当前位置: 首页 > news >正文

算法训练.

一.扩散

题解:

计算点之间的距离,然后对图进行处理即可,这个数据规模较小,因此我使用了floyd,还有最小生成树和二份答案加并查集的写法;

代码:

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <iomanip> 
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <stack>
#include <queue>
#include<set>
#include <string>
#include<map>using namespace std;using ll = long long;
using ull = unsigned long long;
#define up(i, h, n) for (int  i = h; i <= n; i++) 
#define down(i, h, n) for(int  i = h; i >= n; i--)
#define wh(x) while(x--)
#define node struct node
#define it ::iterator
#define Ios ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0)
constexpr int MaxN = 200005;
constexpr int MaxM = 10005;
constexpr int mod = 1e9 + 7;
constexpr int inf = 0x7fffffff;
constexpr double value = 1e-10;int main() {int n;int x[55], y[55];int e[55][55];cin >> n;up(i, 1, n) {cin >> x[i] >> y[i];}up(i, 1, n) {up(j, 1, n) {e[i][j] = abs(x[i] - x[j]) + abs(y[i] - y[j]);}}up(k, 1, n) {up(i, 1, n) {up(j, 1, n) {e[i][j] = min(max(e[i][k], e[k][j]), e[i][j]);}}}int ans = 0;up(i, 1, n) {up(j, 1, n) {ans = max(ans, e[i][j]);}}cout << int(ceil(ans * 1.0 / 2));return 0;
}

二.三分 函数

题解:

三分模版,三分和二分的原理相同,不同的是,三分对于已知的l和r,会有两个三等分点的值mid;不过这里值得注意的是一些差值,需要误差很小;

代码:

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <iomanip> 
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <stack>
#include <queue>
#include<set>
#include <string>
#include<map>using namespace std;using ll = long long;
using ull = unsigned long long;
#define up(i, h, n) for (int  i = h; i <= n; i++) 
#define down(i, h, n) for(int  i = h; i >= n; i--)
#define wh(x) while(x--)
#define node struct node
#define it ::iterator
#define Ios ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0)
constexpr int MaxN = 10005;
constexpr int MaxM = 10005;
constexpr int mod = 1e9 + 7;
constexpr int inf = 0x7fffffff;
constexpr double value = 1e-10;node{double a,b,c;
}e[MaxN];
int t, n;double check(double x) {double max1 = e[0].a * x * x + e[0].b * x + e[0].c;up(i, 1, n - 1) {max1 = max(e[i].a * x * x + e[i].b * x + e[i].c, max1);}return max1;
}void slove() {cin >> n;up(i, 0, n - 1) {cin >> e[i].a >> e[i].b >> e[i].c;}double l = 0, r = 1000;while (r-l>value) {double mid1 = l + (r - l) / 3.0;double mid2 = r - (r - l) / 3.0;if (check(mid1) < check(mid2)) r = mid2;else l = mid1;}printf("%.4lf\n", check(l));//cout << fixed << setprecision(4) << check(l);
}
int main() {Ios;cin >> t;while (t--) {slove();}
}

三.Queue Sort

题意:

你需要用一种特殊的排序方法对一个长为 n 的数组进行操作。每次操作,你将 a1​ 放在数组中最后一个小于等于它的元素后面(没有就不动)。求这种排序方法是否可以使得数组升序排列?

题解:

当 a1​ 为原始数组中最后一个最小的数时,题目中的操作变得无意义。而此时数组是否升序,取决于原始数组最后一个最小值后的元素是否升序;原始数组最后一个最小值后的元素升序时操作数为这个元素的下标减一,否则无解;

代码:

