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LLM之KG：利用大语言模型(LLM)对文本语料提取概念和概念之间的语义关系进而实现自动构建知识图谱

news 2025/8/2 14:58:47

LLM之KG：利用大语言模型(LLM)对文本语料提取概念和概念之间的语义关系进而实现自动构建知识图谱

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ML之KG：基于MovieLens电影评分数据集利用基于知识图谱的推荐算法(networkx+基于路径相似度的方法)实现对用户进行Top电影推荐案例

LLMs之AutoKG：《大型语言模型在知识图谱构建和推理中的应用：近期能力与未来机遇LLMs for Knowledge Graph Construction and Reasoning: Recent Capabilities and Future Opportunities》翻译与解读

LLM之KG：利用大语言模型(LLM)对文本语料提取概念和概念之间的语义关系进而实现自动构建知识图谱

利用大语言模型(LLM)对文本语料提取概念和概念之间的语义关系进而实现自动构建知识图谱

知识图谱简介

1、具体实现思路步骤：利用大语言模型(LLM)对文本语料提取概念和概念之间的语义关系进而实现自动构建知识图谱

2、具体实现步骤示例

3、项目实现中的关键技术

知识图谱的常见应用

ML之KG：基于MovieLens电影评分数据集利用基于知识图谱的推荐算法(networkx+基于路径相似度的方法)实现对用户进行Top电影推荐案例

http://www.lryc.cn/news/427767.html

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