Scrapy的callback进入不了回调方法
一、前言
有的时候，Scrapy的callback方法直接被略过了，不去执行其中的回调方法，可能排查好久都排查不出来，我来教大家集中解决方法。
yield Request(url=url, callback=self.parse_detail, cb_kwargs={'item': item})
二、解决方法
1、url可能被过滤掉了，如果是被scrapy过滤掉了，那就只需要在这个 scrapy.Request() 函数中将参数放入dont_filter=True加入进去。
2、如果发现还是不行，就可能是因为allowed_domains这个赋值的时候赋值的是别的url，其实可以直接把这个注释掉直接不用。
3、仍然无法使用的话，首先那就要看网站协议了，直接在网站中查看输入：https://www.tencent.com/robots.txt 这里就可以看到：
这里是没有限制的，那么的话按照前两个按照操作就可以正常的回调了
4、如果不行就要打开配置文件settings.py，这里的False表示忽略网站的robots.txt协议，默认为True：
ROBOTSTXT_OBEY = False
把这个设置为False再试下就可以进行回调了。
5、重点来了！！！！如果以下方法还是没有解决问题的话，并且执行日志如下种形式：
你有没有想过一种可能，其实你的代码是能正常执行回调函数的！！
你没有看错，你的代码就是对的！！！！那日志里面为什么不出现执行回调函数的信息呢？？
原因：程序不是进不了回调方法，是并发数设置的太大，然后页面数量又比较多，Scrapy框架呢又是先把全部页面的请求排到队列中，然后才会去执行回调中的函数，所以前面的日志都是发出请求的日志，只有全部页面都发出请求进入队列之后，才会去爬取数据进入回调方法，所以等久一点就能看到进入回调的日志了。（注意：Scrapy不是先把全部页面的请求排到队列中，然后才会去执行回调中的函数，我这里只是为了方便解释才这么说的，反正大概就是这个意思）
解决方法：如果你认为是进入不了回调方法，并且爬取的页面数量又比较多的话，可以把并发数设置小一点再测试。
