当前位置: 首页 > news >正文

【C#】System.Text.Json

文章目录

      • 主要特点
      • 使用场景
      • 基本用法
        • 序列化
        • 反序列化
      • 自定义序列化与反序列化
      • 注意事项

System.Text.Json 是 .NET Core 3.0 及更高版本中引入的一个高性能的、低内存的 JSON 序列化与反序列化库。它是 .NET Core 和 .NET 5/6/7 等新版本中推荐的 JSON 处理方式,因为它比旧的 Newtonsoft.Json(通常称为 Json.NET)库在性能上有所提升,并且它是 Microsoft 官方维护的。

主要特点

  • 高性能System.Text.Json 通过使用 UTF-8 编码和最小化内存分配来提高性能。
  • 低内存占用:设计用于最小化内存分配和复制操作,减少垃圾回收的压力。
  • 安全性:默认行为更加安全,比如不会无限深地反序列化 JSON,以防止潜在的拒绝服务攻击。
  • 内置支持:作为 .NET Core 和 .NET 5/6/7 等新版本的一部分,无需额外安装 NuGet 包。
  • 灵活性:尽管默认行为较为严格,但提供了自定义序列化和反序列化的选项,包括自定义属性命名、处理枚举、处理多态类型等。

使用场景

  • 序列化:将 .NET 对象转换为 JSON 格式的字符串。
  • 反序列化:将 JSON 格式的字符串转换回 .NET 对象。

基本用法

序列化
using System;
using System.Text.Json;public class WeatherForecast
{public DateTime Date { get; set; }public int TemperatureCelsius { get; set; }public string Summary { get; set; }
}public class Program
{public static void Main(){var weatherForecast = new WeatherForecast{Date = DateTime.Parse("2019-08-01"),TemperatureCelsius = 25,Summary = "Hot"};string jsonString = JsonSerializer.Serialize(weatherForecast);Console.WriteLine(jsonString);}
}
反序列化
using System;
using System.Text.Json;// 假设 jsonString 是从某处获取的 JSON 字符串
string jsonString = "{\"Date\":\"2019-08-01T00:00:00\",\"TemperatureCelsius\":25,\"Summary\":\"Hot\"}";WeatherForecast weatherForecast = JsonSerializer.Deserialize<WeatherForecast>(jsonString);Console.WriteLine($"Date: {weatherForecast.Date}, TemperatureCelsius: {weatherForecast.TemperatureCelsius}, Summary: {weatherForecast.Summary}");

自定义序列化与反序列化

System.Text.Json 允许通过继承 JsonConverter<T> 类来自定义序列化和反序列化过程。这对于处理复杂类型、自定义类型或需要非标准 JSON 结构的场景特别有用。

注意事项

  • System.Text.Json 在处理 JSON 时默认是大小写敏感的,而 Newtonsoft.Json 不是。
  • System.Text.Json 在某些情况下可能不如 Newtonsoft.Json 灵活(比如处理多态类型时),但它提供了足够的自定义选项来满足大多数需求。
  • 考虑到性能和内存使用,推荐在可能的情况下使用 System.Text.Json。如果现有项目已经大量使用 Newtonsoft.Json 并且迁移成本较高,可以继续使用它。
http://www.lryc.cn/news/428901.html

相关文章:

  • 经典游戏,用java实现的坦克大战小游戏
  • linux开通端口命令
  • 5、并发锁机制之synchronized
  • 职场那些事:应对施暴者的智慧
  • 精细化管理和智慧化运营的智慧油站开源了。
  • vue项目配置基础路由vue-router
  • 2024年入职/转行网络安全,该如何规划?_网络安全职业规划
  • 【Python系列】执行 Shell 命令的六种方法
  • 2024华为OD机试真题-部门人力分配Python-C卷D卷-200分
  • 【Leetcode 1436 】旅行终点站—— 哈希表
  • springboot自动配置原理-面试题
  • 【C++题解】1140 - 亲密数对
  • 学习大数据DAY40 基于 hive 的数据处理
  • [数据集][目标检测]手钳检测数据集VOC+YOLO格式141张1类别
  • SQL注入(head、报错、盲注)
  • 30. 包含 min 函数的栈
  • 五、OpenTK图形渲染基础
  • 桔子哥/基于云快充协议1.5版本的充电桩系统软件-充电桩系统 -新能源车充电平台源码
  • 零基础5分钟上手亚马逊云科技-高可用Web系统设计最佳实践
  • 培训学校课程管理系统-计算机毕设Java|springboot实战项目
  • 基于STM32的智能婴儿床控制系统设计(手机APP+蓝牙无线控制)(210)
  • 四、前后端分离通用权限系统(4)
  • 时序预测|基于贝叶斯BO-卷积-双向门控单元-注意力机制的单变量时间序列预测模型BO-CNN-BiGRU-Attention
  • 计算机毕业设计PySpark+Flask bilibili弹幕情感分析 B站视频数据可视化 B站爬虫 机器学习 深度学习 NLP自然语言处理 大数据毕业设计
  • 点击展开详细说明网站html引导页源码
  • Android 架构模式之 MVP
  • Ciallo~(∠・ω・ )⌒☆第二十二篇 入门request请求库使用
  • 设计模式-创建型模式-原型模式
  • 遗传算法与深度学习实战(7)——使用遗传算法解决N皇后问题
  • R语言:如何安装包“linkET”