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黑马程序员 Redis 踩坑及解决

news 2025/8/8 5:06:25

文章目录

实战篇
- p30 短信登录-隐藏用户敏感信息
- p50 优惠券秒杀-添加优惠券
- p69 秒杀优化-异步秒杀思路
- p81 达人探店-点赞排行榜
- p87 好友关注-实现滚动分页查询
- - 问题 1
  - 问题 2
- p90 附近商铺-实现附近商户功能

实战篇

p30 短信登录-隐藏用户敏感信息

问题描述：登录后会跳转到 index.html

解决办法：

更改 nginx-1.18.0\html\hmdp\login.html 第 87 行为：location.href = "/info.html"
更改 UserController 中 /user/me 方法：

    @GetMapping("/me")public Result me(){// 获取当前登录的用户并返回UserDTO user = UserHolder.getUser();return Result.ok(user);}

p50 优惠券秒杀-添加优惠券

问题描述：访问 http://localhost:8080/shop-detail.html?id=1 不显示优惠券

解决办法：

将 tb_seckill_voucher 表中的 end_time 改为当前时间之后的日期

在这里插入图片描述

使用 postman 添加优惠券的请求内容：

{"shopId": 1,"title": "100元代金券","subTitle": "周一至周五均可使用","rules": "全场通用\\n无需预约\\n可无限叠加\\不兑现、不找零\\n仅限堂食","payValue": 8000,"actualValue": 10000,"type": 1,"stock": 100,"beginTime": "2023-01-26T10:09:17","endTime": "2023-12-26T23:59:59"
}

p69 秒杀优化-异步秒杀思路

问题描述：根据用户信息生成 token.txt

解决办法：在测试类中添加如下方法

    @Testpublic void createToken() throws IOException {List<User> list = userService.list();PrintWriter printWriter = new PrintWriter(new FileWriter("E:\\token.txt"));for(User user: list){String token = UUID.randomUUID().toString(true);UserDTO userDTO = BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class);Map<String, Object> userMap = BeanUtil.beanToMap(userDTO, new HashMap<>(),CopyOptions.create().setIgnoreNullValue(true).setFieldValueEditor((fieldName, fieldValue)->fieldValue.toString()));String tokenKey = LOGIN_USER_KEY + token;stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(tokenKey, userMap);stringRedisTemplate.expire(tokenKey, LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.MINUTES);printWriter.print(token + "\n");printWriter.flush();}}

执行结果：

在这里插入图片描述

p81 达人探店-点赞排行榜

问题描述：详情页下面位置点赞无反应

在这里插入图片描述

解决办法：

在 nginx-1.18.0\html\hmdp\blog-detail.html 第 78 行添加 @click="addLike()"

在这里插入图片描述

p87 好友关注-实现滚动分页查询

问题 1

问题描述：实现滚动查询的方法 queryBlogOfFollow 中，关于 offset 计算有问题，下面的 os 变量只记录了单页数据中最后一个 score 的重复次数，并不能作为下次查询的 offset

在这里插入图片描述

解决办法：在上述代码末尾添加如下内容

os = minTime == max ? os + offset : os;

案例中，使用 ZSet 实现排序时，注意参数的设置规则：

reverseRangeByScoreWithScores(K key, double min, double max, long offset, long count);

min：0，这里使用时间戳作为 score，所以最小值可以直接给 0
max（注意）：
- 第一次查询：当前时间戳
- 非第一次查询：上次查询的最小时间戳
offset（注意）：
- 第一次查询： 0
- 非第一次查询
  - 如果当前页最后一条数据的 score 与上一页最后一条数据的 score 相同，则下一页的 offset 就是上一页的 offset + 当前页最后一个 score 的重复次数
  - 如果当前页最后一条数据的 score 与上一页最后一条数据的 score 不相同，则下一页的 offset 就是当前页最后一个 score 的重复次数
count：给定每次查询个数