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <iomanip> 
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <stack>
#include <queue>
#include<set>
#include <string>
#include<map>using namespace std;using ll = long long;
using ull = unsigned long long;
#define up(i, h, n) for (int  i = h; i <= n; i++) 
#define down(i, h, n) for(int  i = h; i >= n; i--)
#define wh(x) while(x--)
#define node struct node
#define it ::iterator
#define Ios ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0)
constexpr int MaxN = 200005;
constexpr int MaxM = 10005;
constexpr int mod = 1e9 + 7;
constexpr int inf = 0x7fffffff;
constexpr double value = 1e-10;int a[MaxN];
void slove() {int n;cin >> n;int mins = 2e9;int ans;bool flag = true;up(i, 1, n) {cin >> a[i];if (mins > a[i]) {mins = a[i];ans = i;}}up(i, ans + 1, n - 1) {if (a[i] > a[i + 1]) flag = false;}if (flag)cout << ans - 1 << endl;else cout << -1 << endl;
}int main() {Ios;int t;cin >> t;while (t--) {slove();}
}

四.Querying Multiset

题意:

给定一个集合和 Q 次操作,每个操作可能是以下操作之一:

  • 第一个操作给定整数 x,表示将 x 放入集合。

  • 第二个操作给定整数 x,表示将集合的数分别加上 x。

  • 第三个操作将集合最小的数删除。

对于每个第三个操作,输出你删去的数。

题解:

这几个操作主要是操作二,把根里面的每一个元素遍历更新显然不符合时间复杂度要求,考虑如何把操作二变为单点修改;所以我们不难想到,用一个值 ans来表示当前的增加量,这样操作二可以解决;在这种情况下:对于操作一,把 ans 看作后面插入元素所需的减少量,那么插入的数字 x 可以用 q.push(x-ans) 来代替;对于操作三,只需要输出堆里最小元素加上 ans 的值即可;

代码:

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <iomanip> 
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <stack>
#include <queue>
#include<set>
#include <string>
#include<map>using namespace std;using ll = long long;
using ull = unsigned long long;
#define up(i, h, n) for (int  i = h; i <= n; i++) 
#define down(i, h, n) for(int  i = h; i >= n; i--)
#define wh(x) while(x--)
#define node struct node
#define it ::iterator
#define Ios ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0)
constexpr int MaxN = 200005;
constexpr int MaxM = 10005;
constexpr int mod = 1e9 + 7;
constexpr int inf = 0x7fffffff;
constexpr double value = 1e-10;ll ans;
priority_queue<long, vector <long>, greater<long>>q;void slove() {int n;cin >> n;if (n == 1) {ll x;cin >> x;q.push(x-ans);}else if (n == 2) {ll x;cin >> x;ans += x;}else {cout << q.top() + ans << endl;q.pop();}
}
int main() {int t;cin >> t;while (t--) {slove();}return 0;
}

http://www.lryc.cn/news/419649.html

相关文章:

  • 08、MySQL-事务
  • 2024 年的 Node.js 生态系统
  • LVS(Linux Virtual Server)
  • 回顾Python
  • 【数据结构】队列,你必须知道的内部原理!!!
  • Ubuntu24.04编译FFmpeg6.1(支持x264、x265、fdk-acc)
  • 顺序表-数据结构
  • 如何写出更优雅的并行程序?
  • C#中的Hangfire和Quartz.NET 任务调度的区别
  • 银行卡二三四要素验证-银行卡二三四要素验证接口-银行卡二三四要素
  • C# 设计模式之命令模式
  • pod详解 list-watch机制 预选优选策略 如何指定节点调度pod
  • 深入探索:【人工智能】、【机器学习】与【深度学习】的全景视觉之旅
  • 使用js和css 实现div旋转围绕圆分布排列
  • SQL Server中CPU使用率过高的排查
  • AUTOSAR AP常用文档前缀
  • 服务器迁移基于Tomcat部署的java应用,没有源码怎么办?
  • kafka-go使用:以及kafka一些基本概念说明
  • 景联文科技:破解数据标注行业痛点,引领高质量AI数据服务
  • C#获取Network的相关信息
  • Jenkins 部署Vue项目指引: Vue项目本地跨域代理 、解决ERR_UNSAFE_PORT
  • C语言电子画板
  • Android Gradle开发与应用技术原理
  • Midjourney入门-提示词基础撰写与公式
  • Apache Tomcat服务器版本号隐藏
  • 【Qt】Qt编程注意事项
  • 在Linux系统安装Kafka
  • 【CSharp】简单定义一个异步方法
  • 贪心算法之货仓选址问题
  • Java网络编程——Request Response 对象