41:1 53:1 58:1 65:1 69:1 77:1 86:1 88:1 92:1 95:1 102:1 105:1 117:1 124:1
  每一行代表一个样本，开头的’1’是样本标签。冒号前面是特征索引，冒号后面是特征值
• 这些数据有两种分类，“1”和“0”分别代表正样本和负样本，每个样本描述了蘑菇的22个属性，比如形状、气味等。然后给出这个蘑菇是否可食用
  本身给出的原始数据为22维，将其加工后变成126维特征，即可以看作是有126个属性，其中6513个样本做训练、1611个样本做测试