当前位置: 首页 > news >正文

【Python】requests的response.text 和 urllib.request 的 response.read()的区别

刚写代码的时候,我经常会把requests 和 urllib下的request 包搞混,这两个请求响应的方法看起来很相似,但是写获取的方法是不一样的。

前者requests 是用response.text 来获取源码,而 urllib.request是用 response.read() 来获取html内容的,他们返回的响应内容也不一样,获取响应的状态码也会不一样。

如果搞混读取的方法,可能就会出现:【‘Response’ object has no attribute ‘read’】的问题:
在这里插入图片描述或者状态值获取不对时出现【‘Response’ object has no attribute ‘status’】的问题:在这里插入图片描述

具体的区别:

1. response.text

在Python的requests库中,它的使用示例如下:

# 使用response.text读取文本内容
import requests# 发送GET请求
response = requests.get('https://example.com')text_content = response.text
print('获取响应状态:',response.status_code)
print(type(text_content)) #str
print(text_content)#==============结果:==================================
<!doctype html>
<html>
<head><title>Example Domain</title><meta charset="utf-8" /><meta http-equiv="Content-type" content="text/html; charset=utf-8" /><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" /><style type="text/css">body {background-color: #f0f0f2;margin: 0;padding: 0;font-family: -apple-system, system-ui, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", "Open Sans", "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, sans-serif;}div {width: 600px;margin: 5em auto;padding: 2em;background-color: #fdfdff;border-radius: 0.5em;box-shadow: 2px 3px 7px 2px rgba(0,0,0,0.02);}a:link, a:visited {color: #38488f;text-decoration: none;}@media (max-width: 700px) {div {margin: 0 auto;width: auto;}}</style>    
</head><body>
<div><h1>Example Domain</h1><p>This domain is for use in illustrative examples in documents. You may use thisdomain in literature without prior coordination or asking for permission.</p><p><a href="https://www.iana.org/domains/example">More information...</a></p>
</div>
</body>
</html>

requests库的response.text的特点:

  • 返回内容:返回的是解码后的【Unicode字符串】,str
  • 解码方法:它自动解码响应体,通常是使用响应头中的Content-Type和charset参数,自动选择合适的编码来解码响应内容。
  • 适用场景:这个方法通常用于读取文本内容,如HTML、JSON或XML。

2. response.read()

urllib.request模块的response.read()的特点:

  • 返回内容:返回响应体的【原始字节串】, bytes。
  • 解码方法:不进行任何解码,直接返回二进制数据。
  • 适用场景:它常用于读取非文本内容,如图片、视频或二进制文件。

它的使用示例如下:

# 使用response.read()读取原始字节数据
from urllib.request import urlopenresponse=urlopen('https://example.com')
print('获取响应状态:',response.status)
binary_content = response.read()
print(type(binary_content)) #<class 'bytes'>
print(binary_content)
#==============结果:==================================
b'<!doctype html>\n<html>\n<head>\n    <title>Example Domain</title>\n\n    <meta charset="utf-8" />\n    <meta http-equiv="Content-type" content="text/html; charset=utf-8" />\n    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />\n    <style type="text/css">\n    body {\n        background-color: #f0f0f2;\n        margin: 0;\n        padding: 0;\n        font-family: -apple-system, system-ui, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", "Open Sans", "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, sans-serif;\n        \n    }\n    div {\n        width: 600px;\n        margin: 5em auto;\n        padding: 2em;\n        background-color: #fdfdff;\n        border-radius: 0.5em;\n        box-shadow: 2px 3px 7px 2px rgba(0,0,0,0.02);\n    }\n    a:link, a:visited {\n        color: #38488f;\n        text-decoration: none;\n    }\n    @media (max-width: 700px) {\n        div {\n            margin: 0 auto;\n            width: auto;\n        }\n    }\n    </style>    \n</head>\n\n<body>\n<div>\n    <h1>Example Domain</h1>\n    <p>This domain is for use in illustrative examples in documents. You may use this\n    domain in literature without prior coordination or asking for permission.</p>\n    <p><a href="https://www.iana.org/domains/example">More information...</a></p>\n</div>\n</body>\n</html>\n'

3.主要区别

  1. 解码:requests的response.text自动解码,而urllib.request的response.read()返回原始字节数据。

  2. 获取响应状态的方式:requests的是用status_code,而urllib.request的是status

  3. 易用性:requests提供了更高级的接口和更多的便利功能,如会话管理、Cookie持久化等; 而urllib.request提供了更多的控制和灵活性,但使用起来可能更复杂。

  4. 库的依赖:requests不是Python标准库的一部分,需要单独安装,通常被认为是更高级、更易用的HTTP库;而urllib.request是Python标准库的一部分,无需额外安装。

  5. 处理结果上:response.text可以直接对返回的字符串进行操作,比如解析JSON或HTML;
    而使用response.read()时,可能需要先将二进制数据转换为适当的格式,比如使用BytesIO来处理二进制数据,或者将其解码为字符串才能使用!

总之,我们在使用的过程中,大家要注意两者不要搞混了哈~

http://www.lryc.cn/news/418119.html

相关文章:

  • Obsidian插件安装与开发
  • lvs的dr模式实现
  • 免费写作神器,自动生成高质量文章
  • C#属性
  • Spring的代理模式
  • el-table合计放在标题上方且合并列以及渲染后端返回的数据
  • magic-api相关应用与配置
  • AI大模型赋能开发者|海云安创始人谢朝海受邀在ISC.AI 2024大会就“大模型在软件开发安全领域的应用”主题发表演讲
  • 基于Kahn算法|动态线程池,支持扩展点并发执行|召回|过滤
  • Bootstrap 4 表头固定,tbody滚动条
  • MYSQL知识点(持续更新)
  • html+css网页设计 酷狗首页1个页面 (无js)
  • 用户体验至上:9款软件界面设计工具分享
  • Lambda 表达式:解锁编程世界的魔法之门
  • 【python】Pandas处理Excel表格用法分析与最佳实践
  • KL 散度(python+nlp)
  • 四种推荐算法——Embedding+MLP、WideDeep、DeepFM、NeuralCF
  • 鹏鼎控股:最新面试求职SHL逻辑测评笔试题库讲解及真题分享
  • 【Git】git 不跟踪和gitignore区别
  • 51单片机—智能垃圾桶(定时器)
  • 熵权法模型(评价类问题)
  • 用uniapp 及socket.io做一个简单聊天app 踢人拉黑 7
  • springboot项目迁移到阿里云函数
  • Java设计模式(桥接模式)
  • 【独家原创】基于APO-Transformer-LSTM多特征分类预测(多输入单输出)Matlab代码
  • 【大模型】大模型指令微调的“Prompt”模板
  • Spring的设计模式----工厂模式及对象代理
  • 【算法】浅析广度优先搜索算法
  • 分布式时序数据库TimeLyre 9.2发布:原生多模态、高性能计算、极速时序回放分析
  • PMP考试题库每日五题+答案解析